今天小編分享的科學經驗：對話楊元慶：未來1年端側AI提升3倍性能，“這是短期内保守估計”，歡迎閲讀。
端側 AI 的火熱，從 1 月的 CES 燃燒到正在進行的 MWC，熱度絲毫未減。
但這應該只是端側 AI 這一仗的開始，離 " 競争白熱化 "" 開始價格戰 " 都還很遙遠。
聯想集團董事長兼 CEO 楊元慶就在個人 keynote 上表示，算力增強和模型優化兩者帶來的疊加效應，有望在未來 12 個月讓端側 AI 實現 3 倍的整體性能提升。
演講結束後，楊元慶還果斷對外坦言，" 在短期内這還是一個保守的估計 "。
他列出自己的論據，2 個驅動端側 AI 性能的因素，一是算力，二是模型效率。
拿前者來説，摩爾定律雖然停滞（也有人稱之為失效），但當 AI 芯片重新激發市場活力，摩爾定律可能一點都不會停止，甚至會加速。
就後者而言，最直觀的例子就是殺出一條血路的深海巨鲸 DeepSeek。各種創新結合下來，同樣是 7B 參數模型，DeepSeek 就是更高效、更精準、速度更快。
（注：2 月 25 日，聯想發布 YOGA 2025 系列新品，本地部署 DeepSeek-7B，成為全球首家在終端設備上部署此規模大模型的廠商）
楊元慶談到，他觀察到其它 AI 相關企業對端側 AI 的預估 " 可能比我還激進 "：
約是在 12-18 個月内實現十倍數的增長。
端側 AI 站上風口，聯想第一步是 " 推 AI PC"
無論各方如何推演預測具體的數值，不能否認的一個事實是，端側 AI 風頭無兩，同時又勢不可擋。
而且随着 DeepSeek 和此後所有類 DeepSeek 等鲶魚們的出現，端側 AI 的發展趨勢既能明确被看到 " 在不斷加速 "，又難以琢磨到前進的曲線繪成。
當端側 AI 可以預見的快速發展，面向端側 AI 的戰略或相應業務該如何計劃？
聯想集團掌舵者直接表示：
第一個就是推 AI PC。
AI PC 的本質，在于能運行本地部署的大模型。對需求者而言，它擁有足夠的便捷性和安全保障機制。
聯想毋庸置疑是全球 PC 第一名，也是 AI PC 賽道的率先提出者和發布者。
來到 MWC 2025 後，量子位發現它或許還會是當之無愧的 AI PC 卷王——在 CES 和 MWC 上，聯想都發布了 AI PC 新品，一款卷軸屏 AI PC，一款外折疊屏 AI PC。
這在所有參加兩場展會的展商中絕無僅有。
△ CES 卷軸屏 AI PC（左），MWC 外折疊屏 AI PC（右）
上述兩款產品無疑是兩場全球展會裏 AI PC 的吸引無數閃光燈的翹楚，但它們只是聯想 " 推 AI PC" 這一步棋的冰山一角（前者 6 月量產，後者還屬概念機）。
面對消費級市場，聯想在 11 個月前發布旗下第一代 AI PC，楊元慶又在 MWC 現場表示，很快就将發布全新一代產品。
屆時大家将能看到本地人工智能推理能力的巨大飛躍，其水平可媲美 OpenAI o1-mini，而成本卻大幅降低。
若不論眼前，把目光放得更加長遠，楊元慶的回答是：" 三年以後，80% 以上的 PC 都是 AI PC。"
2 個月前的 CES 上，聯想集團執行副總裁、智能設備業務集團（IDG）總裁 Luca Rossi 明确放話，AI PC 的換機潮正在到來，關鍵時間點就是 2025 年。
管中窺豹，聯想自己就有現成數據作為佐證，截至 2024 年年底，聯想 AIPC 已經占據 PC 的 15%，提前完成計劃中 2025 年占據 10% 的目标。
MWC 現場，楊元慶繼續談道，AI PC 只是聯想布局端側 AI 的第一步。
再往後面，是「讓更多的終端變成人工智能的終端」。
更多的終端包括一切智能設備（or more），手機也好，手表也好，哪怕是有些智能能力但沒什麼算力、智能讀取和收集數據的戒指也好。
端側 AI，不再只存在于目前方興未艾的 AI PC 和 AI 手機身上。
" 聯想在各種終端上面、在各個生态裏面都建有自己的開發的能力以及經驗。" 楊元慶説，" 我們對 Windows 的 PC、安卓的手機、平板，甚至 chrome 的生态都有所了解。" 這足以成為用來研究瞬息萬變 AI 大模型和千變萬化的終端形态。
然後實現不同形态、不同作業系統、不同生态的跨設備、跨平台、跨作業系統。
楊元慶説得很有底氣，聯想有這個能力。
他補充説，AI 的核心是數據，數據是智能的前提。當然沒有算力也不行。
今天最好的端側 AI 能力承載在個人電腦上，產生最多數據的終端是每個人的智能手機。
因此聯想在這一階段的第一步是把兩者跨設備連接好，做好互動，把數據統一管理，以及讓手機產生的數據經由個人電腦處理，讓它們產生智能，得到想要的智能化結果，最後反作用于每個人。
做好這一步也還沒有完。這一步也只是個中間過程。
楊元慶對端側 AI 發展的終極想法，be like：
不管你有多少設備，每個人在自己設備上產生的數據是統一的。它們為你個人所獨有，是你自己的财富。
（數據外），算力也是統一被管理。你可以想象，在自己的 AI PC 上，用它的算力來處理你自己的數據，用你自己家庭的存儲和計算來保存你的這些數據。
最終，實現聯想已經在各種場合多次提及的個人 AI 雙胞胎，用 AI 賦能人，而不是取代人。
" 端側的智能絕對取代不了雲上的智能 "
端側 AI 是 AI 和硬體交集下的最炫弄潮兒，不過端側 AI 并不能解決所有。
楊元慶給出了一個斬釘截鐵式的表達，
端側的智能絕對取代不了雲上的智能。
他展開解釋，以基礎模型打底追求 AGI，需要基于全網數據預訓練，還涉及後訓練階段以及種種工程優化……
這需要大量的算力，在端側是做不了的。端側只能做推理的應用。
也就是説，大家服務的方向不一樣。
在把 AI 用起來的過程中，私有化的東西要有私有化的處理方式，但俗話説得好，現在的人不做選擇全都要，對待 AI 也不例外。
必須要同時滿足有效性、效率、響應速度、安全 / 隐私保護和可持續性等方面的個性化需求。
這應和了聯想早在 2023 年 Tech World 大會上就提出的「混合式 AI」。
其核心邏輯是通過本地化部署的智能終端（如個人電腦、手機）和私有雲，結合公共大模型能力，在保護用户隐私的同時實現個性化 AI 服務。
是一手抓聯想在硬體領網域傳統優勢，一手抓 AI 時代對數據安全和效率雙重需求的路數。
硬體和模型雙輪瘋狂前奔，混合式 AI 已經是聯想蓋戳定論的 " 必然趨勢 "。
回頭看，從戰略概念，到 2024 年落地（發布 AI PC 及智能體），到 2025 年年初在 MWC 對混合式 AI 的展示，短短一年半時間，遠方的燈塔已經來到眼前。
不得不説，聯想在端側 AI 這個命題上，想得很早；想清楚端側 AI 不能 for everything 後，布局和進展都很快。
One More Thing
聯想的端側 AI，既做消費市場，也做企業市場。
但作為億萬消費者中的一員（還是價格數字敏感型人群之一，doge），發現市面上所有 AI PC 定價均高于普通 PC。
對此，楊元慶的回答是：
在本地部署和運行私有大模型，雖然需要高端電腦，買的時候價錢比較高，但未來運行的時候是沒有成本的。頂多用點電費（笑）。
這也是端側智能能夠推動、會更加普及的一個原因。
