今天小編分享的教育經驗：專訪傅盛：百年一遇的機會，終于來了，歡迎閱讀。
内容來源：筆記俠專訪傅盛。
責編 | 聶敏
第 7481 篇深度好文：5115 字 | 13 分鍾閱讀
傅盛終于又打開了話匣子。
曾熱衷跟網友聊創業、成長和減肥，這一次，勾起他表達欲的，顯然是爆火的 ChatGPT。
在 ChatGPT 推理出他的狗為什麼叫 " 三萬 " 時，傅盛難掩激動，當晚就給朋友打去了電話長聊。
" 我是最不相信 AI 能超越人的，但今天我彷徨了。" 傅盛感慨道。
此後，傅盛開始在個人視頻号上，頻頻更新相關話題和使用心得，甚至在 20 多年沒有碰過代碼的情況下，讓 GPT-4.0 教自己創作了一個貪吃蛇遊戲。
很顯然，ChatGPT 點燃了傅盛心中的那把火，因為，AI 終于打破天花板——可以跟人類對話了。
而在這抹曙光到來前，早在 2016 年傅盛就提出 All in AI 的戰略，并在人工智能的長征路上，堅持了六年。
事實證明，傅盛等到了。
因為，在傅盛的預判中，下一個時代紅利是 AI，機器人更是物理世界中很好的應用。
但這個預判，終究是太樂觀了。
自 2016 年，國内 AI 湧起一波創業潮後，一直就不溫不火。在傅盛看來，是 AI 始終無法突破對語義的理解，缺少一個臨界點。
直到 ChatGPT 的橫空出世，終于讓傅盛看到了曙光：ChatGPT 擁有了認知能力。
這就意味着，AI 已經睜開眼，開始面對這個世界進行思考和對話了。
尤其是，ChatGPT-3.0 到 4.0 的進化速度之快，讓傅盛卻越來越堅信，沒有押錯題。
新的生產力革命已經到來，AI 機器人的天花板終于要打破了。
那麼，ChatGPT 會超越人類嗎？帶來的生產力革命，最先替代的是哪類人？CEO 會被取代嗎？大模型時代，能夠坐上牌桌的只有大企業？未來創業者的機會還有哪些？作為早期的創業者和觀察者，他又有哪些新的思考和洞察呢？
帶着這些疑問，筆記俠對傅盛進行了一次深度采訪：
一、未來的愛因斯坦、牛頓，可能是 AI
筆記俠：ChatGPT 爆火後，一部分人對人工智能快速達成共識，一部分人是恐慌和焦慮。這幾個月裡，您的興奮感還在嗎？
傅盛：興奮感當然在。
最讓我驚喜的在于，從 GPT-3.5 到 GPT-4.0，它整個推理能力、邏輯能力都在不斷增強。
區别于傳統 AI 只能完成機械指令，ChatGPT 擁有了理解抽象語言的能力。它開始像人類一樣思考了，甚至很多時候它的邏輯推理、語言表達能力，比人都要強。
就好像，以前 AI 摸着人類過河，現在 AI 突然睜開眼，開始直接面對這個世界進行思考和對話了。這個突破的意義是非凡的。
而一旦捅破了這層天花板後，ChatGPT 會在一個新的範式下快速成長。
筆記俠：很多人覺得自己未來會被取代，我看過 AI 寫的詩，焦慮感其實沒有那麼大，覺得可能還不夠兼具情感和邏輯能力。
傅盛：你說 AI 寫的詩并沒有讓你感到焦慮，這或許是大多數人使用後的體感，覺得它還不夠智能。但這裡我們要意識到幾個問題：
第一，ChatGPT 不是用中文來訓練的，所以它對中文詩韻律、意境的把握會差很多。
第二，ChatGPT 不是為了寫詩誕生的，就像最早它的數學也很差。我問它，為什麼你的數學這麼差？它說我是個語言模型，不是專門用來做數學題的。
所以可以理解為，它還沒開始對寫詩做深度學習。
第三，我們不能忽視 ChatGPT，它的進化速度已經遠遠超過人類。
人類從樹上走到平原，建立文明、制度，花了整整 300 萬年，但 ChatGPT 從無到有只用了 6 年，并且它的進化速度正在以月為部門。
這也是為什麼，2 個月前更新的 ChatGPT-4.0，會在全球範圍掀起對 "AI 替代 " 的恐慌，它甚至會對現有法律、倫理、規則帶來不确定性。對把控不了的事物，我相信每個人都會焦慮。
但事實就是這樣。人類的進化靠交流、靠學習，這要花很長的時間完成積累；但 ChatGPT 靠 GPU 接口，大量的知識喂給它，幾乎是瞬間完成。
有人已經對 ChatGPT 進行了瑞文推理 IQ 測試，結果顯示其智商達到了 155，對于絕大多數普通人而言，IQ 值只有 100 分。155 的智商，在人類中已經是萬裡挑一的水平，但它的智商還在提升。所以它超越人類，是一種必然。
從目前情況看，未來的愛因斯坦、未來的牛頓有可能會是人工智能這樣的角色。
筆記俠：ChatGPT 短時間内的發展速度完全超出了我們的想象，是什麼讓人工智能突然實現了 " 湧現 "？
傅盛：這也是它最神奇的地方。
以前互聯網公司開發 AI 時，總是試圖 " 教會 " 它們理解各種邏輯。
但 ChatGPT 的誕生路線完全不同。OpenAI 用我們學母語的方式，來訓練 ChatGPT，把大量的文本信息灌進去，連什麼意思也不告訴它，讓它自己找文本之間的關系。沒有人在真正教它，就是給它大量信息，讓它自己悟。
就如同一個小嬰兒在你身邊，你天天跟他說話，突然有一天，它自己就會開口說話了，還有了理解思考和邏輯推理能力。
關鍵是他為什麼能夠突然開悟。前不久我跟腦科學家劉嘉教授有過一場對話，他說 ChatGPT 的進化，和我們人類大腦的進化有異曲同工之處。從動物進化到智人，人類花費了大約 300 萬年，在此期間，人類大腦體積增加了三倍。
在他看來，大腦體積增加三倍、腦容量的不斷擴大，是人類開悟的關鍵。
而 ChatGPT 的突然開悟，也是因為人工智能被擴大了 " 腦容量 "。OpenAI 就是選擇了這條路，如果有理論證明只要加到 1000 億參數就能產生智能，大家早就上了。
劉嘉教授一位在 OpenAI 工作的朋友，也印證了他的推理：一是，OpenAI 内部對 ChatGPT 的 " 開悟 " 機理也沒有搞清楚；二是他們研發人員自己都說，如果重新回到 2017 年，重新去搞大語言模型，未必能搞出現在的 ChatGPT。
筆記俠：ChatGPT 會不會又是一個風口，像區塊鏈、元宇宙那樣？
傅盛：首先我們應該明确，ChatGPT 的出現是一場生產力革命。
馬化騰最開始以為 ChatGPT 的出現，是十年一遇，但現在他說，應該是百年一遇的大趨勢。馬化騰是一個多麼低調、務實的企業家，他的觀點都在變化，所以這肯定不是誇大的。
大模型誕生的意義，不亞于蒸汽機，因為 ChatGPT 的出現，人類第一次将電能轉換成通用智力。這種能量轉化帶來的變革，是區塊鏈、元宇宙沒法比的，連互聯網都沒法比。
區塊鏈是生產關系的重構，元宇宙是虛拟場景的重構。而互聯網，解決的是信息流通和生產效率的問題。比如我們以前買東西，要經過生產商 - 渠道商 - 線下店，是線下交易。互聯網實現線上交易，不僅提供了更多的商品選擇，還貨比三家，打破了信息差；從淘寶下單到快遞到家，提高了整個供應鏈的生產效率。但這些都算生產關系範疇。
什麼是生產力？蒸汽機的出現，把熱能轉換成動能，人類由此進入工業化時代，生產力大幅度提升。ChatGPT 的出現，人類可以将電能轉換成了腦力和通用智力，增加了腦力勞動的不斷輸出。
就像蒸汽機出來後，汽車代替了馬車，馬車夫就失業了。而 ChatGPT 出現後，人工智能最先替代的會是一些腦力勞動者，尤其是中間層的腦力勞動者。
筆記俠：如何給 " 馬車夫 " 一些建議？
傅盛：ChatGPT 向前發展一定是必然，技術變革任何人都阻擋不了，所以最好的建議，就是去學習新知識，留戀是沒什麼意義的，每個馬車夫都該去學習開汽車，你要成為 AI 的駕馭者，而不是被它替代的人。
我覺得長期來看，沒有哪個社會角色是不能被替代的，即便是 CEO。
但我們也該清楚，各行各業都有人無法被替代。80% 的 CEO 其實都很一般，比如我自己，但也有 20% 的 CEO 很難被取代，比如馬斯克。
就好像，人類肯定還需要詩人，但不需要那麼多平庸的詩人。
這取決于，你是不是一個調教 AI 的高手。
二、能上牌桌的，不只有大企業
筆記俠：從目前情況看，國内能否誕生出高水平大模型？未來是否只有頭部玩家，才有資格坐在牌桌前？
傅盛：目前，我們國内的大模型，跟 ChatGPT 還有一些差距。但大模型領網域，中國是完全有機會趕超美國的。
第一，中美兩國的互聯網水平相差不大，在 GPT 出現以前，中國甚至在某些應用領網域已經超過美國，就像電商，發源地雖然在美國，但做最好的是中國。
ChatGPT 其實也是互聯網催生的一種人工智能新範式，沒有互聯網的大數據和人才積累，也不會出現 ChatGPT。
而近些年，中國互聯網的高速發展，為國内培養了一大批技術人才，還有豐富的技術經驗和數據積累。
第二，互聯網、人工智能，都是開源非常活躍的領網域。最近有消息稱，OpenAI 準備發布全新的開源語言模型。
我們完全有可能在底層模型上構建起自己的大模型，一旦有人證明這件事可做，中國團隊追起來的速度會非常快。
實際上 AI 的語義理解并不難，無非兩條路：" 教育 " 神經網絡，和神經網絡 " 自學 "，現在看來第一條路走不通。走第二條路就需要大量文本供 AI 學習，文本越多，要燒的錢越多，20 億美金砸下去，才有了現在的 OpenAI，全球還有幾家公司能這樣燒錢？
所以創業公司想搞 " 中國的 OpenAI"，你要先融到 20 億美金，否則就不要談了。
筆記俠：大模型時代，對于創業者的您有哪些建議？
傅盛：我會在 6 月 10 日筆記俠峰會上具體講，這裡先不劇透。
整個計算機行業最偉大的一個貢獻，就是開源社區，給行業快速普及，以及快速降低一些技術壁壘，做出了非常多的貢獻。所以，我覺得開源社區的蓬勃發展，會有利于平民化大模型的湧現。
但網上也有一些觀點，認為沒有做好開源，好像很丢人。
其實，不是這樣。開源是全人類文明的一個共有财富。OpenAI 能做出 ChatGPT，也是得益于谷歌的 Transformer。所以，能在開源的基礎上做成功，也是一個非常大的成就。
畢竟不是那麼多企業，有資金和技術去做自己的大模型。擁抱開源，或者找到中間的技術服務商協助，也可以實現的。
三、大模型時代，一切從新出發
筆記俠：從 2016 年創立至今，獵戶星空的發展順利嗎？有達到您的預期嗎？
傅盛：其實沒有很順利，但是從長時間維度來看，這個領網域和你當初設想的一樣，只能說是終于等到了。
我們當時 All in AI，現在想起來肯定是過于樂觀了。就覺得語音理解，就是訓練出以自然語言互動為核心的 AI 模型，所以一切努力都圍繞這個展開，沒想到語音轉文字我們做得很好，反倒是語義，AI 無法很好的理解。
就比如，對每一個場景我們都收集了大量的問題，然後将問題和答案模板輸入給 AI；但當用戶的問題超出設定時，哪怕只是換一種問法，AI 都回答不了，大家就會覺得不夠智能。
所以，這兩年最大的瓶頸就卡在這，我們在人工智能投入超過 1 億美元，都沒有解決這個問題。
但随着 ChatGPT 出來，服務機器人整個行業天花板就被打破，AI 具備了學習能力，現在把大量的文檔、數據導給它就好了。
從另一個角度來說，堅信當時的決定并沒有錯，如果 GPT 技術出來再早點就好了。
但創新就是這樣，沒有 100% 确定的事情，你想做創新，就得承擔風險性和後果，這很正常。
就像 Open AI 做了 6 年，如果不是去年底 ChatGPT-3.5 的爆發，誰又認為他順利呢？他也一度是行業嘲笑的對象。
好在，ChatGPT 最終實現了認知突破，這對我們整個服務機器人的場景落地，有非常大的助力。
筆記俠：您覺得這麼多年獵戶積攢的一個能力值在哪些方面？接下來，在業務上會有哪些新變化？
傅盛：首先，我覺得積累的能力值，主要提現在三個方面：
第一點，是我們對人工智能的發展，了解是非常深入的。所以，我們很早就提出了 " 生產力革命 "，這是我們一路走來的理解和認知，決定了我們的輸出。
第二點，對它應用領網域的深入，始終都站在一線。所以，我們知道如何圍繞人工智能去做創新，在數據、人才，以及產品價格上，都有自己的優勢。
第三點，在内部組織建設上，我們保持高度作戰能力。不僅是對外的產品，對内也要求每個人都要成為真正的 AI 駕馭者，這已經變成了公司的一個核心目标。
所以，從組織效率上都會比别人更強。比如獵豹已經組成了 10 來個專門的課題組，針對比如客服、設計、編程、法務等等這些崗位，如何更好的用 AI 去幫助他完成工作，都專門有課題組，然後也專門有這個目标。
在整個 OKR 層面，我們會重新将語音服務變成一個核心點。以前我們把服務機器人變成 4 個部分，叫做 AI+ 軟體 + 硬體 + 服務，比例各占 25%，但是 2022 年蹚了一年海外業務後，我們對服務要求加強了。
做服務機器人，不是單純的賣貨模式，我們還需要給客戶提供一系列的服務型解決方案，會有很多服務上的更新。
包括讓客戶員工知道怎麼使用和調教機器人，例如，可以讓員工指揮機器人，下午 2 點到 4 點到門口去攬客，今天餐廳推毛肚火鍋，想 10 句宣傳語，每 30s 換個宣傳語等。
結語
早年間，傅盛強調的戰略三板斧：預測、破局點、All in。
看準方向和市場，就要出奇制勝，要 All in 去戰。
到底如何去戰？傅盛也總結過三個準則：
第一，創造新市場，不要在過去的市場糾纏。
第二，邊緣切入，尋找垂直市場第一，甚至壟斷。
第三，一旦确認這個機會點，不要有任何猶豫，傾斜資源全力以赴。
當然，找到一條正确的路，怎麼走都是對的；而走在一條錯誤的路上，全力以赴都不行。
所以，很多時候，我們需要站到一個更大的高度回看現在，用預測在大方向上的清晰，去極大地緩解對執行方面的依賴。
但當時代的風發生變化，我們預測不了時，也可以學會去抓住它。
6 月 10 日，獵豹移動董事長兼 CEO、獵戶星空董事長傅盛，将帶着對大模型時代機會的最新思考，來到筆記俠第一屆 "AI 新視野，增長新勢能" 新商業大會進行分享。
AI 時代，有哪些不容錯過的新紅利？創業者的機會在哪裡？個人怎麼用好 AI 實現進化更新？
踩準 AI 鼓點，把握時代脈搏。關于 AI，你想知道的、對你有用的，都在這裡。
6 月 10 日，在廣州南豐朗豪酒店，筆記俠将聯合知名科技企業家、大廠 AI 負責人、頂級戰略咨詢專家和行業生态夥伴，共同打造這次融合 AI、面向未來的盛會。
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