今天小編分享的汽車經驗：商湯“求藥”阿裡，歡迎閱讀。
文 | 市象，作者 | 文昌龍，編輯 | 楊舟
" 内部信的核心目的，是對内對外傳遞信号，穩住股價，安撫員工。" 月初，商湯科技董事長兼 CEO 徐立發布全員信，宣布集團完成組織架構調整，推出全新的 "1+X" 架構，将此前的傳統 AI 與生成式 AI 業務架構再次進行調整。
但這并未完全消除員工對此前裁員陰影的憂慮。"1 代表主業，主要是賣卡，也就是 AI 算力租賃；X 則是傳統 AI 等虧損業務，" 一位接近商湯的人士解釋，" 如果盈利狀況得不到改善，X 部分的業務恐怕還是會面臨裁撤。"
組織架構調整在一定程度上轉移了裁員帶來的注意力，将市場的讨論焦點引向了全新的組織架構—— "X" 代表的各生态企業将設立獨立 CEO，并全權負責業務發展。
根據内部信的描述，這些生态企業将享有更靈活的激勵機制和融資渠道，從而能夠更加敏捷地抓住各自領網域的市場機遇。
這不禁讓人聯想到阿裡。2023 年 3 月 28 日，阿裡宣布啟動 "1+6+N" 的組織變革，集團之下成立獨立運營的六大業務子集團。無論是商湯的 "1+X" 還是阿裡的 "1+6+N"，其核心理念都是通過業務拆分，讓每個部門獨立承擔盈虧責任，同時激發更大的想象力。
但在阿裡内部，"1+6+N" 并非一片贊譽。部分員工認為，這種架構調整更像是自建籬笆，拆分之後，各業務板塊反而陷入重復造輪子的内耗之中。
對于飽受市場質疑的商湯，這次雷同阿裡的組織變革，是否能真正解決問題、藥到病除？答案并不難以預見。
01 慣用調整手段
這并非商湯首次進行組織架構調整。
早在 2023 年，商湯就已将原有的四個業務板塊重組為生成式 AI、傳統 AI 和智能汽車三大板塊，試圖以更聚焦的方式應對市場挑戰。
生成式 AI 即提供生成式 AI 的模型訓練、微調及推理服務業務，傳統 AI 即過去四大板塊中的三個的綜合——智慧城市、智慧商業與智慧生活等 AI 業務，而原來四大板塊之一的智能汽車板塊保持不變。
商湯在 2023 年全年财報中解釋稱：" 以生成式 AI 業務為重點發展方向，同時保持傳統 AI 業務和智能汽車的優勢。"
根據商湯最新的 2024 年上半年财報，生成式 AI 收入增長 256% 至近 10.51 億元，占總收入 60.4%，絕影智能汽車業務收入 1.68 億元，同比增長 100.4%，占總收入比重從 2023 年的 5.9% 升至 9.7%，包括智慧城市在内的傳統 AI 收入板塊人民币 5.2 億元，同比下降 50.6%，占總營收比重約 30%。
結合财報來看，此次業務重組的意圖也就明确了。商湯試圖通過突出自身優勢業務，特别是押注生成式 AI 的未來，不僅能優化财務報表的表現，還能在市場上塑造自己作為生成式 AI 領網域重要玩家的形象。
" 說到底，這一舉措就是想擺脫傳統 AI 的标籤。但從資本市場的角度來看，這不過是财務結構的調整，充其量只是引發一陣短期波動，根本沒有新意——因為歸根結底，這不過是财務技巧。"一位接近商湯的人士如是說。
商湯似乎在這一策略上樂此不疲，2024 年再度上演了一幕類似的調整。最早的端倪出現在其 10 周年全員信中。
10 月 22 日，商湯發布了 10 周年全員信，信的結尾提到：" 在組織層面，圍繞戰略和核心資源，我們将構建更加集中和高效的組織架構，推動資源的集中和集約化投入，加快組織和管理的年輕化進程。"
彼時，商湯正深陷裁員争議。媒體報道稱，裁員波及了安防、自動駕駛、醫療、研究院等多個業務部門，有的甚至 " 整個團隊全砍 "，賠償方案為 N+1。
員工普遍的感知是，這份信件其實是裁員的信号。裁員往往是公司調整組織架構或業務不善時的常見決策，" 郵件發出後不久，HR 就開始逐個找人談話。"
直至 12 月，商湯再次發布全員信，宣布 "1+X" 架構調整。這次組織架構的調整，實質上是此前周年信中提到的 " 集中和高效的組織架構 " 的具體落地。
回過頭看，這次大規模的調整其實并不讓人意外。除了當時的裁員争議，另一方面，商湯内部對于周年信中提到的新組織架構并沒有太多的感知。在商湯，團隊的調整并不罕見。
一位商湯員工表示，" 進公司幾年，幾乎每年都會經歷組織架構調整，每次一有調整，真正踏實做事的機會就被打折。"
在 10 月郵件發布後，據「市象」獲悉，商湯已經進行了部分架構調整，包括涉及研究院和智能駕駛（IAG）體系下的二級部門，推行扁平化管理。
結合去年業務整合和今年的 "1+X" 架構調整，這一系列舉措無疑是一記 " 俗手 " ——共性在于，商湯的傳統 AI 業務正持續收縮。" 商湯為了迎接這波 AI 浪潮，裁掉了許多曾經為 2B2G 服務的老業務。顯然，這是轉型中的陣痛。"
02 學習阿裡 " 好 " 榜樣
根據新的 "1+X" 的架構 :
"1" 代表集團核心業務，包括之前的生成式 AI 和傳統 AI 的視覺模型；"X" 代表重組拆分的生态企業矩陣，包括智能汽車 " 絕影 "、家庭機器人 " 元蘿卜 "、智慧醫療、智慧零售等。
在生态企業中，将設立獨立的 CEO，并對業務發展負責。同時，這些生态企業将獲得更靈活的激勵機制和融資通道。
這讓人聯想到阿裡巴巴在去年 3 月啟動的 "1+6+N" 組織變革：
在阿裡巴巴集團之下，設立阿裡雲智能、淘寶天貓商業、本地生活、菜鳥、國際數字商業、大文娛等六大業務集團和多家業務公司，并分别建立各業務集團和業務公司的董事會，實行各業務集團和業務公司董事會領導下的 CEO 負責制，對各自經營結果負總責，有獨立融資和上市的可能性。各個集團和公司的人、财、事全面獨立，每個業務對自己的業務結果負總責。
不僅如此，商湯發布的 10 周年全員信提及 " 加快組織和管理的年輕化進程。" 在吳泳銘出任集團 CEO 後的全員信中也提及：4 年内，要讓 85 後、90 後作為主力管理者刷新業務管理團隊，創造讓更多年輕的阿裡人成為阿裡的核心力量的機制和文化環境。
" 這次組織調整與之前阿裡的大規模調整非常相似。" 有多年大廠組織管理經驗的索骥咨詢合夥人王晟這樣評價道。" 不過，阿裡最終大部分的調整又回到了原點。"
今年 3 月 26 日，阿裡巴巴公告撤回菜鳥上市申請。此前，阿裡雲和盒馬上市計劃也被陸續叫停。前任 CEO 張勇時期的 "1+6+N" 方案正在被吳泳銘革新。
據虎嗅此前報道，在阿裡内部，1+6+N 在開會時不再被提及。有集團副總裁級别及以上人士在不同場合表示：對内對外，都不要再提及 "1+6+N"。
近期，阿裡宣布成立電商事業群，整合國内外電商業務，包括淘天集團、國際數字商業集團、以及 1688 和閒魚兩個戰略級創新業務。有一個被忽視的細節是，此次調整中提及，為确保對核心戰略方向的支持和保障，财務線和法務線将實行集團統一管理。
這些變化本質上在傳達一個信号：阿裡，正在從 " 分 " 到 " 合 "。
阿裡的轉向并非沒有道理。" ‘ 1+6+N ’架構實施後，溝通成本呈指數級上升，獲取數據變得困難重重，甚至與其他部門的合作都比與外部合作還要艱難。過度的内部協調讓大家把時間幾乎都花在了處理内耗上，哪還有精力做業務？" 這一點，「市象」從多位阿裡員工處得到過類似反饋。
" 組織調整是為了更好地配合業務促進業務的，關鍵還是在于業務發展趨勢和核心業務的競争力。" 對于商湯和阿裡的組織架構調整，王晟對「市象」表示。
談及商湯的效仿分拆。" 不如收縮，只是可能管理團隊覺得還能博一把，分拆當然能夠增加下面點自主靈活性，但同時資源也更分散了。"
現階段，阿裡已經從 " 分 " 到 " 合 "，這說明分拆并不是解藥。形式上的變化并不關鍵，核心問題依然是業務本身。從這個角度來看，商湯的拆分對于公司業務和發展的實質性推動，也未必能帶來太大意義。
03 商湯要向内求
" 在傳統的 AI1.0 時代，模型生產的主要成本在于研發人員的投入。而在生成式大模型 A1 2.0 時代，模型生產的成本主要在于算力資源的投入。"
在商湯十周年内部信中，徐立特别強調了一句話，商湯員工普遍将其解讀為裁員的潛台詞。但這句話不僅透露出裁員的可能性，也直指商湯虧損的核心之一——高昂的人力研發成本。
根據公開資料，從 2018 年至 2023 年，商湯近 6 年研發分别投入 8.49 億元、19.16 億元、24.54 億元、36.14 億元、40.14 億元和 34.66 億元，累計投入達到 163 億元。平均研發費率超過 70%，尤其是近兩年，研發投入占比都超過了營收的 100%。
今年上半年的财報中，商湯依舊延續了這一現象。2024 年上半年，商湯營收 17.4 億元，同比增長 21%，但研發費用高達 18.9 億元，同比上升 6.1%。
可以說，作為一家以算法起家的 AI 公司，商湯在研發上的巨大投入早已超越了傳統軟體公司的範疇。然而，連年虧損的根源不僅是巨額研發成本，更深層次的問題在于其業務難以形成規模效應。
進一步分析，商湯在傳統 AI 領網域的計算機視覺（CV）業務中，泛化能力的缺失是核心痛點。客戶需求高度非标準化，導致商湯的業務工具箱無法做到标準化，每一個需求都意味着大量的工作量。這樣的技術瓶頸和高定制化需求無疑大幅提高了成本，進一步拖累了業務的擴展能力。
IAG（智能汽車事業群），商湯絕影的内部管理和業務現狀非外界看到的光鮮模樣，個别細節能寫成一部 " 故事會 "。
當然，上述問題并非商湯獨有，而是 AI 1.0 時代公司普遍節節敗退的縮影。AI 1.0 的商業模式和技術路徑，暴露出了難以規避的局限性。
如今，商湯自喻已踏入 AI 2.0 時代，但問題在于，AI 1.0 積累下的 " 技術财富 "，在大模型驅動的 AI 2.0 背景下，可能反而成為一種沉重的歷史包袱。技術迭代的方向改變後，這些曾引以為傲的資產是否還具有競争力，依然充滿疑問。
目前，财報數據顯示，商湯在生成式 AI 業務上取得了一定進展。這得益于其較早的布局。這确實營造了一種 " 遙遙領先 " 的氛圍，仿佛将競争對手遠遠甩在了身後。如今，随着互聯網大廠的強勢殺入，并不能保證商湯的先發優勢不被蠶食。
" 傳統 AI 1.0 時代的業務競争不過别人，虧損，那憑什麼到了 AI 2.0 時代，就能 All in 成功？"一位接近商湯人士這樣質疑道。
12 月 11 日，商湯宣布，根據一般授權配售新 B 類股份。總配售金額達到 27.98 億港元，扣除相關費用後的淨額為 27.87 億港元。這距離商湯上一次配股僅過去半年。6 月 27 日，商湯科技曾成功完成一般授權配售 16.73 億股新 B 類股份，總集資額超過 20 億港元，
公告稱，上次配售所得款項截至本次公告前已全部使用。短短半年時間，20 億港元已全部耗盡，足見商湯科技對資金的巨大需求與運營壓力。
這次配股籌得的資金能否在新架構調整後實現有效造血，而非再次迅速耗盡，仍是未知數。但可以确定的是，至少短期内，商湯暫時 " 手頭寬裕 " 了。
" 又有飯吃了，兄弟們。"一位商湯員工半開玩笑地說道。
