今天小編分享的教育經驗：領英創始人:DeepSeek後， 中國已經參與AI遊戲，人類需要以人性化且富有同情心的方式應對新技術，歡迎閱讀。
作者| Alex Kantrowitz
來源 | Z Potential 管理智慧
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文章僅代表作者本人觀點
圖片來源：AlexKantrowitz
智能創造了巨大的價值，大大提高了效率，所以問題不在于它是否會有回報，問題是我們要進行哪些投資以及在什麼時間範圍内投資
我認為會有多個赢家，未來會出現一家公司在一個領網域獲勝，另一家公司在另一個領網域獲勝
普遍看來，大多數人都是帶着不信任開始使用新技術的，你可以在近代歷史上看到類似的例子，比如互聯網或手機剛開始的出現的時候，很多人都說這會害了我們的孩子，這會幹擾我們安靜思考的能力。人們的恐慌總是伴随着新的大規模技術
所以我認為人工智能時代将會發生這樣的轉變，人們要做的很多工作将由被其他使用人工智能的人們取代。同時人工智能可以幫助實現這種轉變，它可以幫助人類學習如何使用它；可以幫助人類以新的方式來完成工作；可以幫助人類發現如果我不再适合這個工作，我能找到什麼其他工作，我該如何學習這個新的工作，人工智能可以成為解決方案的一部分。
開場白
AlexKantrowitz：歡迎收聽Bigtechnology播客，今天我們邀請到了LinkedIn創始人ReidHoffman，作為一名投資者和作家，他今天将與我們讨論人工智能的現狀和他的新書，我們的人工智能未來可能走向何方。Reid，期待與您交談很久了，歡迎來到節目。
ReidHoffman：很高興來到這裡，感謝您的邀請。
AlexKantrowitz：我手頭正好有這本書的非正式版，我認為正式出版的書看起來會與現在有很大不同，會更酷，我知道你正在做一些定制封面。這本書是關于人工智能以及你對人工智能前景的看法。很多矽谷人都在問什麼可以投資，這些公司已經進行了相當大的投資，你會在一個領網域損失很多錢，然後希望在其他領網域賺一些錢。
沒有人比你更投資創業的方式，OpenAI在去年籌集了歷史上最大的風險投資，有足足66億美元；Anthropic去年籌集了40億美元，并有望再籌集20億美元，馬斯克也已經籌集了數十億美元，Nvidia的市值超過萬億美元，這些投資的回報會不會以一種數學難以計算的方式展現呢？
對AI的投資會產生回報嗎
ReidHoffman：實際上，我認為這些投資實際上相當直接，不會像早期投資互聯網和其他公司那樣，出現一堆不會賺錢的投資。當你想到AI将給人們帶來什麼時人類生活和人類工作的變革時，這些投資似乎看起來就沒有那麼巨大了。當你說要投入數十億美元的風險投資時，從某個角度來看，這似乎很瘋狂，但實際上，當你想到每個可以計件的東西，從手機、電腦、揚聲器、燈光、恒溫器、飛機、火車和汽車，這一切都會變得更智能。智能創造了巨大的價值，大大提高了效率，所以問題不在于它是否會有回報（我認為很大程度會有回報），問題是我們要進行哪些投資以及在什麼時間範圍内投資。
正是因為存在這些變量，所以我經常鼓勵人們，以及我寫的部分原因是，為了那些現在沒有真正使用人工智能的人。舉個例子，AI的作用僅僅是說我打開冰箱，提問要準備什麼食材，或者為我朋友的生日聚會準備一個什麼有趣的事情，人工智能可以完成上述事情。但對于嚴肅的事情，對于真正重要的事情，從健康問題到工作問題，它如何幫助我完成這些工作，在今天如果你使用GPT4，Co-pilot解決這些問題，你會發現它可以創造真正的價值。
風投機構的運作
AlexKantrowitz：我同意你說的，我認為你提到的最重要的是時間框架，因為很多風投基金從業者告訴我，如果我錯了，通常會嘗試在七年内獲得回報，我們以OpenAI為例，你是OpenAI的早期投資者，據現在已經有一段時間了。OpenAI最近一輪融資了66億美元，那麼在七年内，如果你希望能夠獲得10倍的回報，那就是大約600億美元。但據報道，去年他們損失了有50億美元，你怎麼看這件事？
ReidHoffman：所有風險投資，無論是在A輪還是B輪融資中，公司的收入通常都為零，所以他們總是在虧錢，這符合收入預期曲線，這只是正常的業務。
随着OpenAI的規模越來越大，它有着巨大的影響力并在市場占據主導地位，你預計收入會大幅增長，但這實際上是矽谷傾向于創建如此多主導全球的科技公司的原因之一。因為如果你采用DCF分析等傳統的分析方式來看（世界上許多人在投資時都會這樣做），你似乎正在對目前看起來不是特别好的東西進行大規模投資，但如果投資持續2年，3年，5年，7年（風險投資甚至可以持續10年左右），而且如果是復合增長，那麼投資可能非常可觀。
這不僅限于人工智能領網域，我的意思是，Greylock對Airbnb的系列投資也有類似的特點，開始的時候投資虧損，但後來Airbnb發展成為我們今天看到的這樣優秀的企業，這就是基于風險折扣的判斷，這也是我們正在做的事情。投資者去年進行的投資更像是一輪增長型風險投資，我們現在有萬億美元的公司，萬億美元的公司肯定在可投資的範圍内，但我不認為在一家萬億美元的公司能賺到很多的錢。因為當你想獲得10倍的回報時，從0開始投資要比已經有一個基礎的價值量，只是在其基礎上創造價值的概率要大。
AlexKantrowitz：但這裡仍然存在關于投資回報率的問題，如果ROI沒有實現沒目标值，那可能又存在另一個問題，就是規模問題，你不覺得這會產生一些負面影響嗎？還有一件事讓我很感興趣，就是很多大型傳統風投機構沒有參與最近幾輪融資，我知道Greylock和AndreessenHorowitz，他們在評估後退出了，JoshKushner的基金在OpenAI的B輪融資中領投，但矽谷的傳統公司并沒有參與。
ReidHoffman：兩者風險狀況和運作規則都不一樣，在矽谷歷史上，有一個經典的例子是，DST對Facebook的投資，傳統基金都說我們只會做3到5億美元的預融資，同時伴随很多警告，而DST說我們會做10億美元的預融資并且沒有任何警告，在後面看來，這對DST和Facebook來說都是一筆史詩般的投資，所以有時傳統的風投機構會說，我們只是處于早期階段，或者我們只能這樣做。但很多新公司表明通過明智的賭注可以賺很多錢，所以這也是矽谷的歷史地位。
針對一家風險投資公司什麼時候去投資10億美元這個問題，答案是，當一些證據表明你低于1倍的機會非常非常小的時候，例如你現在看OpenAI的頭寸，這似乎看起來是一個不錯的賭注，然後我就要想我是否要考慮復合風險折扣，這樣我就可以在上行期間賺取很多的錢，這也是風投機構運行的一種邏輯。
這是很多風投機構的傳統，公司X會說，我要押注公司A，但公司Y和Z說，哦，那太瘋狂了，有時X公司是對的，有時他們錯了。我的意思是，以Greylock為例，當Greylock以5億美元的估值投資Facebook時，所有同行的風險投資公司都說，這太瘋狂了，大學網站新聞說Greylock它已經過時了，但這就是你發揮潛力的時候了，當然它們有風險，但這就是你進行史詩般的投資的時機。
OpenAI
AlexKantrowitz：那麼這如何改變人工智能領網域？你是OpenAI的早期投資者，當時的OpenAI的想法是讓它開放，但現在它不再開放了，你看不到他們發布的很多開源版本，他們發布的版本沒有他們最初打算的那麼多，這是馬斯克一直說的一個笑話，說他們是ClosedAI，你投資這項技術，我想是因為你認為它将成為人類未來的基石，但現在它面臨着為投資者帶來利潤的壓力投入資金，那麼這将如何改變這個狀态呢？
ReidHoffman：首先，在開放性方面，開放性有很多不同的理解，OpenAI一直在努力實現開放性，顯然是為了安全而進行身份和注冊，但OpenAI的API訪問不叫OpensourceAI，而是叫OpenAI，他也不叫OpenmodelAI，當然人們會說，我認為你應該開放的你所有的東西，所有的會議都應該通過Zoom向全世界廣播，這就是人們認為OpenAI應該做的。但我認為是局内人制定開放的含義，而不是局外人。
馬斯克也參與了決策，他有點像一個共同決策者，這就是OpenAI一直以來的運作方式，我認為OpenAI應該繼續堅持它的使命"最大限度地造福人類"，它有各種各樣的目的，這是一種實踐，催化了如何進行合适的設計，以及将其帶入日常生活。
我認為OpenAI引領了這一領網域的發展，我在中把他稱為迭代部署，即讓全世界數億人都可以使用它，這樣他們就可以使用它，給出反饋（比如說，這些是真正有效的東西，這些東西效果不太好），能夠熟悉并參與到不斷發展的對話中，我認為這也是開放性的一部分，所以我認為這一切都符合OpenAI的使命。
在早期，OpenAI發布了很多東西，從安全的角度來看，我們認為他們應該放慢發布速度。為了人類的利益，我們需要給予很多關注人工智能内部所謂的協調問題，而OpenAI一直是該領網域的主要領導者之一，所以我仍然認為OpenAI一直忠于自己的使命，并且繼續通過Vigor做到這一點。
AlexKantrowitz：但是有錢的話确實會改變一些事情，當你使用應用程式時，你往往會被視為消費者，那是因為他們必須向投資者索取一些價值，他們希望你重復使用這個應用程式。要麼看到廣告，要麼他們只是想向華爾街展示他們的每日活躍或每月活躍用戶帳戶增加了，有錢可以改變產品，所以我很好奇你認為所有這些投資對產品的影響。
ReidHoffman：有一種說法，即金錢在某種程度上是反對個人利益或反對社會利益的，它實際上是為社會賦能。
AlexKantrowitz：我絕對不是反對金錢的意義。
ReidHoffman：我明白，所以金錢本身不一定是個問題，這是一個金錢如何發揮作用的問題，是金錢如何在社會產品和服務的運作中發揮作用。從廣義的使命角度來看是積極的，它可以讓服務對每個人免費，而OpenAI實際上是花了很多錢補貼讓它免費，讓盡可能的人多接觸，了解這些產品，并能夠使用它們。
為了做到這一點，很多OpenAI產品的價格都低于目前的成本，但你知道，作為一家被投資的公司，他們需要開始加班創造回報，他們還需要專注于他們的賺錢能力，但我認為就像許多商業產品一樣，這并不違背它的使命。因為成功籌集資金，成功制造這些產品并成功将它們提供給世界，這是完成其人類使命的一部分。
你知道我們生活在一個資本世界，這些事情都是由資本決定的，所以我認為這是一件好事，現在可能會說，我們将專注于一些真正的賺錢方式，為企業制造產品，然後我們才能進入大眾市場，對于那些生活在較不富裕經濟體的人來說，可能會產生影響，這是資本主義制度運作的自然組成部分，但我知道OpenAI對人類的使命不會允許它具有戰略性。
AlexKantrowitz：所以你認為我們仍然可以獲得造福人類的人工智能技術，就像NorthStar一樣，必須回報投資者。
ReidHoffman：确實是這樣的，我認為這就是我們現在看到的進展。
生态環境和多個赢家
AlexKantrowitz：我還有關于OpenAI的問題要問你，因為你是微軟董事會成員，對于所有人來說，很明顯，你們之間有着非常緊密的合作關系，OpenAI出現了一些公司治理問題，Sam被解雇了，Sam又被重新雇傭，然後下一件事就是微軟雇傭了MustafaSuleyman，你和他共同創立了inflection，似乎存在一些良性競争，但微軟正試圖開始構建一些你可能會在OpenAI中看到的相同產品，也許可以讓自己免受在Altman事件中意識到的一些風險，那麼這種關系的現狀如何？微軟和OpenAI還能否形成強有力的合作夥伴關系？是否仍然可以保持緊密的聯系？
ReidHoffman：我認為他們既是合作夥伴，又是競争對手，實際上我認為這對兩家公司和生态系統都有好處，通過合作，OpenAI正在使用Azure進行基建，也一直在構建令人驚嘆的新功能，我認為OpenAI向企業和消費者出售產品，就像你可以向OpenAI或Microsoft付費一樣，他們之間存在競争，我認為這對生态系統和兩家公司都有好處，所以我認為這是一個很好的生态系統，我認為這段合作夥伴關系會被寫進歷史書，現在競争對手的數量正在不斷增加，不僅僅是谷歌，Anthropic，亞馬遜也開始布局了，同時Deepseek和中國境内的一些公司也參與其中，所以競争領網域正如預期的那樣正在增長。
AlexKantrowitz：是的，你為我的下一個問題做了完美的準備，你一開始說的問題真的是時間框架，誰會赢，你認為誰會赢。
ReidHoffman：好消息是，我認為會有多個赢家，未來會出現一家公司在一個領網域獲勝，另一家公司在另一個領網域獲勝。在任者都試圖将人工智能帶入他們占據強勢地位的領網域，比如微軟專注于企業人工智能，谷歌專注于搜索人工智能（這并不是這些公司唯一在做的事情）我認為OpenAI正在做的一部分事情是，我們需要有一種強大的在AGIforHumanity的使命中占據着重要地位的公司。
我認為他們會是多個赢家，Greylock一直在投資各種初創公司，因為我們認為将會有大量優質的初創公司。我認為這實際上就像當年預測誰是互聯網的赢家一樣，谷歌顯然占據着非常強大的地位，亞馬遜也是如此，Facebook也是如此，但還是有許多其他類型的公司，所以我認為類似的人工智能領網域也會有很多赢家。
AlexKantrowitz：但你認為所有這些基礎模型公司都有機會取得成功并獲得回報嗎？我的觀點之一是，有些公司會在它需要交付的東西的重壓下崩潰，無論是Anthropic還是OpenAI，只是在我看來，它們不可能全部成功，但也許我錯了，你覺得呢？
ReidHoffman：我确實認為搭建基礎模型需要一些努力，尤其是，進入較晚的人會更難趕上進度，而且需要花費很多錢，尤其是考慮到早期布局的企業，比如OpenAI，在某種程度上，如果你問普通工人或街上的人什麼是人工智能，他們會說ChatGPT，所以這給了你OpenAI一種強大的初始地位，但我認為作為初創公司，進入前沿模型的後期可能會面臨特殊的挑戰。
AlexKantrowitz：伊隆馬斯克是否屬于這一類，我的意思是，他是後期進入者，但他正在構建上百萬個GPU。
ReidHoffman：是的，現在有待确定，這是一條巨大的支出線，我認為X是一位後來者，但顯然是一位非常有能力的後來者。
中國人工智能的崛起以及西方的失敗
AlexKantrowitz：好吧，讓我們談談DeepSeek，既然你提到了它，那麼這是至少在美國沒有人預見到的事情之一，現在如果我談論人工智能，但我沒有提到Deepseek，我可能會收到很多評論，這是一個來自中國的大型語言模型，它的表現優于OpenAI的GPT4，看起來中國也在參與AI了，你同意嗎？
ReidHoffman：我絕對同意，這是我過去幾年經常進行的對話之一。但我的大部分工作是作為一名投資者，一名企業家來預測未來資金流向。中國人實力強大，充滿活力，有很多非常有能力、非常勤奮的創業者，他們擁有深厚的技術實力，所以Deepseek已經進入該領網域，這并不讓我感到驚訝。随着Deepseek的出現，你可以預測人工智能在中國将會如何發展。我還沒有評估最近剛剛發布的Minimax，但可見我們在世界技術領網域将會遇到許多非常強大的競争對手，所以我認為，遊戲已經開始。
AlexKantrowitz：美國和西方為阻礙中國在尖端技術領網域發揮作用的能力所做的每一件事似乎都沒有奏效，例如中國對芯片的使用受到了限制，但現在Deepseek已經做出了自己的模型，雖然他們只是把它模型改造得更完美了，但無論如何，他們已經做到了，它确實存在。
ReidHoffman：這并不一定是失敗了，因為大多數限制都應該稱為逆風，或者在減緩，而不是停止。
我認為芯片法案的一部分是說，如果你要執行這種無默克爾政策，我們也會對你開發大型高效集群的能力進行一些限制，我們認為下一代人工智能模型将非常依賴這種集群，GPT4是基于NVIDIAA100構建的，這并不讓我感到驚訝，因為以目前的A100和Blackwell，你可以構建另一個GPT4模型，問題是我們将以什麼樣的速度進入這個領網域，我認為這是遊戲的一部分，所以我不認為這是失敗，我認為這是美國應該做的正确的事情，因為中國通常采取一種重商主義的競争立場。
AlexKantrowitz：你提到了Blackwell，這是NVIDIA的尖端芯片，所有的頭條新聞都顯示他們在将它們投入生產和獲得他們想要的收益方面遇到了一些麻煩，并且出現了一些延遲，我覺得你可能對這件事情更了解一些，這是一個問題嗎？如果他們不能提高收益率，不能像大家預期的那樣生產出新的尖端芯片，随着時間的推移，會加劇這個問題嗎？
ReidHoffman：如果他們不能提高收益率并生產出新的尖端芯片，這對NVIDIA來說肯定是一個令人擔憂的事情，這會減慢一些人工智能的發展，因為在密集的環境中，更快的芯片實際上是有幫助的。但另一方面，我認為這又是一個更看重實際完成時間的事情，對于NVIDIA和其他芯片制造商來說，有時他們所做的事情會有一個誤差範圍，盡管公開市場往往是看這個季度的，但真正的問題是，未來兩到三年的情況會變得怎樣（也許這是我的長期風險投資觀點）。我傾向于看他們最近幾個季度的完成情況，也許我對此有點太随意了，但時間會證明一切。
人工智能面臨的挑戰
AlexKantrowitz：是的，你可以保持冷靜，但公開市場投資者會感到恐慌。我想再聊聊你的書，我認為它在某種程度上有點像一份宣言，向世界講述人工智能的積極用途，以及為什麼需要寫這本書，我們都知道人們對人工智能的信任存在一些問題，因為很多人在使用時都在想什麼地方可能會出錯，我之前看過一些調查報告，表明對人工智能的不信任程度相當高。
我剛剛看了一項普華永道的研究，上面說61%的人不信任人工智能，所以我很好奇你怎麼看待這件事情，你能否評論一下為什麼會有這麼多的不信任，你的書都是關于什麼地方可能會正确。我記得其中有一章很棒，都是關于思考最好的情況，可以聊聊這背後的寫作動機嘛?
ReidHoffman：普遍看來，大多數人都是帶着不信任開始使用新技術的，在近代歷史上有很多類似的例子，比如互聯網或手機剛開始的出現的時候，很多人都說這會害了我們的孩子，這會幹擾我們安靜思考的能力。人們的恐慌總是伴随着新的大規模技術。人類的第一反應，會尋求外界看法，從個人消費者，再到記者、學者、政治領袖，有時是技術專家，所以這是一種典型的模式。
所以我寫的其中一個原因是，這種模式可以追溯到文字，印刷機，動力織機和汽車飛機等所有事物的開始，所以這實際上這是技術發展的一個常見模式，意味humanagency的終結，是superagency的開始。但反過來說，我們現在創造的這些偉大的東西，并不意味着沒有任何需要擔心的，過渡時期總是困難的，我們希望從過去吸取教訓，使這些過渡現在能變得更好。
而我們之所以關注能動性，部分原因是人工智能是一種新的能動技術。它确實給人們帶來了一些困擾，無論是隐私安全、錯誤信息、工作生活上的各種問題，但這些實際上都解決了有關人類能動性的問題。當你關注歷史上有颠覆性的技術出現時，就像現在的AI，會提高大幅人類的能動性。無論怎樣，這都會發生，這是歷史的趨勢，我想我們應該以更好的方式駕馭它，這也是我寫這本書的原因之一。
AlexKantrowitz：所以這很有趣，因為你提到的很多技術，你提到了印刷機，在這之後發生了許多戰争，因為人們開始為思想而戰，織布機，工業革命這對那些在轉型期間的人們來說并不是一件好事，很多技術的引入對那些在轉型期間的人來說很糟糕，我讀了這本書的簡介，我發現在所有人中最有趣的是NoahHarari的評論，他寫了很多這些轉型有多麼艱難，他說我不同意一些主要論點，但我仍然希望他們是正确的，請閱讀并自行判斷，但是什麼讓你确信我們不會在一開始就遇到挑戰。
ReidHoffman：我并不是想讓人們認為不會有真實的轉型問題，我們作為人類在采用新技術時總是有斷斷續續的衝突。我預見我們會遇到很多問題，因此我寫有點像在說我們如何應對這些過渡的問題。我确實認為會存在挑戰，我們人類斷斷續續地開發采用新技術，就會發生衝突。
重要的是我們如何以最人性化、最富有同情心的方式應對，以實現想要達到的目标。但這并不意味着沒有挑戰和痛苦，例如一個經典例子是，人工智能将改變很多工作，因為它就像一個新的工具集，比如如果你說我一名專業人士，我不使用智能手機，也不使用電腦，那麼别人不确定你否是一名專業人士，對吧，因為它是操作工具集所必需的部分。
每個職業都有自己的工具。就像我是一個平面設計師，但我不使用figma，我不使用Adobe，别人會說不，你可能不是一個平面設計師。所以我認為人工智能時代将會發生這樣的轉變，人們要做的很多工作将由被其他使用人工智能的人們取代。同時人工智能可以幫助實現這種轉變，它可以幫助人類學習如何使用它；可以幫助人類以新的方式來完成工作；可以幫助人類發現如果我不再适合這個工作，我能找到什麼其他工作，我該如何學習這個新的工作，人工智能可以成為解決方案的一部分，這是樂觀主義看法。
而不是說，你們每個人的生活，每個人的工作都一模一樣，現在我們只是用人工智能稍加點綴，工作在未來将會發生重大轉變。可能有些人們會說，我不想做這種轉變。對于這個觀點，我在書中深入探讨了，如果當時讓Cartwright摧毀了所有的動力織機，并說我們想要獨立編織，那就意味着他們的孩子、孫子等等注定會陷入貧困，與社會脫節，這就是為什麼在全球技術應用領網域，認知工業革命非常重要，這不僅是為了你自己，也是為了你的孩子、孫子以及社會。你站在技術最前沿，這是作為一個負責任的公民、一個負責任的行業人員應該做的事情之一。但這并不意味着你的生活會變得糟糕透頂，你可以學習新技術并讓它發揮作用。
AlexKantrowitz：人工智能可以很好地編碼，那麼學習編碼還是一個好建議嗎？
ReidHoffman：是的，編碼當然會發生變化，與以前的技能相比，這種轉換的例子就像我學會了非常精确的語義，當我使用ObjectiveC時，我該如何進行内存管理等等，你需要理解代碼的概念，但人工智能将成為一個巨大的生成器，一個巨大的質量保險檢查器，你仍然需要學習，但計算和編碼思維模式的模式不同，現在不是說我很擅長嚴格的語法，這将不那麼重要，不是一點都不重要，而是不那麼重要，更重要的是概念化，比如，分辨哪些是你可以用代碼做的事情。
我認為人工智能革命有趣的事情之一是，我們所有人都會在手機上的電腦上有一個編碼Copilot和助手，它将幫助我們做這些事情，所以當我們思考我們如何完成某種專業任務時，我們如何收集信息，分析信息，生成報告等等，我們将使用編碼輔助，這将加快信息智能的水平，這也是為什麼在書中我稱之為信息GPS的原因之一。
AlexKantrowitz：在我讀這本書的時候，它對各種專業人士和各種行業都產生了巨大的促進作用，有的是直接的，有的是隐喻的，我聽到了你提的意見，告訴政策制定者不要監管，不要犯監管的錯誤，所以你認為這些東西有可能受到監管嗎？如果可能的話，你認為可能會實施什麼監管？監管是一個熱門話題，但很多人對此不感興趣，因為至少在美國，我們的立法者有很多發言權，但他們在科技方面基本上什麼都不管。在歐洲的立法者會考慮科技層面的問題，但是歐洲一直受到公司不願在那裡發布產品的困擾，所以我很好奇你對監管方面的看法。
ReidHoffman：其中一個問題是大多數人不履行監管模式，其中包括很多監管機構，包括很多歐洲監管機構，監管機構的職責是防止不好的事情發生（最簡單的方法就是防止任何事情發生），這樣會大大減慢一切的速度，這意味着你會對自己的創新者、自己的行業不利，這也是為什麼科技行業往往在美國和中國發展得非常快，而不是從歐洲發展得那麼快的原因之一，就是因為這種心态和處理方式。
然後人們說，根本不應該監管，例如，當你在未來建造東西的時候(我們在中有這一章說創新就是安全)，你實際上可以在未來建造一些東西，它們是安全的一部分，也是未來的安全，重要的是要做到這一點，你需要通過小錯誤和小問題來學習，從而迭代部署，然後在規模擴大時修復，這就是創造未來安全的方式。政府會考慮監管的重要的技術，因為防止壞事大規模發生是政府監管的重要職能。
現在，如果你能清楚地表達你的擔憂，而這個擔憂是一個可以運行的指标，例如說我想看看關于失業、就業安置和其他事情的信息，這樣我就可以搞清楚我是否需要做什麼事情，創造一個不同的激勵機制，創造一個不同的規則。為了做到這一點，首先進行對話和衡量是一種很好的方式，你必須記住，未來的工具集可以比現在的工具集好得多，我們不想停止創造這個工具集，不僅僅是因為它在未來的機會，也因為它對監管的意義，比如安全和運作良好社會。
AlexKantrowitz：好的，所以這個節目将在月的最後一周播出，回顧過去四年監管的方式，我很好奇你對LenaKhan作為聯邦貿易委員會負責人的工作有何看法，她現在仍然是聯邦貿易委員會的一員，我相信當這個節目播出時，她要麼已經離職，要麼即将離職，你對她的表現有什麼看法？
ReidHoffman：我之前在電視節目上發表過一些評論，我認為她誤解了阻止大型科技公司集權的作用，因為她說如果阻止大型科技公司收購小型初創公司，這意味着像我這樣的風險投資家，不可能在最終與大型科技公司競争的公司投入大筆資金。
正如我們談論OpenAI時，你需要有很大的可能性賺大錢。事實上，這項政策實際上會通過減少初創企業的競争來聚集大型科技企業的力量。這就是我的觀點，現在她在藥品定價和反競争等一系列事情上做得很好，所以我們做了一個事情就是，我們想要支持在各個規模層面投資初創企業，以創造競争的多樣性，我們想要的不是3到5家大型科技公司，而是從3到5家變為20家，而風險投資就是實現這一點的。
B2B模式轉變
AlexKantrowitz：那麼你們對inflection做了什麼呢？這是一個比較令人困惑的問題，我不知道你把它稱為收購還是遷移，所以我認為發生的事情是，MustafaSuleyman和一群來自inflection的人去了微軟，開始運營消費產品，就好像微軟收購了這家公司一樣，但這家公司仍然屹立不倒，且它仍在運營，這只是目前監管環境所導致的結果嗎？它是如何運作的？
ReidHoffman：從拐點的角度來看，基本的想法是，原始模型實際上行不通，即為消費者代理構建Frontier模型，而作為一家初創公司，你要做的事情行不通，所以我們研究了一下之後認為我們必須轉型，公司已經轉型為B2B模式，現在正在與各種公司合作，它保持着它的裡程碑式地位，作為非常特殊的AgentPieLive，你可以在互聯網上和各種應用商店上找到它。
從經濟角度來說，這樣我們才能讓這筆交易成功，通過獲得這種大型許可協定，我們可以獲得非獨占的技術許可，并帶來真正想要繼續在消費者規模代理上工作的團隊，同時我們會聘請對B2B模式感興趣的人，但這是投資者對Inflection感到滿意的原因，它允許Mustafa和團隊繼續構建廣泛的消費者Agent。這是一項復雜的交易，但通常情況下，大規模交易在不同的監管環境中都很復雜。
AlexKantrowitz：這是一種收購，對吧？
ReidHoffman：當然，Inflection也許某年還會被收購，誰知道呢。
ReidHoffman：确實，我将聊天GPT設定為音頻模式向人們展示，因為當我們學習使用手機或PC端時，我們試圖讓它變得更柔和，同時語義又非常精确，語言模型允許我們做的事情之一就是與它對話，所以現在你可以使用GPT進行提示，就像文字沙拉一樣，仍然可以得到一些非常有趣的東西，所以你不必這樣做，這樣它就可以讓你更加了解它，進行推測或者頭腦風暴，你可以進行有用的對話，并從中創建有用的工件，無論是在手機還是電腦上，所以，這就是我做出預測的部分原因。
AlexKantrowitz：我同意你的觀點。我想和你聊的最後一個問題是提示，你之前提到過提示，提示是一項可以讓你的員工創造力提高的技能，當我們學習如何提示人工智能時，我想知道我們如何更好地提示，有什麼關于提示的建議嗎？
ReidHoffman：所以這是一件簡單的事情，顯然之前的書是即興的，它向人們展示了它是如何放大智能的，我們拿Chrome的例子來展示，大型語言模型非常擅長角色扮演，所以你用這個角度來提示它。一個經典的例子是，如果你想磨練你的思維，我可以讓它反對我，那就是扮演相反的倡導者的角色。它也可以站在我的立場，我很好奇它可能會用什麼其他方式來為我的立場辯護。
是一本關于技術對人類和人類代理的執行意味着什麼的書，這是我的論點，技術歷史學家會怎麼說，歐洲歷史學家會怎麼說，你可以對此有更多維度的視角，以幫助銳化您的思維，因為當你告訴AI采用這種特殊的提示時，AI是可以使它變得有用和有針對性的事物之一，并且可以更深入地了解您正在研究的事物，因此考慮不同類型的角色。如果我正在與該模式的專家交談，例如營銷專家，銷售專家，金融服務專家，短期交易專家，交易員，從事公開市場交易的人，專門從事短期交易的人等等，他們會在這裡說什麼，您可以做到上述這些的話，AI就可以很好幫助您進行提示。
AlexKantrowitz：這很酷，我敢肯定，好吧，Reid。我們再一次來看這本書，這本書的名字叫，所有的書店都有售，我們鼓勵你去買來閱讀。
很高興和你交談，同時感謝你創立了LinkedIn（當然我們也是LinkedIn播客網絡的一部分），好的，各位，感謝收聽，我們下次在Bigtechnology播客上再見。
https://www.youtube.com/watch?v=o-U9QFwkyYE&t=626s
