今天小编分享的科学经验：百度版深度思考模型免费上线！API定价比DeepSeek R1再砍一半，欢迎阅读。
百度文心大模型重磅更新，刚刚如期而至。
并且一来就是俩：文心大模型 4.5和文心大模型 X1同步官网上线，免费向用户开放。
其中，文心大模型 4.5 主打原生多模态。
而文心大模型 X1 是百度版深度思考模型，具备更强的理解、规划、反思、进化能力，同样支持多模态。
百度表示，这是 " 首个自主运用工具的深度思考模型 "。
目前，文心大模型 4.5 已经同步上线百度智能云千帆大模型平台，企业用户和开发者现在就能调用 API。文心大模型 X1 也即将上线——API 调用价格约为 DeepSeek R1 的一半。
文心大模型 4.5：原生多模态基础大模型
文心大模型 4.5 是百度自主研发的新一代原生多模态基础大模型，通过多个模态联合建模实现协同优化，语言能力、理解、生成、逻辑、记忆能力得到全面提升。
梗图什么的，主打一个稳稳拿捏：
从具体测评结果来看，多模态能力方面，文心大模型 4.5 跟 GPT-4o 的对比如下：
文本能力方面，也追赶上了 DeepSeek-V3 和 GPT-4.5，平均分 79.6，高于 GPT-4.5 的 79.14。
百度也透露了文心大模型 4.5 背后的关键技术：
FlashMask 动态注意力掩码：加速大模型灵活注意力掩码计算，有效提升长序列建模能力和训练效率，优化长文处理能力和多轮互動表现；
多模态异构专家扩展技术：根据模态特点构建模态异构专家，结合自适应模态感知损失函数，解决不同模态梯度不均衡问题，提升多模态融合能力；
时空维度表征压缩技术：在时空维度对图片和视频的语义表征进行高效压缩，大幅提升多模态数据训练效率，增强了从长视频中吸取世界知识的能力；
基于知识点的大规模数据构建技术：基于知识分级采样、数据压缩与融合、稀缺知识点定向合成技术，构建高知识密度预训练数据，提升模型学习效率，大幅降低模型幻觉；
基于自反馈的 Post-training 技术：融合多种评价方式的自反馈迭代式后训练技术，全面提升强化学习稳定性和鲁棒性，大幅提升预训练模型对齐人类意图能力。
文心大模型 X1：百度版深度思考模型
作为能力更全面的深度思考模型，文心大模型 X1 强化了在中文知识问答、文学创作、文稿写作、日常对话、逻辑推理、复杂计算及工具调用等方面的能力。
值得关注的是，文心大模型 X1 能 "自主运用工具"，已支持高级搜索、文档问答、图片理解、AI 绘图、代码解释器、网页链接读取、TreeMind 树图、百度学术检索、商业信息查询、加盟信息查询等多款工具。
例如，让文心大模型 X1 使用中国各朝代历史人物典故，替换《寒窑赋》原文中的事例，它能展现出清晰的思维链：
找到和原文相似的人物典故→注意文风和句式→检查人物典故的适配度→行文保持结构流畅，最后生成了和原文立意、文风句式都基本一致的文本。
文心大模型 X1 背后的关键技术包括：
递进式强化学习训练方法：创新性地应用递进式强化学习方法，在创作、搜索、工具调用、推理等场景全面提升模型的综合应用能力；
基于思维链和行动链的端到端训练：针对深度搜索、工具调用等场景，根据结果反馈进行端到端的模型训练，显著提升训练效果；
多元统一的奖励系统：建立了统一的奖励系统，融合多种类型的奖励机制，为模型训练提供更加鲁棒的反馈。
价格比 DeepSeek R1 砍一半
两款全新文心大模型，API 调用价格也已出炉：
文心大模型 4.5 API，输入价格 0.004 元 / 千 tokens，输出价格 0.016 元 / 千 tokens；
文心大模型 X1 API，输入价格 0.002 元 / 千 tokens，输出价格 0.008 元 / 千 tokens。
X1 与 DeepSeek R1 标准时段价格（缓存未命中）相比，价格便宜了一半。
属于是又给推力模型价格砍了一大刀（doge）。
以及，开源方面，依据此前预告，百度将在 6 月 30 日正式开源文心大模型，并预计在下半年发布文心大模型 5.0。
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