今天小編分享的互聯網經驗：投放、下載全面腰斬，社交AI為何暴跌？，歡迎閱讀。
文 | DataEye
自人工智能技術爆發以來，AI 陪伴類產品便是熱點之一。有機構預測，2025 年至 2028 年，中國市場 AI 情感陪伴行業市場規模将由 38.66 億元增長至 595.06 億元，期間年復合增長率 148.74%。
然而，DataEye 研究院發現，AI 陪伴類產品中，去年曾盛極一時的社交 AI APP 業态，悄然發生巨變。
星野、貓箱等產品近期投放力度均大幅下滑，活躍用戶量也面臨大幅萎縮，整個行業似乎迎來集體降溫。
社交 AI，到底是怎麼了？
本期，DataEye 研究院以星野、貓箱、築夢島三款頭部社交 AI 產品為例，通過數據、市場角度，對社交 AI 行業轉變進行探讨，希望能給大家帶來一定參考。
第一節：星野 VS 貓箱 VS 築夢島數據對比
（一）下載量趨勢對比
點點數據顯示，2025 年以來，星野、貓箱與築夢島三款社交 AI 應用大陸市場蘋果端下載量下滑明顯。
其中，星野與貓箱作為國内社交 AI 領網域兩款頭部產品，下載量走勢極為接近，2 月上旬之前下載量均處在高位，日下載量約 2 萬次左右，2 月上旬開始下載量迅速下滑，至如今日下載量維持在 7000 次左右。
築夢島整體下載量偏低，但下滑趨勢同樣明顯。2 月中旬之前，築夢島日下載量普遍在 3000 次左右，之後下載量迅速下滑，至今日下載量維持在 1000 次左右。
（二）投放趨勢對比
ADX 行業版數據顯示，2025 年以來，星野、貓箱及築夢島三款應用投放力度均呈明顯下滑态勢。
其中，星野投放力度遙遙領先于其它兩款應用，日投放素材量峰值超 2.6 萬組，但在 2 月份迎來腰斬，日投放素材量僅剩此前一半左右，之後稍有回升，但再度下滑至 10000 組左右。
剔除星野，僅觀察貓箱與築夢島發現，該兩款應用投放力度走勢相近，且下滑程度甚至超過了星野。
具體表現為，均在 2 月上旬出現短暫高峰，而後迅速暴跌。貓箱日投放素材量由此前的 2000 組左右暴跌至如今的 200 組左右；築夢島日投放素材量由此前的 1000 組左右暴跌至如今的 300 組左右，下滑程度遠超星野。
總體來看，無論星野、貓箱還是築夢島，投放力度均在今年 2 月份迎來暴跌，輕則腰斬，重則 " 腳斬 "。
（三）媒體分布對比
ADX 行業版數據顯示，近 90 天，三款應用投放渠道分布有一定的相似及差異。
其中，星野與築夢島均主投騰訊系媒體平台，且核心投放媒體均為 QQ 音樂，其餘主投媒體也高度相似，如優量匯、酷狗音樂、QQ 閱讀、歡樂鬥地主、酷我音樂等，僅有位次有所不同。
貓箱則以字節系穿山甲聯盟作為核心投放媒體，素材量占比遠超騰訊系媒體平台。
結合以上數據，DataEye 研究院觀點如下：
①社交 AI 行業迎來集體降溫，2 月份為其轉捩點
無論投放力度還是下載量數據，三款具有代表性的社交 AI 應用均出現明顯下滑，這代表着社交 AI 行業迎來集體降溫。
同時，相關數據下滑轉捩點均聚焦在 2 月份，因此 2 月份可以視作社交 AI 行業發展的一個标志性轉捩點。
②此次行業集體降溫，在投流側，無論騰訊系還是字節系媒體平台均受影響
此次社交 AI 行業降溫，一個特征表現便是投流側投放力度大幅下滑，這意味着各家廠商均大幅縮減投流預算以應對（或順應）市場變化。
其中，無論是主投騰訊系媒體平台的星野和築夢島，還是以字節系媒體平台為核心的貓箱均是如此，這也意味着此次行業變化，無論騰訊系還是字節系媒體平台均受影響。
第二節：原因分析
對比去年社交 AI 行業的火熱狀态，此次行業遇冷代表着什麼？背後又是怎樣的原因在推動？
DataEye 研究院結合公開數據、資料，從外部及内部因素出發，對社交 AI 行業變化原因做出以下推測，僅供參考：
（一）外部原因
① AI 行業戰略重心轉移，社交 AI 重要性下降
1 月底 2 月初，DeepSeek 爆火，引發全網熱潮，進而導致整個 AI 行業戰略重心轉移至 " 深度思考大模型 " 與 C 端 "AI 助手 "，社交 AI 重要性下滑。
大模型端，騰訊全面擁抱 DeepSeek-R1 模型，并迅速推出自家深度思考模型混元 T1，字節、阿裡也先後發力深度思考大模型；
應用端，騰訊元寶正式發力，投放大漲數倍，阿裡則更新旗艦 AI 應用 " 新誇克 "，與旗下通義一起大力投放與元寶、豆包等競品競争。
在此情形下，AI 社交這一細分賽道重視度降低，行業遇冷也屬正常現象，且 DeepSeek 爆火導致行業戰略重心轉移與社交 AI 轉捩點時間點均在 2 月份，兩者因果關系符合時間鏈
（二）内部原因
①產品同質化嚴重，用戶缺乏新鮮感
從目前產品功能來看，多數社交 AI 應用本質上依舊是對話式 AI，不過套上了 " 情景劇本 "+ 情感陪伴的外殼。
以虛拟角色為紐帶，鏈接用戶與 " 情景劇本 " 進行故事化延伸，并通過 " 認同 - 理解 - 表達 " 的邏輯建立情感陪伴。
也因此，無論產品設計、角色設計還是聊天邏輯，各應用同質化嚴重，且由 AI 所構建的 " 情感繭房 " 在長時間使用後也容易感到枯燥，導致用戶缺乏新鮮感。
②商業化模式吸引力一般
商業層面，社交 AI 產品目前主流的盈利方式為訂閱會員，用戶開通會員後，在與 AI 智能體聊天時可以獲得更進一步體驗，諸如更長記憶、更快回復等，但這類增值服務對用戶核心體驗的影響并不強烈，因此商業化模式吸引力一般。
第三節：社交 AI 是個偽命題嗎？
事實上，社交 AI 遇冷的現象并非只在國内發生。
點點數據顯示，海外社交 AI 頭部產品 Character AI 自去年年中全球雙端下載量下滑趨勢同樣明顯。由 7 月份日下載量 17 萬次左右，下滑至如今的 9 萬次左右，堪稱腰斬。
歸根結底，產品高度同質化、商業前景模糊等原因，導致去年大熱的社交陪伴類 AI 如今集體降溫，難道社交 AI 是個偽命題嗎？它的未來又在哪裡？
DataEye 研究院認為，社交 AI 是否是個偽命題，需要辯證看待。
回歸 " 社交 " 這項活動本身，人們主要從中獲取三大價值：情緒價值、理性價值和生理價值。
情緒價值方面，毫無疑問是社交 AI 的強項，對比現實社交中還需要照顧對方的情緒、以及雙方相互耗能，AI 能夠做到 " 任勞任怨 " 無條件關心、包容、鼓勵用戶，這也是多數人選擇社交 AI 的原因之一。
理性價值方面，建立在 AI 大模型基礎上的社交 AI，自然也能夠對用戶的問題、困惑進行理性分析、回答，不過 AI 幻覺的問題還未解決，有時 AI 在一本正經地胡說八道，反而會給出錯誤分析與結論。
生理價值方面，無疑是 AI 的絕對弱項。現實中的社交關系可以相互陪伴、鼓勵，而社交 AI 再多的關心，也無法突破物理界限，無法給到用戶現實社交關系的 " 人氣 "。
因此，如果只看某一點（情緒價值），那社交 AI 不僅不是偽命題，甚至還是一種遠超真實人類社交的方式；但如果看綜合價值，社交 AI 的缺點确實無法彌補，是一個标準的偽命題。
由此，DataEye 研究院認為，社交 AI 進一步細分賽道或許可以由此入手：或揚長避短，聚焦情緒價值，發力心理療愈、情緒樹洞，或更加純粹的沉浸式 AI 角色扮演等場景；或補足短板，彌補生理價值，專攻 AI 陪伴終端產品等細分賽道。
事實上，這兩條路線如今均有人嘗試。
前者有 " 林間療愈室 "APP 等，定位為 "AI 心靈夥伴 "，主打安心傾訴、情緒追蹤，高度聚焦心理療愈賽道；星野、貓箱等產品也側重 AI 角色扮演。
後者有 AI 情感陪伴機器人、AI 寵物等終端產品。
這兩個方向孰優孰劣還難以定論，但 DataEye 研究院認為：AI 社交的核心發力點永遠不是直接替代人與人的現實社交關系，而是通過輔助人們解決情緒宣洩的形式，讓用戶在現實生活中更好地構建健康社交關系。
從這一點來看，社交 AI 行業的遇冷只是暫時性，随着通用人工智能技術的發展，或許未來依舊會再度火熱。
