今天小編分享的科學經驗：南京AI放大招：Agent平台支持100+智能體，跨系統調用成功率99.2%，歡迎閲讀。
繼 DeepSeek 之後，一款由國内開發的通用 AI Agent 產品也引發熱議——
Manus，其背後折射出的是國人對于 Agent 應用落地的迫切心情。
在國產大模型取得突破性進展的當下，大家自然更加期待在 AI 應用領網域能夠出現一個類似于 DeepSeek 的企業。
一部分原因在于，相較于目前的大模型產品，Agent能夠實實在在地解決各類復雜多變的任務。
當前，Agent 作為大模型向應用端落地的重要途徑已經成為行業共識，OpenAI 就率先計劃推出三類面向專業認識的 Agent，分别是高收入知識工作者、軟體開發者以及博士級研究。
可以預見的是，今年将會有越來越多的 AI Agent 如雨後春筍般湧現。
而為了高效構建 Agent，一個成熟的 Agent 應用開發平台則顯得尤為重要。
Agent 創新應用引擎
目前，市面上已經有許多 Agent 應用開發平台可供使用。
國内最早一批聚焦于 Agent 領網域的人工智能公司之一——江蘇匯智智能數字科技有限公司，其構建的基于 LLM 的生成式 AI 應用創新引擎—— BuffGPT，能夠助力企業輕松打造最優落地效果的 AI 應用，同時正好契合了用户對于 AI 的高期待。
作為一款基于大模型的一站式 AI 智能體及應用生态搭建平台， BuffGPT 具備工作流應用構建、多智能體編排、數據标注、模型訓練等能力，支持自定義插件、檢索增強 RAG、可視化拖拽等功能，同時，平台上擁有豐富的插件工具，極大地拓展了能力邊界。
相較于其他 Agent 應用開發平台，BuffGPT 的技術優勢在于：
動态任務編排算法：創新算法，根據任務動态調整資源，提高執行效率；
智能體通信協定：跨系統 API 調用成功率 99.2%，高效協同，保障智能體間信息流暢互動，實現復雜任務協作；
資源調度引擎：GPU 利用率提升至 82%，智能調度算法，合理分配計算資源，降低成本；
Workflow 響應：BuffGPT 響應 1s，成本降 66%，快速響應客户需求，提升用户體驗；
并發 Agent 數：BuffGPT 支持 100+Agent，并發能力強，處理復雜業務場景，效率大幅提升；
異常恢復率：BuffGPT 異常恢復率 90%，運維成本降 40%，高可靠性，保障業務穩定運行。
基于先發的技術優勢，BuffGPT 能做到：
零代碼 Agent 構建：通過拖拉拽平台上各種功能模塊，就能快速構建出企業級 AI Agents，這些智能體能夠自主調用企業預先定義的工具與數據，輕松應對復雜任務；
可視化流程編排：通過可視化畫布，用户可以拖拽節點迅速搭建工作流，并且還能夠實時調試工作流，确保每個流程節點的準确性和可解釋性，從而有效釋放個人與企業的生產力；
可拓展的插件：平台上集成豐富的插件工具集，覆蓋資訊閲讀、效率辦公、旅遊出行等多個領網域，并允許用户創建自定義插件，以擴展平台的能力邊界；
檢索增強 RAG：廣泛應用于問答系統、文本摘要、對話系統等多個領網域，無論是結構化數據還是非結構化文本，RAG 都能有效地進行信息檢索和整合，使用户獲得更為滿意和詳盡的答案；
主流模型接入與管理：平台支持無縫切換各種大模型，有 Deepseek、Kimi、通義千問等主流大模型，也有私有化模型的接入，并提供 API 接口接入，開發者能夠實現分鍾搭建基于多種大模型的工作流應用，将大模型能力快速、靈活地應用到業務場景中，實現業務層和模型層快速靈活的綁定與解耦；
信創生态深度融合：平台與國内信創生态的核心企業保持戰略合作，支持多種國產軟硬體組合，滿足強國產化要求。
目前，BuffGPT 的應用場景廣泛，已經涵蓋了多個行業和業務領網域。在金融領網域，BuffGPT 能夠用于智能投顧、風險評估、信貸審批等場景；在餐飲領網域，BuffGPT 能夠用于智能點餐、供應鏈管理、智能廚房等場景；在醫療領網域，BuffGPT 能夠用于輔助診斷、健康管理、醫學教育及研究等場景……
在具體案例方面，去年年底，基于匯智智能的 BuffGPT AI 應用引擎，給政府部門做的智慧城市政務服務中心，通過可視化拖拽構建跨部門審批鏈，打通原本需要單獨處理的各個獨立部門，實現數據自動核驗與并行處理，大大提高了工作效率，解決了跨部門數據孤島、審批流程冗長等痛點，跨部門業務處理時間最多縮短至 1 天。同時，上傳地方性法規、中央檔案構建本地知識庫，結合語義檢索插件，确保視窗人員可以實時調取最新政策條文，視窗人員培訓成本降低 40%，政策更新時效大大提升。
無論是中小企業還是大型企業，BuffGPT 都能通過賦能企業快速構建符合業務需求的場景化 AI 應用，助力企業邁向更加智能、高效的未來。
國產 AI 含金量還在上升
相比杭州的六小龍，南京在人工智能領網域的布局和發展則展現出另一種獨特的風采，南京擁有多所頂尖高校和科研機構，在科研人才的支撐下，南京的人工智能發展聚焦于核心技術研發與產業化應用的深度融合，取得了令人矚目的成就。
作為扎根于雨花軟體谷的南京本土企業，匯智智能的成長軌迹與南京人工智能產業的發展密切相關。在人工智能領網域，匯智智能實現從 0 到 1 的技術突破，基于自主研發的 BuffGPT AI 引擎 + CarrotAI 大模型底座，打造覆蓋全場景生态鏈的 AI Agent 產品，将 AI 模型和 Agent 能力應用到眾多行業場景中。開年以來，得益于技術先發優勢，匯智智能業務量迅速增長，展現出強大的市場競争力。
其實，不管是上次的 DeepSeek ，還是這次有争議的 Manus ，亦或是國内眾多和匯智智能一樣的人工智能公司，都印證着中國在全球 AI 競賽中的競争力，這種競争力的背後，是中國在 AI 人才、技術、市場等多個維度的全面布局和迅猛發展。
未來，随着核心技術的日益成熟、應用場景的不斷拓展，我國的人工智能產業将在全球科技的舞台上扮演更加重要的角色。
* 本文系量子位獲授權刊載，觀點僅為原作者所有。
