今天小編分享的科技經驗：大廠一方面會瘋狂囤 AI 相關的人才，一方面會更瘋狂地退出那些尚未決出勝負的戰場，歡迎閱讀。
@飯統戴老板：坊間傳出美團下場做大模型的消息，據說是跟王興投資王慧文的 " 光年之外 " 同步進行的，有這麼幾個點值得掰開了聊聊：
1. 除了拼多多之外，國内大廠基本都入局了。阿裡百度華為已經有成熟產品，京東在搞 ChatJD，字節據說有三個團隊同時開工，騰訊雖然聲音最少，但馬化騰剛把 AI 比做 " 發明電的工業革命 "，投入不可能小。
2. 大廠們過去十年一路卷，從社交、打車、外賣卷到算法、短視頻、社區團購…… 但 OpenAI 發現新大陸後，大廠們只能重新造船，這次的牌桌是湊人湊的最齊的一次，也說明大模型的确是前所未有的共識。
3. 過去卷的這些賽道，在新大陸面前可能不值一提，因此大廠一方面會瘋狂囤 AI 相關的人才，一方面會更瘋狂地退出那些尚未決出勝負的戰場，一波一波輸送畢業生，" 離廠 " 的數量顯然會遠高于 " 進廠 "。
4. 回到大模型這個事情上，既然都在卷了，那誰能真正的跑出來？
5. 上周跟交大一個在 AI 應用層創業的學長聊這個話題，他自己堅決不搞大模型，認為對創業公司來說死路一條，只用大廠的（現在用 OpenAI），因此他提了三個角度，來判斷哪家大廠靠譜：數據、工程、組織。
6. 從這三個角度出發，國内大廠的差别非常大。比如數據層面，各家除了公有可爬取的數據外，獨家掌握的數據完全不一樣，比如騰訊和字節的優勢最大，但對于怎麼用甚至能不能用，目前還是諱莫如深。
7. 工程層面也會拉開很大差距，Google 和 OpenAI 部分證明了這一點，但目前還看不太出來。組織層面的預見度可能更高一些，用我那位學長的話來說就是：一旦有了明确的目标，善于大兵團作戰的公司赢面會更大。
8. 誰擅長大兵團作戰？熱衷 " 向城牆衝鋒 " 的華為是一個；阿裡也算能打攻堅戰，缺點是好久沒打勝仗了；字節這兩年勝仗不少，但張一鳴最好還是别去卷外賣了；騰訊一向不擅長搞自上而下，得靠内部冒出第二個 Tony 或者 Allen ……
9. 上次牌桌玩家如此齊整，可能要回到十多年前的 " 千團大戰 " 那會兒，但跟卷團購不同，這次 " 千模大戰 " 的技術含量更高，只吃過模式創新的糖果超甜，沒啃過硬核科技的鋼筋水泥，是拿不到駛往新大陸的船票的。
10. 當然，國内大廠能否拿到船票一方面要靠自己努力，另一方面也要看天上有沒有餡餅 —— 比如開源。
