今天小编分享的财经经验:“下一个麦肯锡”是AI吗?避免被淘汰,咨询巨头们砸了血本,欢迎阅读。
AI 革命正逐步颠覆咨询行业,各大咨询公司和互联网巨头间的合作将催生出行业的变革。
9 月 13 日,全球四大会计事务所之一的安永 ( EY ) 宣布推出 EY.ai 平台,来帮助客户通过人工智能实现业务转型,为了这一平台安永已投资了 14 亿美元。
安永在官网提及,EY.ai 平台旨在打造一个人工智能生态系统,涵盖了人工智能领網域的商业、技术和学术能力,并将与全球最具创新性的组织建立联盟,如戴尔、IBM、微软、SAP、ServiceNow、汤森路 / 透和 UiPath。
EY.ai 利用安永领先的技术平台和人工智能能力,在战略、交易、转型、风险、保证和税务方面拥有丰富的经验,通过人工智能生态系统不断强化。
安永正在不断培训员工对于人工智能知识和技能的掌握,在 4 初步测试后,安永将推出名为 EY.ai EYQ 的大语言模型,并将对其 40 万名员工进行人工智能培训。
就在此后的一天,9 月 14 日,人工智能独角兽 Anthropic 和波士顿咨询集团(BCG)也官宣了一项重大合作。BCG 为其客户提供对 Claude 2 和 Anthropic AI 技术的 " 直接访问 "。
官网信息显示,Anthropic 将提供技术,而 BCG 将就其战略应用向客户提供建议,并帮助他们运用 AI 取得想要的结果。虽然 BCG 并未具体透露使用 Anthropic 的具体细节,但方向已经明确,比如通过大量檔案和研究,提供市场研究,来服务客户。
8 月 17 日,麦肯锡也宣布推出其首款 AI 聊天应用、类 ChatGPT 产品 Lilli,该工具在麦肯锡 CTO Jacky Wright 领导下开发,基于超十万份檔案和访谈记录训练而成,能够就咨询项目提供见解、数据、制定计划,甚至推荐内部专家。目前,Lilli 主要供公司内部一部分员工使用,将在今年秋季全公司推广
此外,毕马威 ( KPMG ) 7 月份表示,计划未来五年在全球人工智能和云服务领網域投入 20 亿美元。埃森哲也在 7 月宣布将在未来三年内对人工智能和数据领網域投资 30 亿美元,通过 AI 技术更高效地帮助各行业客户解决问题。
普华永道在 4 月曾发布声明称,该公司计划在未来三年投资 10 亿美元,德勤去年 12 月表示将花费 14 亿美元用于人工智能等技术的员工培训。
或许咨询行业的 AI 变革已经到来。
AI 如何颠覆咨询行业?
麦肯锡曾在报告中预言,在 2030 年至 2060 年间,50% 的职业将逐步被 AI 取代,如今各大咨询公司们都开始身体力行,用 AI 取代一部分咨询师的工作。
AI 能做到哪些?首先从战略尽职调查和商业情报报告生成来看,AI 算法可以生成详尽的商业情报报告,类似于咨询顾问分析市场和提供建议的方式。这些算法可以在几乎实时生成报告,并且成本较低,从而降低了公司获取市场信息和进行尽职调查的费用。
从数据和趋势分析来看,AI 可以分析大量的数据,识别趋势、变化和异常波动。这对于企业制定战略和决策提供了有力的支持。
此外,AI 系统可以生成针对特定业务问题的建议和策略,类似于咨询顾问的工作,减少了主观性和误差。同时,AI 聊天机器人和虚拟助手可以用于提供客户支持和解答常见问题。这减轻咨询公司的工作负担,并提供 24/7 的支持。
INSEAD(法国国际高级商学院)意识到人工智能在分析市场、制定战略和提供商业情报方面的潜力。他们已经开始使用 AI 算法来生成详尽的商业情报报告,帮助企业做出更明智的决策。
分析师指出,虽然 AI 可以在许多领網域提供效率和成本优势,但咨询顾问仍然具有本身的价值,使用大型语言模型时隐私和数据安全问题也成了重要议题。
咨询顾问可以提供专业知识、人际交往技能和非标准化的战略建议,这些是 AI 目前难以完全替代的。
大变局已无法阻挡
AI 的 " 触手 " 已伸向了律所、咨询、审计等各大专业服务领網域。
在过去的十年间,AI 在专业服务公司中的运用变得越来越普遍,被用于解决各种业务问题。在审计领網域,AI 帮助审计师更快地找到客户财务存在的异常。在法律领網域,AI 工具的协助可以加速合同审查、案例分析或并购尽职调查中的工作。
国际商业咨询公司 EisnerAmper 数字转型部门主管 Jason Juliano 称他们当前的的智能审计流程,主要是通过自然语言处理(NLP)包括发票、采购订单和合同等内容:
这使得审计工作更快,避免了很多人为错误,让我们可以为客户提供更有价值的工作,就像有一个初级人员在帮助你一样。
全球性的管理咨询、技术服务和外包解决方案提供 Accenture 表示,他们通过 AI 正不断提高效率,AI 有助于降低成本、提高生产率并提供更好的客户服务。
尽管专业服务公司正普遍运用 AI 技术,同时他们也强调需要让 AI 在严格的监管和监督下运行。在鼓励员工使用 AI 来提高工作效率时,也普遍认为 AI 不能完全替代人类专家的角色。