今天小編分享的互聯網經驗：大幅提升算力效率，「貝聯珠貫」幫助客戶降低雲資源使用成本，歡迎閱讀。
随着不少行業上雲進入深水區，如何高效管理雲資源已經成為新的議題。在海外，我們看到不少企業利用資源管理、監控工具幫企業降低雲成本。反觀國内，我們同樣關注到一些企業希望打磨產品化能力，為企業級客戶提供雲降本增效方案。
36 氪日前接觸到的、由前阿裡 P10 技術專家畢玄創立的貝聯珠貫就是其中一家。據悉，貝聯珠貫公司已完成由紅杉中國種子基金、元璟資本和舟軒股權投資的天使輪融資，正在啟動新一輪融資。
畢玄告訴 36 氪，自己 2007 年加入阿裡當時就從零開始構建了 HSF 中間件框架，至今該框架在淘寶和阿裡仍然發揮着重要作用。2011 年，他主導阿裡自主研發的 T4 容器，比 Docker 早了數年。之後，畢玄開始負責運維部門，設計并帶領團隊落地阿裡電商的 " 異地多活 " 架構。經過三年的嘗試和實踐，他和團隊推動阿裡高可用技術的演進，從同城的雙活、異地只讀及冷備，最終實現了異地多活。随後，他還負責了阿裡的集團級項目 " 統一調度 " 和 " 集團上雲 " 項目。據介紹，14 年的阿裡職業生涯裡，畢玄曾獲 19 年國家技術發明獎二等獎，CCF 傑出工程師等榮譽獎項。
談及本次創業，畢玄表示，自己歷經阿裡巴巴集團的分布式架構改造、異地多活改造、統一資源調度和業務遷移到阿裡雲平台的四大階段，并從中發現了适合當下的創業機會。
他介紹，自己創辦的貝聯珠貫公司希望進入整個算力大市場，也就是包括在線業務型算力（業務系統運行需要的虛拟機、容器，數據庫等）、大數據型算力（離線分析型和在線分析型）、AI 型算力在内的算力市場，為企業客戶提供降本增效的方案。畢玄介紹，作為初創公司，貝聯珠貫在團隊方面已經有約 50 位員工，以技術、產品為主。另為了推動商業化的進程，公司今年引入了前阿裡雲業務線銷售總監——墨三（P9）擔任公司市場和銷售負責人。畢玄介紹，墨三在 ToB 業務產品銷售方面經驗豐富，曾在阿裡雲帶領所負責業務線達成產品銷售收入從 0 到超 10 億元的業績。
要幫助企業客戶達成降本增效的目标，既需要理解業務，也需要具備深度工程化的能力。在過去多年的工作實踐中，畢玄表示其和團隊已具備将算力調度產品化的能力和經驗，于是決定以降本為創業的切入口，幫助客戶管理雲資源。截至目前，貝聯珠貫當前能夠為客戶提供三款軟體產品，分别是 LCC-Cost Explorer、LCC-Optimizer 和 LCC-Elastic Pool。畢玄也分别對這三款軟體產品進行了詳細的介紹：
● LCC-Cost Explorer
這款軟體主要為客戶提供賬單關聯、展示、對帳、優化等功能。
畢玄告訴 36 氪，大公司在雲上通常以多賬号的方式使用雲，賬号間不一定有直接關聯關系，所以需要一個外部系統将不同賬号的賬單進行匯總歸一。在提供統一的賬單視圖後，企業還需将這些花費的賬單和對應被使用的產品、花費預算的團隊進行關聯分析，這同樣是 LCC-CostExplorer 可解決的問題。
此外，對賬通常是每個客戶在給出雲賬單後的重點工作。而由于大客戶通常和雲廠商線下籤訂紙質合同，在和雲運營系統進行線上對接時，可能會信息不一致，這将導致最終賬單和實際籤訂的合同的優惠政策不一樣，而一個中立的第三方的對賬系統可以幫助避免這類事件。此外，畢玄還告訴 36 氪，這款產品還會針對整個賬單進行優化空間分析，為企業提供提高 ROI 的建議。
● LCC-Optimizer
這款產品可以讓用戶更靈活動态地設定大數據、AI 資源使用參數。
畢玄介紹，大數據任務、AI 任務等通常由多人編寫，在把任務提交給相應的引擎（例如 Hadoop、Spark、Clickhouse、Doris、Ray 等）運行時，都會給任務設定一些參數，但通常來說，這些參數和實際運行時想要達到的最好效果相比會出現一定偏差。而由于大數據任務、AI 任務的數量通常巨大，所以最終任務執行累積後的偏差會非常大，導致成算力資源的浪費、運行效率的降低。LCC-Optimizer 則會收集相關數據，對任務進行建模，并結合公司團隊過往的實踐經驗，在任務提交給引擎前，進行一系列的參數調整，降低算力資源浪費，并提升任務運行效率。
● LCC-ElasticPool
這款產品能為用戶提供更多的靈活算力。
畢玄告訴 36 氪，在大數據任務、AI 任務運行時，需要規劃好運行這些任務的算力池資源來源。而雲上比傳統機房的優勢在于可通過動态資源臨時組裝出所需要的算力池。他進一步解釋，雲對于不同類型的算力有不同的計價規則，例如 Spot Instance 相比包年包月的算力資源會便宜很多，若能有效的采用便宜的雲算力資源，就可以大幅降低成本。
畢玄還介紹，除了充分采用雲廉價資源外，還有一種免費的資源，就是每家公司固定持有的算力資源池。根據他的觀察，通常這一資源池的利用率不會太高，通過混部技術可以充分使用這些資源池的空閒資源。
在產品效果上，LCC-ElasticPool 會根據相應任務對算力資源池的需求，按照混部、Spot Instance、Auto Scaler 的方式來動态的組裝算力資源池，從而做做到費用低廉、效果可靠的雙赢。
在部署方式上，他表示，以上三款軟體均可在傳統 IDC、公共雲和混合雲的三種環境下使用。" 通常我們的軟體都可以在 2-3 天内完成部署，15 天左右開始看到效果，1 個月全部完成優化。" 畢玄總結。
此外，随着國内生成式 AI 的興起，算力資源的優化也成為一個新話題。他表示，當前貝聯珠貫也在布局專門針對 AI 的資源管理產品，預計年内上線。可以看出，要打造這類產品不僅需要技術能力，還要深度了解雲市場中各個算力資源的情況，并且充分了解各種大數據、AI 任務的運行方式。對此，畢玄表示貝聯珠貫會經常對產品進行各種測試，以發現、确定算力資源的變化。
而在以上三款軟體之外，公司還為客戶提供了算力完全托管的貝聯雲服務，滿足不同客戶的差異化需求。
基于產品和服務，畢玄表示貝聯珠貫今年開始商業化，客戶覆蓋零售、支付、金融、汽車等行業。畢玄總結，目前擁有 10 台以上大數據機器、使用開源大數據技術體系的公司，是公司的理想客戶。在軟體產品的具體效果上，他表示目前公司為客戶降低的算力成本均超過了 30%。而在一些資源量較大的客戶處，貝聯珠貫預計可幫降低上千萬元雲成本。在雲服務方面，畢玄介紹貝聯珠貫的雲服務主要服務于中小客戶群體，包括多家獨角獸和準獨角獸企業。在效果上，貝聯珠貫的服務通常可在 1 個月内完成優化，降低的算力成本同樣超過 30%，并幫企業省下相關的人力成本。
商業化落地是貝聯珠貫今年的重點。畢玄告訴 36 氪，截至目前，公司收入已達數千萬量級，其中大部分是產品收入，标杆客戶包括滴滴、連連、頭部新能源汽車、頭部金融機構、零售品牌商等數十家公司。
