今天小編分享的科技經驗：AI長焦成手機影像更新大方向，計算攝影會“殺死”光學影像嗎？，歡迎閲讀。
大夥兒有沒有發現，10 月份這波新機仿佛達成了共識。
不管是标準版，還是 Pro 版，幾乎都開始主打「長焦更新」。
像昨晚發布的小米 15 系列，Pro 版本直接用上了前代 Ultra 定位才有的5000 萬像素、5 倍光變 IMX858 潛望式長焦。
再往前一點的 vivo X200 系列，Pro 版本更是用上了前代 Ultra 定位才有的2 億像素、3.7 倍光變 HP9 潛望式長焦。
至于 OPPO Find X8 Pro，則配備了一顆 3 倍光變潛望長焦和一顆 6 倍光變潛望長焦，幫助消費者越級享受到了雙潛望長焦的快樂。
（圖源：vivo）
至于那些主打纖薄小巧機身的機型？
你别説，這次小米 15、OPPO Find X8，也都配備了完全可用的直立長焦，而 vivo X200 Pro mini 更是用上了一顆的5000 萬像素、3 倍光變 LYT600 潛望式長焦。
有趣的是，即便如此，這些旗艦新機在長焦上似乎也沒有更多的優勢。
回顧 2024 年，真我的劍走偏鋒，讓 OV64B 大底潛望一度下沉到了 2000 元價位段；曾經号稱最大底的潛望長焦—— IMX890，現在也是随随便便就能下放給主打性價比的子品牌用。
當以往摳摳搜搜的潛望長焦，今年甚至都能下放到标準版，乃至下放到中端機上面，你就知道國内這手機市場到底有多卷了。
（圖源：真我）
诶，這時可能有的靓仔要疑惑了。
在這種情況下，旗艦新品又會怎麼去強調自己的優勢呢？
别問，問就是有「AI」。
沒錯，不僅是影像超大杯，可以説今年年底的這一批旗艦手機，都會基于 AI 大模型做超分算法，來補強高倍率拍照下的解析力。
處于風口浪尖的我們，或許正在見證着 AI 影像時代的到來。
在我印象裏，最早説把 AI 大模型融入影像的——
應該是小米吧。
今年年初，在小米 14 Ultra 發布會上，盧偉冰用了幾乎一半的時間來強調了這款超大杯旗艦機的影像能力，具備全焦段徕卡光學大光圈四攝，以及全球首個「AI 大模型計算攝影平台」AISP。
（圖源：小米）
按照盧偉冰當時的説法，AISP 不僅能通過算法優化，讓畫面在明暗、景深、色彩等多個方面更具有審美的層次感；更重要的是，還可以在 30 倍或更高的光學變焦場景下，直接利用 AIGC 技術重繪影像，讓遠處的物體瞬間從毛邊像素變得清晰。
這，便是所謂的AI 長焦。
具體原理其實挺好理解的，我想生成式人工智能大家應該有所耳聞吧，這是一種通過分析大量的數字化材料產生新穎的文本、影像、音樂和軟體，然後跟進關鍵詞 / 提示信息生成全新内容的能力。
通過生成式人工智能的應用，在原本相對模糊的長焦相片基礎上，讓 AI 來補充影像裏面缺失的細節部分而不改變照片整體感覺，就可以使得照片在維持真實性的基礎上更加清晰、自然，理論上用户也能夠更好地欣賞到被放大的細節。
具體效果嘛……
就這麼説吧，我手上的小米 14，本身只有一顆 3 倍光學變焦鏡頭。
随便從高處拍攝一張園區裏的照片，可以看到遠處的紅旗以及更遠處的園區名字基本上都看不清楚了。
（圖源：雷科技）
然後這是不換手機，直接拉到 30 倍，自動啓動大模型長焦算法後的效果。
（圖源：雷科技）
由于原本機身内的長焦鏡頭素質不高，因此很難給大模型提供清晰的影像，即便如此我們依然能看到大模型修復後的葉片、窗户和紅旗細節，以及更遠處的園區名字也是一覽無餘。
雖説塗抹感略重，但是對比以前一眼模糊的效果還是強上太多了。
或許正因如此，後面各家廠商也是紛紛跟進。在 X100S、X200 系列上，vivo 通過 AI 大模型對超過十億的物體數據學習，再結合 AI 多幀高像素算法，實現了遠景畫面的高清拍攝；OPPO Find X8 系列更是直接宣傳搭載了 AI 千裏長焦，在 20 倍 -120 倍變焦時會利用新的 AI 計算方式，大幅提升基礎解析力和細節表現。
通過 AI 對影像的更新，手機拍攝的照片确實變得更加清晰了。
作為旗艦手機的核心賣點之一，影像硬體配置一直都是各家廠商競争的焦點，這點我想應該沒有多少讀者會反對吧。
而在過去十餘年間，手機影像硬體配置的内卷基本可以分為三個部分。
第一部分是卷傳感器，不斷追求更大尺寸的主攝像頭傳感器，直至一英寸大小的傳感器成為高端影像手機的标準配置。
第二部分是卷鏡頭數量，從傳統基礎的後置單攝，再到極限追求場景适配的多攝組合，直到近年才定下「主攝 - 長焦 - 超廣角」的基本組合。
第三部分是卷鏡頭焦距，定下基本組合後，廠商自然就會将注意力轉移到擴展鏡頭的焦段範圍上，從超廣角到長焦，進而實現 5 倍乃至更多倍的潛望長焦拍攝，同時加入 2X 和 3X 等中焦段鏡頭，以實現光學焦段接力。
（圖源：OPPO）
當然，我不難理解廠商們為何孜孜不倦地追求影像硬體配置：
硬體配置是拍出一張好照片的基礎，只有更強的硬體才會擁有更好的畫質、更高的進光量以及更豐富的細節。
問題在于手機這個載體的物理形态。
用户對手機便攜性、手感、顏值的需求日益苛刻，與此同時，廠商又需要想方設法在有限的空間塞入更大的電池，以及更多的元器件以實現更豐富的功能（如衞星通信），用户不斷吐槽的 " 堆料 " 其實是難度極高的技術活兒，堪稱 " 螺絲殼裏做道場 "。
這也讓手機影像的提升變得難上加難。
受限于機身内部空間，手機的長焦鏡頭，注定不能無腦堆堆樂，因為相機模組的厚度是有一個不影響握持手感的「上限」在哪裏的。
vivo X200 Ultra 上那顆蔡司 2 億 APO 長焦，基本就是手機所能容納的上限了。
但是長焦天生又有着望遠，以及壓縮空間構圖的需求，3.7 倍光學變焦顯然不足以滿足攝影愛好者的需求。
所以咱們能看到，時間來到 2024 年，各家廠商都給長焦上了一套全新的 AI 長焦算法，它讓手機不必過于卷硬體，而是更大程度地釋放既有硬體威力。
和 AI 打配合，無疑是當下，乃至未來手機計算攝影的主流方向。
上面呢，咱們也説了不少 AI 長焦的優勢了。
到這個點，我想細心的小朋友們也該發現了，" 難不成這所謂的AI 長焦，它就沒有一丁點缺點嗎？"
哈哈，那肯定不是的。
咱們小白自然是不咋講究，但至少在小綠書上面，就有很多資深攝影佬，旗幟鮮明地站出來反對廠商們這麼幹——
"AI 算出來的細節，它都不真實了，還算攝影嗎？"
嗯……這麼説，倒好像也沒錯。
看過咱們雷科技 vivo X200 系列評測的讀者應該都知道，這 AI 長焦算法的優缺點其實都挺明顯的。
在長焦倍數太大的時候，算法能給原本畫質下降嚴重的圖片，補上清晰的紋理線條和降噪。
看上去倒是讨喜，但是從下方的圖可以明顯看到，當小雷将倍數拉到 20 倍時，燈塔上的紋理全部是由 AI 進行後期處理重構的，确實有一種説不出的怪異感。
此外，就像 AI 繪畫弄不好文字和手部細節那樣。
現在的 AI 長焦，對于遠處人臉細節的處理，還有各種拍攝字體的場景，都很容易抽風，在高倍率變焦下，本該橫平豎直的字體，經過超分算法的處理後，甚至會變得扭扭捏捏、難以分辨。
更有甚者，直接顯示口口口口。
（圖源：雷科技）
只能説鏡頭裏拍不出來的細節，指望 AI 腦補确實不太現實。
不過我相信随着大模型的進步和手機 ISP 算力的提升，AI 算法會越來越成熟，這也是内部空間捉襟見肘的手機應該去發展的方向。
随着經驗積累，手機對于算法是否介入也會變得更加敏感，應該能夠盡可能地減少用户感到恐怖谷效應的情況。
至于那些抵觸 AI 長焦的聲音嘛……
我只能説随着大模型的發展，以後手機會用到 AI 的功能只會有多無少，建議還是跟上這股時代的潮流吧。
