今天小编分享的科技经验：AI手机后时代：当操作变成一句话的事儿，欢迎阅读。
回顾过往几年，消费电子行业整体处于较长的下行周期。手机的硬體配置高度同质化，所谓的「旗舰手机」，也无非在卷影像、卷芯片、卷重量、卷快充 ...... 有时几乎毫无差异。
在卷无可卷的时候，OpenAI 的异军突起，让 " 万物皆可 AI" 的风也吹向了智能手机行业。毫无疑问，对于绝大多数用户来说，手机是承载大语言模型最好的载体，各大厂商敏捷地抓住机会，陆续官宣了自家的手机大模型计划。
2024 年也被冠上了 "AI 手机元年 " 的称号。
接近年尾，很多手机厂商抛开了前半年那种卷大模型参数的路子，而是把目光放在了场景落地。换而言之，摆数据不再重要，改变用户体验才是要紧事。
手机厂商面向 C 端市场，比技术落地更紧要的是用户心智之争。DoNews 发现，智能体这一关键词，成为接下来厂商要卷的新目标。
从苹果的「Apple Intelligence」到荣耀的「AI 智能体」，从 vivo 的「PhoneGPT」到 OPPO 的「AIOS」，智能体的竞争开始成为衡量手机厂商技术能力的关键所在。
更关键的是，随着《终端智能化分级研究报告》的发布，AI 手机会向标准化、成熟化进一步迈进。厂商们会更有创新目标，消费者也将更加清楚 AI 手机的能力级别。
"AI 手机元年 " 即将过去，而手机厂商的 "AI 之战 " 才刚刚打响。
01. 将 AI 能力融入到 OS
各家厂商都在做 AI 手机，但理解和进度并不完全一致。
苹果算是入局 AI 最晚的一批，尽管如此，他们也并没有表现出任何着急的意思。
库克在最近接受媒体采访时表示，尽管业界普遍认为苹果在 AI 领網域落后于竞争对手，但苹果更注重为用户带来最佳的体验，而不是争夺市场的先行者地位。" 我们宁愿推出真正卓越的产品，为人们带来实质贡献，而不是为了抢先上市而匆忙行事。"
话虽如此，但苹果自今年 6 月推出 Apple Intelligence 之后再无其他大动作（中华区甚至无法体验 AI 功能），有业内人士调侃："iPhone 16 来了，但 AI 却还在路上。"
图源：IC photo
反观国产手机品牌，在 AI 重构用户体验上的思考和实践，已然迈出一大步。
过去 AI 在手机上的功能主要集中在 App 阶段，例如，各种 AI 助手、翻译軟體和影像处理应用等，都是通过独立 App 提供 AI 功能。这些 App 各有侧重，用户需要安装并打开不同的 App 来使用 AI 服务。如今，将 AI 能力融入手机系统已经成为行业共识。
刚刚过去的荣耀 MagicOS 9.0 发布会上，荣耀 CEO 赵明演示了 YOYO 的 " 一句话点咖啡 " 服务功能。
"YOYO，我有些困了，帮我点一杯咖啡。" 被唤醒的 YOYO，听到赵明点指令后，便开始进行点咖啡外卖操作，整个过程没有人为干预，YOYO 非常 " 丝滑 " 地识别螢幕显示内容，根据手机主人的消费习惯和历史订单，模拟点击动作，自动选择咖啡店、咖啡类型，最终成功跳转到结算支付页面。
YOYO 不仅可以点咖啡，"YOYO，取消手机自动续费 "，简单的一句话，YOYO 就 " 接管 " 了手机，在支付宝和微信上找到已订阅项目并取消自动续费，省掉了过去手动操作的麻烦。
与荣耀相似，在 OPPO 开发者大会上，新一代 ColorOS 最大的更新也围绕着 AI。
ColorOS 15 的代表性功能是「一键问屏」。通过简单的语音对话、圈搜等方式，系统能够理解螢幕内外内容，并根据识别的内容，快速提供准确的回答、建议，也能够直接发出指令，例如修图、檔案转换格式等。
与过去的单点式应用创新相比，ColorOS 15 最大的改变在于 AI 与系统之间的融合变得更加深入，并且融入了更高阶的多模态互動能力。例如在小红书中刷到的任意一篇旅游攻略，「一键问屏」能够快速提取其中的餐厅、景点，并结合地图功能快速规划旅行路线。
按照 OPPO 的说法，目前智能手机行业已不再满足于一键消除、文生图、互动问答等应用层创新，而是试图用 AI 重构軟體系统，融合模型、算力、数据和服务的生态，提供更直觉的互動和专属的使用体验。
02. 大模型越来越 " 小 "
纵观目前手机厂商推出的 AI 功能，比较大的卖点就是提升用户互動体验，扮演智能助理的角色。但要做到这一点，AI 手机的反应速度就得快。从技术层面讲，手机的性能、算力和功耗都得跟上。
AI 手机的能力通常取决于大模型的参数规模，目前一些头部厂商的大模型最高已拥有万亿级别的规模，但手机在运行方面仍存在一定的困难。
某行业人士曾表示：一款 130 亿参数的 AI 大模型，大概需要 13GB 内存才能运行，而智能手机本身运行安卓作業系統通常就要占用 4GB 的内存，如果还要相对流畅的运行其他常规 APP 任务并保活，还需要 6GB 的内存，即总的手机内存容量需求起码得到 23GB。
换句话说，这就卡掉了一大批机型。
手机厂商热衷于将大模型 " 塞 " 进手机里的同时，必须要考虑如何在有限的环境下实现最大的效率。也就是说，只有降低端侧大模型的成本，才能真正减少厂商的压力。
值得一提的是，刚刚过去的 vivo 开发者大会发布的蓝心端侧大模型 3B 只有 30 亿参数量级，过去这一数字高至 70 亿、130 亿。
vivo AI 系统中心高级总监熊官敬告诉媒体，去年是奔着硬體极限去做，但带来的用户内存、续航的消耗是巨大的。比如，经过极致量化压缩之后，70 亿参数的端侧大模型要占用户 3.5GB 的存储空间，而 3B 端侧大模型，只占用了 1.5G 的内存。
厂商不再追求参数上限，而是转向更小、更高效的形态，同时体验感也未掉队。据悉，蓝心 3B 尽管规模较小，但在对话写作、摘要总结、信息抽取等能力上可以比肩行业 7B — 9B 模型。相比蓝心 7B，蓝心 3B 极致性能提升 300%，平衡模式下功耗优化达 46%。
值得一提的是，今年 9 月，苹果刚发布的首款 AI 手机 iPhone 16，采用的便是端侧 30 亿参数大模型，性能也超越了主流的 7B 大模型；谷歌 DeepMind 发布的 Gemma 2 2B，将参数量压缩到 20 亿参数。
大模型轻量化，已成为主流趋势。
03.AI 驱动下，距离换机潮还有多久？
当风口再次吹起，AI 手机是否已经成为拉动市场新一轮销量增长，甚至引发 " 换机潮 " 的神器？
身边换新机的朋友告诉 DoNews，虽然 iPhone 16 作为苹果第一代 AI 手机饱受关注，但对于自己来说意义不大，起码现在还不是时候。" 很多人都在缩紧支出，iPhone 也不便宜对吧，而且这几年新款的外观几乎与过去没两样，也没什么爆点创意，不至于刺激到大家。"
专业的分析机构普遍认为，苹果智能的推出对 iPhone 16 的销售有一定促进作用，但程度十分有限。Counterpoint Research 预期今年下半年 iPhone 16 出货量预期仅较上年同期的 iPhone 15 提升 2 到 3 个百分点。
DoNews 发现，目前市面上比较流行的 AI 应用场景，无外乎 AIGC 消除、AI 通话摘要、AI 字幕、文档总结等等，更为尴尬的是，这些功能似乎都可以通过更完美的第三方应用来替代。
DoNews 摄
一位下游从业者表示，AI 智能手机的普及刚刚开始，就像功能手机过渡到智能手机一样，销量的变化还不明显。
" 买新机的人基本上是因为上一台出问题了，因为 AI 功能换机的人并不太多，店员也不会主动介绍 AI。一般人们挑选一款新手机，往往是先是把相机打开，看看拍照怎么样，价格贵不贵、送不送耳机充电器什么，其实今年最火的手机是华为的三折叠，但也是看的人多过于消费的。" 工作人员向 DoNews 补充道。
不过，把战线拉长远些，AI 无疑会为手机厂商带来新的收入增长点。
以苹果手机为例，美银美林认为，苹果 AI 将赋予 Siri 与应用程式更深度的整合能力，这种能力将从 2026 年开始为苹果公司带来约 30 亿美元的潜在收入，并且这一收入可能在未来十年接近 500 亿美元。
IDC 给出了整个行业的预测，认为到 2024 年底，具备 AI 能力的手机出货量将突破 2.34 亿部，同比去年将实现 363% 的爆发式增长，全球市场份额也有望达到 19%。到 2028 年，生成式 AI 手机在全球市场的份额将上升至 54%，成为未来的主流手机类型。
但是目前，AI 智能手机的杀手级应用还没出现，大多数消费者不会因为智能手机有了足够好的芯片、或者影像功能主动换机。
写在最后
当前，随着硬體厂商端侧算力的持续推进、小模型效能的迅速提升、手机厂商系统底层的重构，AI 手机已经摆脱了年初 " 伪概念 " 的标签。系统级 AI 将带来互動方式的彻底转变，激发出全新的用机体验。
对于消费者而言，什么高深莫测的参数，什么花里胡哨的炫技，这些都不重要。未来 AI 就是各种各样的服务，而服务的天花板并没有上限。面对这场围绕用户的 " 圈地运动 "，手机厂商能发挥的还有很多。
