今天小編分享的科學經驗：大模型挑選指南來了！涵蓋六種情況下的選擇方案，為你匹配最佳模型，歡迎閱讀。
最近 Claude 2 亮相、谷歌 Bard 支持中文、Open AI 推出 Code Interpreter（代碼解釋器）……
大模型發布一波接着一波，但五花八門，沒有一個可解決所有問題。
所以不同任務到底該用哪一個？
别着急，這不來自賓夕法尼亞大學沃頓商學院的 Ethan Mollick 教授整理了一份挑選指南。
選擇困難症 " 患者 " 這下有救了！
這份指南不僅涵蓋了截至今年夏季的最新情況，而且在不同的任務中，還附上了不同大模型的表現對比。
手把手教你在六個使用場景下挑選大模型，還有最佳免費選項、付費選項。
網友看到後表示：
先替我同事收藏了。
一起來康康這份挑選指南裡都有啥。
一、撰寫文字
最佳免費選項：Bing 、Claude 2
付費選項：ChatGPT 4.0、ChatGPT+ 插件
AI 寫作這一塊，Ethan Mollick 教授認為，GPT-4 目前仍是最靠譜的工具。
家人們還可以選擇用免費的 Bing（創意模式 creative mode），Claude 也是一個不錯的選擇。
具體來說，用大模型可以幫你做這些事：打草稿、優化寫作内容、協助完成任務、解鎖自己（AI 可以給你提供一種克服困難的方式）。
此外，這些工具還被整合到了一些辦公應用程式中，比如 Microsoft Office+GPT、Google Docs+Bard。
上面這些大模型在文字寫作方面的表現都不錯，但也都有可能產生 " 幻覺 "，胡言亂語。特别是要求未聯網的大模型提供互聯網的參考、引用信息。
Bing 相較而言產生的 " 幻覺 " 更少，因為 GPT-4 表現效果通常更好，而且 Bing 連接網絡可以真正獲取相關事實信息。
Ethan Mollick 教授在此前的使用中還發現一個問題：
AI 并不能解釋自己，它只是讓你以為它在解釋。
如果你要求它解釋為什麼寫了某個東西，它會給你一個看似合理但完全是捏造的答案。當你詢問它的思考過程時，它并不是在真正審問自己的行為，只是生成一些聽起來像是在這樣做的文本。
二、制作影像
最透明的選項：Adobe Firefly
開源選項：Stable Diffusion
最佳免費選項：Bing、Bing Image Creator（使用 DALL-E），Playground（可以使用多個模型）
最高質量的影像：Midjourney
目前主要的影像生成工具包括：
Stable Diffusion：已開源，特别适合與其它來源的影像結合使用（使用指南見文末）。
DALL-E：來自 OpenAI，已整合到 Bing（需用創意模式）和 Bing Image Creator（Bing 影像生成器）中。DALL-E 很可靠，但比 Midjourney 差一些。
Midjourney：今年年中最好的系統，學習曲線（learning-curve）是所有系統中最低的。只需輸入 "thing-you-want-to-see — v 5.2"（末尾的— v 5.2 很重要，使用最新的模型），就能得到非常不錯的結果。Midjourney 需要使用 Discord（使用指南見文末）。
Adobe Firefly：集成在 Adobe 產品中的，但在生成圖片質量方面不如 DALL-E 和 Midjourney。Adobe 稱他們在訓大模型時，只使用有使用權的影像。
大模型各自的表現是這樣嬸兒的（每張圖都是同樣提示下不同模型生成的第一張圖）：
△Prompt: "Fashion photoshoot of sneakers inspired by Van Gogh"
需要注意的是，受訓練數據影響，這些模型難免存在一些偏見。
此外，目前圖片生成中不能真正創作文本，只能生成一堆看起來像文本的東西。但 Midjourney 對手部的描繪很好。
三、構思創意
最佳免費選項：Bing
付費選項：ChatGPT 4.0（但由于 Bing 聯網，表現可能更好）
要有好的創意，通常需要有大量的想法，而 AI 正是擅長產生大量的想法。
在創意模式下，可以用 Bing 查找你喜歡的非常規創意生成技巧，例如布萊恩 · 伊諾的傾斜策略（oblique strategies）或馬歇爾 · 麥克盧漢的四元結構（tetrads），然後進行應用，或者要求模型提供一些奇怪的想法。
四、制作視頻
最佳動畫工具：D-iD（用于在視頻中為面部添加動畫效果）、Runway v2（用于通過文本創建視頻）
最佳聲音克隆：ElevenLabs
現在，AI 生成視頻方面可以來個一條龍服務：
從生成的角色，到劇本創建，再到配音，都可以交給 AI 來完成。
用 AI 工具生成的視頻有時看起來還蠻逼真。Ethan Mollick 教授就拿自己的照片做過一段 " 假視頻 "：
但需要特别注意的是，這些工具都需要合乎道德地使用。
五、處理檔案和數據
數據（以及使用代碼的任何奇怪想法）：Code Interpreter
文檔：Claude 2（大型文檔或同時處理多個文檔），Bing（側邊欄适用于較小的文檔和網頁）
Ethan Mollick 教授還設定了一個用 Code Interpreter 來處理數據可視化的方法（鏈接見文末）：
處理 PDF 文檔這方面，還是要 Claude 2 出馬。
Ethan Mollick 教授表示曾将整本書粘貼到 Claude 中，還給過它許多復雜的學術文章，并要求它總結結果，Claude 的表現都不錯。
不僅如此，還可以通過繼續提問進一步探讨資料，比如說這種方法的證據是什麼？作者的結論是什麼……
但有時候模型還是會產生 " 幻覺 "，這一點還是要注意。
六、獲取信息并學習知識
最佳免費選擇：Bing
付費選項：對于兒童來說，可用 Khanmigo（AI 輔導）
Ethan Mollick 教授認為最好不要把這些大模型當作搜索引擎來用，出現 " 幻覺 " 的風險很高。
而他建議使用 Bing，也是因為 Bing 聯網，" 幻覺 " 會相對來說少一點。但如果謹慎使用，AI 通常可以提供比搜索更有用的答案，特别是在搜索引擎給的結果不是很好的情況下。
此外，用這些 AI 工具來幫助我們學習是個不錯的選擇。Ethan Mollick 教授還給出了一個他認為比較好的 " 自動導師 " 提示：
傳送門：
[ 1 ] https://www.jonstokes.com/p/stable-diffusion-20-and-21-an-overview（Stable Diffusion 使用指南）
[ 2 ] https://www.pcworld.com/article/540080/how-to-use-discord-a-beginners-guide.html（Discord 使用指南）
[ 3 ] https://huggingface.co/spaces/society-ethics/DiffusionBiasExplorer（觀察圖片生成偏見）*
[ 4 ] https://www.oneusefulthing.org/p/a-quick-and-sobering-guide-to-cloning（Ethan Mollick 用照片生成視頻）
[ 5 ] https://chat.openai.com/share/afe54a2d-0ad0-4166-b1aa-9a5394deff66（用 Code Interpreter 做數據可視化）
[ 6 ] https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb（AI 導師提示）*
參考鏈接：
[ 1 ] https://www.oneusefulthing.org/p/how-to-use-ai-to-do-stuff-an-opinionated
[ 2 ] https://twitter.com/emollick/status/1680586569617481728?s=20
