今天小编分享的科学经验：实测字节免费AI编程，还让不让Cursor活了，欢迎阅读。
国内首个原生 AI IDE（集成开发环境），来自字节，实测在此：
哪怕一点代码都不懂，只要能说出自己的需求，就能靠 AI 开发出一个功能完备的应用。
例如如果你想做一个Flappy Bird游戏，那就用中文跟它说一声就行：
生成一个网页版 Flappy Bird 游戏并运行。
不难看出啊，整个过程真真儿的就是一气呵成。
而且字节也积极拥抱 DeepSeek，满血版 DeepSeek R1 还有 V3都已全面接入，这个 Flappy Bird 就是出自 R1 之手。
自家的 Doubao-1.5-pro 和也已支持对话模式，对 Builder 模式的支持，还有其他更多大模型也在路上了。
这就是字节的 AI IDE 产品Trae刚刚上线的国内版本，官方的描述是这样的：
国内首个 AI IDE，深度理解中文开发场景。
再划个重点：免费！
相比之下，不管是 20 美元一个月的 cursor，还是 10 美元一个月的 copilot，在能免费用 R1 这种高级模型的 Trae 面前，都显得黯然失色。
不得不说，编程这事的门槛，又被字节给狠狠打了下去。
而且 Trae 刚发布没多久，已经在编程圈子里产生了一定热度和讨论。
那么效果到底如何？一波实测，走起 ~
沉浸式实测国内首个 AI IDE
我们先小试牛刀，直接选择对编程小白更友好的 Bulider 模式来让 Trae 来写个网页小游戏试试。
当然也要上一些难度，我们让它生成的是贪吃蛇，但在一般 AI 挑战的贪吃蛇基础之上加入了随机迷宫机制。
Trae 先是创建了一个主体 html 页面，并在其中引用了 CSS 样式表和 JS 脚本。
不一会儿，背后的控制脚本也编写好了，而且相关的函数都有清晰的注释。
写好后还会弹出提示，一键部署后端服务，然后就可以在浏览器里运行了。
一开始的程式存在一些问题，游戏无法正确运行。
不过没关系，Trae 支持连续对话，而且能够回忆之前步骤出现的问题，加功能、修 bug 对话就能搞定。
甚至也可以什么都不说，直接粘贴浏览器控制台等位置出现的报错信息。
经过这样多轮的修修补补，游戏终于能成功运行了。
并且 Trae 设计的贪吃蛇游戏难度还不小，不仅蛇运动的速度快，迷宫也足够复杂。
当然和修复 bug 相比，调整一下运动速度就是很简单的事了。
同样是在动画里描述需求，Trae 就会自动定位到和运动速度有关的代码，然后一气呵成做出修改。
最后的调速完成之后，终于可以愉快地玩耍了 ~
整个过程当中，我们没有手动碰过一次代码，都是靠纯对话完成了最后成果。
也就是说，在 Builder 模式下，哪怕完全不懂编程，也不会找 bug，只要你会描述需求和看到的状况，都能在 AI 的帮助之下完成一系列的开发和部署流程。
说一千道一万，到底怎么样才能用上 Trae 呢？
如何 " 食用 "？
安装结束首次启动的时候，它会提示一些选项，包括界面风格，以及是否要在 Terminal 里安装 trae 命令等。
然后在主界面，你可以看到两个模式，一个是Chat，一个是Builder。
Chat 模式下，你可以先新建、打开本地的项目或克隆 Git 仓库，然后提出对代码有困惑的问题。
而在Builder模式下，Trae 会自主拆解需求并自动完成多轮编码任务，并且对代码檔案的任何更改都会自动保存。。
你可以先选择想要的大模型—— DeepSeek-R1 或 V3（Doubao-1.5-pro 在路上）。
然后就可以用 Trae，通过一句话生成一个应用了。
从操作和界面上来看，可以说是比较简洁了。
和 Cursor 比，怎么样？
其实字节在国内发布 Trae 之前，在海外已经推出一段时间了。
现在油管上也有博主做了深度测评，从他给出的评价来看，和此前大火的Cursor相比，结论却是这样的：
对于比较复杂的任务，Trae 还是不太 OK。
这位博主展示了具体失败的案例。
例如在给 Trae 用自然语言提出非常具体的需求之后，在查找檔案的步骤，Trae 在代码库中就找错了。
以及还有一些插件在运行过程中也是不太尽人意。
而另一位博主在对比评测过程中认为，Trae 非常棒的一点，就是 Cursor 中的很多功能在它这边是免费的。
但同样的，他认为如果是非常复杂的任务，或许还是 Cursor 的表现会更好一些。
不过这位博主还表示：
如果是对于编程小白，那么免费的 Trae 就已经够用了。
或许有小伙伴还想问，现在 IDE 里的 AI 插件不是多了去了，包括字节自家的 MarsCode 不也是挺火的，它再搞个 Trae 不是重复造轮子吗？
非也，非也，关键区别就在于这个 "AI 原生 "。
简单来说啊，它跟传统在 IDE 里面集成 AI 的逻辑是不一样的，Trae 从底层架构开始就围绕着 AI 能力来构建，所以它比 AI 插件会更流畅、准确和优质。
用 Trae 的话来说就是：
确保每一段代码都是人与 AI 共创的最优结果。
实际上，Cursor 相比于 Copilot 带来的变化，背后也是同样的逻辑。
在插件式的使用方式之下，用户依然需要具备一定的编程知识才能够让工具为己所用；
而通过前面的实测我们也看到，完全零编程知识也可以用原生 AI IDE 开发出应用，真正意义上降低了编程门槛。
体验地址：
https://www.trae.com.cn/
参考链接：
[ 1 ] https://www.zhihu.com/question/13918010999/answer/115260920770
[ 2 ] https://www.youtube.com/watch?v=iKTC0ftxNuY
[ 3 ] https://www.youtube.com/watch?v=eTuX8HWvai4
