今天小编分享的科学经验：对话杨元庆：未来1年端侧AI提升3倍性能，“这是短期内保守估计”，欢迎阅读。
端侧 AI 的火热，从 1 月的 CES 燃烧到正在进行的 MWC，热度丝毫未减。
但这应该只是端侧 AI 这一仗的开始，离 " 竞争白热化 "" 开始价格战 " 都还很遥远。
联想集团董事长兼 CEO 杨元庆就在个人 keynote 上表示，算力增强和模型优化两者带来的叠加效应，有望在未来 12 个月让端侧 AI 实现 3 倍的整体性能提升。
演讲结束后，杨元庆还果断对外坦言，" 在短期内这还是一个保守的估计 "。
他列出自己的论据，2 个驱动端侧 AI 性能的因素，一是算力，二是模型效率。
拿前者来说，摩尔定律虽然停滞（也有人称之为失效），但当 AI 芯片重新激发市场活力，摩尔定律可能一点都不会停止，甚至会加速。
就后者而言，最直观的例子就是杀出一条血路的深海巨鲸 DeepSeek。各种创新结合下来，同样是 7B 参数模型，DeepSeek 就是更高效、更精准、速度更快。
（注：2 月 25 日，联想发布 YOGA 2025 系列新品，本地部署 DeepSeek-7B，成为全球首家在终端设备上部署此规模大模型的厂商）
杨元庆谈到，他观察到其它 AI 相关企业对端侧 AI 的预估 " 可能比我还激进 "：
约是在 12-18 个月内实现十倍数的增长。
端侧 AI 站上风口，联想第一步是 " 推 AI PC"
无论各方如何推演预测具体的数值，不能否认的一个事实是，端侧 AI 风头无两，同时又势不可挡。
而且随着 DeepSeek 和此后所有类 DeepSeek 等鲶鱼们的出现，端侧 AI 的发展趋势既能明确被看到 " 在不断加速 "，又难以琢磨到前进的曲线绘成。
当端侧 AI 可以预见的快速发展，面向端侧 AI 的战略或相应业务该如何计划？
联想集团掌舵者直接表示：
第一个就是推 AI PC。
AI PC 的本质，在于能运行本地部署的大模型。对需求者而言，它拥有足够的便捷性和安全保障机制。
联想毋庸置疑是全球 PC 第一名，也是 AI PC 赛道的率先提出者和发布者。
来到 MWC 2025 后，量子位发现它或许还会是当之无愧的 AI PC 卷王——在 CES 和 MWC 上，联想都发布了 AI PC 新品，一款卷轴屏 AI PC，一款外折叠屏 AI PC。
这在所有参加两场展会的展商中绝无仅有。
△ CES 卷轴屏 AI PC（左），MWC 外折叠屏 AI PC（右）
上述两款产品无疑是两场全球展会里 AI PC 的吸引无数闪光灯的翘楚，但它们只是联想 " 推 AI PC" 这一步棋的冰山一角（前者 6 月量产，后者还属概念机）。
面对消费级市场，联想在 11 个月前发布旗下第一代 AI PC，杨元庆又在 MWC 现场表示，很快就将发布全新一代产品。
届时大家将能看到本地人工智能推理能力的巨大飞跃，其水平可媲美 OpenAI o1-mini，而成本却大幅降低。
若不论眼前，把目光放得更加长远，杨元庆的回答是：" 三年以后，80% 以上的 PC 都是 AI PC。"
2 个月前的 CES 上，联想集团执行副总裁、智能设备业务集团（IDG）总裁 Luca Rossi 明确放话，AI PC 的换机潮正在到来，关键时间点就是 2025 年。
管中窥豹，联想自己就有现成数据作为佐证，截至 2024 年年底，联想 AIPC 已经占据 PC 的 15%，提前完成计划中 2025 年占据 10% 的目标。
MWC 现场，杨元庆继续谈道，AI PC 只是联想布局端侧 AI 的第一步。
再往后面，是「让更多的终端变成人工智能的终端」。
更多的终端包括一切智能设备（or more），手机也好，手表也好，哪怕是有些智能能力但没什么算力、智能读取和收集数据的戒指也好。
端侧 AI，不再只存在于目前方兴未艾的 AI PC 和 AI 手机身上。
" 联想在各种终端上面、在各个生态里面都建有自己的开发的能力以及经验。" 杨元庆说，" 我们对 Windows 的 PC、安卓的手机、平板，甚至 chrome 的生态都有所了解。" 这足以成为用来研究瞬息万变 AI 大模型和千变万化的终端形态。
然后实现不同形态、不同作業系統、不同生态的跨设备、跨平台、跨作業系統。
杨元庆说得很有底气，联想有这个能力。
他补充说，AI 的核心是数据，数据是智能的前提。当然没有算力也不行。
今天最好的端侧 AI 能力承载在个人电腦上，产生最多数据的终端是每个人的智能手机。
因此联想在这一阶段的第一步是把两者跨设备连接好，做好互動，把数据统一管理，以及让手机产生的数据经由个人电腦处理，让它们产生智能，得到想要的智能化结果，最后反作用于每个人。
做好这一步也还没有完。这一步也只是个中间过程。
杨元庆对端侧 AI 发展的终极想法，be like：
不管你有多少设备，每个人在自己设备上产生的数据是统一的。它们为你个人所独有，是你自己的财富。
（数据外），算力也是统一被管理。你可以想象，在自己的 AI PC 上，用它的算力来处理你自己的数据，用你自己家庭的存储和计算来保存你的这些数据。
最终，实现联想已经在各种场合多次提及的个人 AI 双胞胎，用 AI 赋能人，而不是取代人。
" 端侧的智能绝对取代不了云上的智能 "
端侧 AI 是 AI 和硬體交集下的最炫弄潮儿，不过端侧 AI 并不能解决所有。
杨元庆给出了一个斩钉截铁式的表达，
端侧的智能绝对取代不了云上的智能。
他展开解释，以基础模型打底追求 AGI，需要基于全网数据预训练，还涉及后训练阶段以及种种工程优化……
这需要大量的算力，在端侧是做不了的。端侧只能做推理的应用。
也就是说，大家服务的方向不一样。
在把 AI 用起来的过程中，私有化的东西要有私有化的处理方式，但俗话说得好，现在的人不做选择全都要，对待 AI 也不例外。
必须要同时满足有效性、效率、响应速度、安全 / 隐私保护和可持续性等方面的个性化需求。
这应和了联想早在 2023 年 Tech World 大会上就提出的「混合式 AI」。
其核心逻辑是通过本地化部署的智能终端（如个人电腦、手机）和私有云，结合公共大模型能力，在保护用户隐私的同时实现个性化 AI 服务。
是一手抓联想在硬體领網域传统优势，一手抓 AI 时代对数据安全和效率双重需求的路数。
硬體和模型双轮疯狂前奔，混合式 AI 已经是联想盖戳定论的 " 必然趋势 "。
回头看，从战略概念，到 2024 年落地（发布 AI PC 及智能体），到 2025 年年初在 MWC 对混合式 AI 的展示，短短一年半时间，远方的灯塔已经来到眼前。
不得不说，联想在端侧 AI 这个命题上，想得很早；想清楚端侧 AI 不能 for everything 后，布局和进展都很快。
One More Thing
联想的端侧 AI，既做消费市场，也做企业市场。
但作为亿万消费者中的一员（还是价格数字敏感型人群之一，doge），发现市面上所有 AI PC 定价均高于普通 PC。
对此，杨元庆的回答是：
在本地部署和运行私有大模型，虽然需要高端电腦，买的时候价钱比较高，但未来运行的时候是没有成本的。顶多用点电费（笑）。
这也是端侧智能能够推动、会更加普及的一个原因。
