今天小編分享的科技經驗：李彥宏内部演講：算力可以買來，創新能力買不來，歡迎閱讀。
大語言模型，正在掀起一場新的工業革命。
被譽為「深度學習教父」的 Geoffrey Hinton 雖然開始警告 AI 的風險，但也認為它在規模上與工業革命、電力、甚至是輪子的發明相當。
一場全球的 AI 競争已經開啟，在中國做大模型最值得期待的還是大廠們，他們有着龐大且必要的算力和數據資源，不過最為關鍵的還是「創新力」。
今天百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在内部進行了一次演講，他表示「算力不能保證我們能夠在通用人工智能技術上領先，算力是可以買來的，創新的能力是買不來的，是需要自建的。」
他号召員工培養 AI 原生應用思維方式，用新理念重構現有的每一個產品和業務。相信在你看完後會對百度在 AI 時代的創新會有更深的理解。
以下是演講全文：
各位百度同學，
在這樣一個特殊的日子，見到大家非常的開心，首先我要祝賀我們獲獎團隊的每一位同學，你們是百度的驕傲，也是我的驕傲！還要感謝今天到場的百度家屬，感謝你們在背後的默默奉獻和支持！
6 年前的今天，也是在這裡，我們正式發布了百度的新使命，用科技讓復雜的世界更簡單，正式吹響了百度向人工智能公司轉型的号角。但我要說的是，我們對于創新的執着是一貫的，我們對于技術的投入是長期的，是從來沒有動搖過的。
10 年前，也就是 2013 年，我們意識到，人工智能技術的發展，會讓無人駕駛有一天可以實現，從此我們開始了對自動駕駛技術的十年如一日的壓強投入。今天，蘿卜快跑單量已經遠超 200 萬單，是世界最大的無人駕駛運營商。也是在那一年，我們參與了 Geoffrey Hinton 和他的兩位博士生 Alex 和 Ilya 團隊的競标，我看到有自媒體說百度不懂商業談判，錯失了首先做出 ChatGPT 的機會，其實不然啊， Google 比我們當時多付了 4000 多萬美金，不是也沒有做出來嗎？Ilya Sutskever 轉身就離開 Google 去參與創建了 OpenAI。
8 年前，也就是 2015 年，我們意識到人工智能正在逐步變成一項核心通用技術和基礎技術，勢必催生多個領網域的變革和跨越式發展。那一年，我在全國兩會上，在人民大會堂有一個大會發言，叫「中國大腦計劃」，那時候人工智能還沒有出圈，AlphaGo 要到 2016 年才出來。我當時的建議是從國家層面去開發建造一個全球最大的人工智能平台，這個平台可以開放給政府機關、企事業部門、科研院所等，使大家可以在這個平台上進行相應的技術創新。近幾年，各地風起雲湧的智算中心，多少體現了這一思路。與此同時，百度我們也開始了構建屬于我們自己的全棧式人工智能技術。
4 年前，我們首次推出了大語言模型文心 1.0，參數過億，那個時候億級參數就是大模型的定義。而且我們不斷通過核心應用搜索、小度，來打磨我們的大模型技術。
2 年前，我們意識到人工智能技術發生了方向性的改變，從辨别式的人工智能走向生成式的人工智能， AIGC 從此成為我們重點發力的一個方向，資源也逐漸向這個方向傾斜。
今年 3 月 16 号，百度在全球大廠中首先發布對标 ChatGPT 的大模型產品文心一言，賦能千行百業，讓所有產品因此而重構。我們之所以能夠在 Google、Meta、Amazon 等大廠之前先做出來，是因為我們在芯片、框架、模型、應用四個層面做到全球唯一全棧布局、層層領先，我們在進行聯合優化的時候，多數友商還躺在上個時代的芯片、作業系統和應用這樣的三層架構上。可喜的是，今天，四層架構的理念已經開始被業界認可。端到端優化讓我們在大數據、大模型、大算力上如魚得水，左右逢源。最近我看到一個數據，說全球算力規模，美國占 34%，中國占 33%，算力差不多。我要說，算力不能保證我們能夠在通用人工智能技術上領先，算力是可以買來的，創新的能力是買不來的，是需要自建的。
文心一言内測一個多月，就完成了 4 次大的技術更新，大模型推理成本已經降到了原來的十分之一，或者說推理性能提升近 10 倍。當别人剛剛開始思考如何進行訓練的時候，我們已經在推理上衝出了很遠。
當然，這場科技競賽才剛剛開始。真正的 AI 時代，新的應用會基于大模型來開發，就像十幾年前各種基于 Android 、iOS 的應用大量湧現一樣。所以，我多次說過，大模型是 Game Changer，它會徹底改變雲計算的遊戲規則。過去，雲計算主要賣算力，看速度、看存儲，今天，客戶購買雲服務，是要看框架好不好、模型好不好，而不是僅僅看算力怎麼樣。未來，企業基于大模型開發應用，會發現百度智能雲是最方便、最快捷的，成本還低。
所有過往，皆為序章。随着移動互聯網的日益成熟和内卷，今天的人工智能領網域，競争比以往任何時候都更加激烈，我們面臨的挑戰也是前所未有的。前一段時間我接受采訪時說：我們跟 ChatGPT 的差距大約是兩個月，但說實話這有點斷章取義，我後面緊接着還說：這不是重點，重點是這兩個月的差距我們要用多長時間才能趕上，也許很快，也許永遠也趕不上。
這取決于我們自身的努力，取決于我們把握機會的能力，取決于我們的執行力。我們的戰略、人才、組織機制和文化能不能适應新的形勢，我們在新的環境下能不能持續創新，生死攸關。
未來，我們要有意識地培養 AI 原生應用的思維方式和理念，需要我們用新的理念去重構我們現在的每一個產品，每一個業務。這并不容易，這很難，因為我們現在這些人，我們四萬百度人，沒有一個是 AI 時代的原住民，我們都經歷了移動時代，不少人還經歷的 PC 時代，我們的思維方式某種意義上被固化了，我記得我第一次使用浏覽器的時候，感覺那個東西效率很低呀，明明通過命令行一秒鍾可以解決的問題，為啥要等着一個個圖片 load 完了才能開始操作，但後來我明白過來了，普通人點擊滑鼠比讓他學習盲打要容易的多；
我也記得剛開始使用蘋果手機的時候，覺得這個螢幕好小啊，用戶為啥要用這麼個東西來上網啊，但我看到幾歲的孩子很快就學會了使用觸摸屏上網的時候，我下定決心用兩年的時間，讓百度的移動搜索流量超過了 PC 搜索流量。這一次生成式 AI 的來臨，我們第一感受也是敲一兩個關鍵字，點擊一下滑鼠就能解決的問題，為啥要用一大段話來描述自己的需求，才能獲得想要的内容。但是我們要意識到，有多少工程師辛辛苦苦開發出來的功能被藏在一層層的菜單下永遠無人問津，有多少苦思冥想都無法獲得的靈感通過一些簡單的提示詞可以被激發出來，我們應該有勇氣去改變自己的思維方式。當然，改變思維方式會是痛苦的，會經歷各種挫折和煎熬，需要我們用毅力去克服這種慣性，用發現和探索的眼光來看待這個新的世界。
當今世界，沒有一個偉大的產品是靠一個人做出來的，需要一個有活力的組織。一個人的改變尚且如此之難，一個組織的改變就更不容易。這需要我們心往一塊想，勁往一處使，需要各個部門充分溝通，開放讨論，通力協作，互相支持，互相幫助，不斷推出最有市場競争力的產品和技術。
這是一次綜合能力的較量，需要我們統一思想，積極思考，勇于創新，抓住這次機遇，全情投入，一往無前。
最後，讓我們牢記用科技讓復雜的世界更簡單這一使命，不負韶華，穿雲破霧，追光遠征！
今天也是五四青年節，祝大家節日快樂，永葆青春朝氣！
