研究表明GPT-4模型具備自我糾錯能力，有望推動AI代碼進一步商業化

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品玩 7 月 5 日訊，麻省理工學院（MIT）和微軟的研究學者發現，GPT-4 模型具有優秀的代碼自我糾錯能力，而 GPT-3.5 不具有該特性，目前論文已經發布于 ArXiv 中。

研究人員通過研究 GPT-4 表示，當下實際上可以通過 " 模型的自我糾錯 " 方式，令模型 " 反思自身所存在的不足之處 "，以提升代碼片段長度、并改善輸出結果的準确度。

在經過自我糾錯後，GPT-4 模型輸出的代碼有 71% 達到研究人員設定的要求，而使用 GPT-4 對   GPT-3.5 所生成的代碼經過糾錯後，這一批代碼的通過率也達到了 54%。

研究人員表示，當下可以将 GPT-4 的自我糾錯方式應用于商業中，在扣除一系列糾錯冗餘成本後，依然能夠產生一定的收益。論文總能夠在一定程度上反映行業未來的趨勢，因此有望在今後湧現出一批基于 GPT-4 的代碼生成器。