今天小编分享的科学经验：2行代码与DeepSeek语音对话，1分钟不到一毛钱，所有大模型都能开口说话，欢迎阅读。
起猛了，DeepSeek 开口说话了。
而且是超低延迟实时秒回，还可以随时打断的那种，先来看一段 VCR：
DeepSeek 以及其他任意大模型接入这样的高质量对话引擎，全程只需要两行代码。
开发一款语音互動的 AI 应用，门槛低到如此令人发指了吗？
这不算完，价格方面还有惊喜：每分钟 0.098 元，不到一毛钱，单次还赠送 1000 分钟。
这就是来自声网的对话式 AI 引擎了。
声网 AI RTE 产品线负责人姚光华在 3 月 6 日对话式 AI 引擎发布会上提到，" 经过一段时间与客户的打磨及实际使用场景调研，我们统计出，用户与 AI 每产生 1 次对话中，平均会有约 3 轮问答，计算下来平均对话时长约为 21.1s，单次成本仅需 3 分钱。如果每月对话次数 15 次，那么月成本不到 5 毛钱，年成本也只需 5 元。"
声网在价格上做到了极致，按用量付费的模式更是不设上限，让多模态 AI 互動应用服务百万级用户规模成为可能。
这样便宜又好用，声网是怎么做到的呢？
揭秘 AI 对话流畅体验关键
AI 对话要想体验丝滑，低延迟是必不可少的。
这里有一个关键数据：延迟是否低于 1.7 秒。
如果低于这个值，人们会觉得与 AI 交流很自然；当延迟达到 2 秒 -3 秒，使用体验上感觉到有些卡顿，反应稍显迟缓。
而声网对话式 AI 引擎，经过在中、美、欧、东南亚主要城市实测，能够做到响应延迟中位数 650 毫秒。这样的反应速度就能做到与人类对话体验相仿，消除用户等待的焦虑感。
响应延迟只是保障流畅对话体验的基础，进入实际应用后，还有更多关键技术。
真实人类对话的一个重要特征是可以自然地打断对方，而大多数 AI 对话系统在这方面表现不佳。声网对话式 AI 引擎支持用户随时打断 AI 的回应，打断响应低至 340ms，真正模拟人与人之间的自然对话节奏。
在嘈杂环境下，普通语音识别往往难以准确捕捉用户意图。声网的对话式 AI 引擎能屏蔽 95% 的环境人声和噪声干扰，精准识别对话人声，即使在人声嘈杂的公共场所，也能保持对话质量。
在地铁、地下车库等网络信号不佳的环境下，普通语音互动应用往往卡顿或断连。
声网之所以能解决这个问题，是因为声网的軟體定义实时网 SD-RTN 在全球建设了 200 多个数据中心，建立连接时选址也都是选在离终端用户最近的地方。
再结合独家智能路由 + 抗弱网算法，可以做到各种复杂网络环境下的跨区網域丝滑互动，在面临 80% 丢包的情况下人与 Agent 也能稳定交流，即使断网 3-5s 依旧可以流畅对话。
最后，该引擎不局限于特定大模型，能实现 DeepSeek、ChatGPT 等全模型适配，同时其音视频 SDK 支持 30000+ 终端机型，彻底解决多设备兼容性的后顾之忧。
15 分钟任何应用加装 AI 语音互動
对于开发者而言，声网对话式 AI 引擎最大的魅力在于其极简的开发接入流程和强大的灵活性：
极简接入：
通过声网 Console 后台，开发者可以自行开通服务、在 Playground 中调参测试并生成代码，仅需 2 行核心代码，15 分钟即可完成从零到部署一个基于大模型的对话式 AI Agent 的全过程。
这一 " 傻瓜式 " 接入方式极大降低了技术门槛，让更多开发者能够快速进入 AI 语音互動领網域。
灵活切换：
开发者可以根据应用场景需求，自由选择和切换底层大模型，而无需改变前端互動逻辑。支持全球几乎所有大模型厂商，只要和 OpenAI 接口協定兼容的模型厂商，自 3 月 6 日起，全部原生支持。
同时也支持全球主流语音合成供应商任意切换，支持开发者通过语音合成供应商定制的自定义音色接入。
比如在应用中不同的功能接入不同的模型，都只需简单配置即可完成切换，真正实现一次开发，全模型适配。
广泛兼容：
一方面是支持第三方云端大模型服务、企业私有化模型及本地化部署的开源模型无缝接入。
另一方面则是对硬體的兼容。现实场景中不同的设备可能对于语音处理效果产生影响，性能相对差一些的设备可能会产生更高的延时，需要音视频 SDK 做到海量设备的兼容性，提供统一的低延时传输。声网的 RTC SDK 支持 30+ 平台开发框架，30000+ 终端机型适配，即使是中低端机型也适用。
语音互動即服务模式诞生
声网对话式 AI 引擎不仅为开发者提供了一个优质选择，更意味着一种新模式的诞生：语音互動即服务。
让 RTC ( 实时音视频 ) 技术与大模型技术解耦，每个部分都可以交给专业的团队去做，大模型厂商无需再花时间精力自建语音互動体系。
在这个趋势之中，声网通过统一 API 接口广泛兼容模型，站稳了 "AI 语音互動中间件 " 这个的新生态位。
作为生成式 AI 行业一种全新的基础设施供应商，声网首席运营官刘斌也在去年底参加了量子位举办的MEET2025 智能未来大会。
在演讲中，刘斌曾强调：
任何涉及大模型多模态实时互動的应用，无论是语音还是视频，只要存在多模态互動，这类 Agent 应用的落地都离不开 RTC 技术的支持。
几个月后，声网对话式 AI 引擎正在" 让所有 AI 都能开口说话 "，把 RTC 技术落地到各类 AI 应用，进一步推进整个生成式 AI 行业变革。
最后再来欣赏一段对话式 AI 引擎的一手实测表现：
扫码咨询声网对话时 AI 引擎，获取专业服务人员解答。
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