今天小编分享的互联网经验：对话Liftoff：这家十分重视中国市场的移动广告公司，如何玩转AI并赢得竞争，欢迎阅读。
Casie Jordan 还记得十几年前互联网广告行业的工作方式。
在移动应用和智能手机出现之前，广告主要是桌面广告。人们没有太多方法收集数据，大部分的广告定位是手动进行的。当时她在正经历高速增长的推特工作，面对越来越多的广告需求，工程师们会聚在会议室里，沟通决策，手动为广告主找到最合适的用户。
这样的故事对于今天的移动广告从业者已经难以理解。移动广告的运作方式在过去十五年彻底改变了。
" 我亲眼看到在过去的十五到二十年里，媒体购买的效率显著提高。机器学习、处理大量数据的能力为广告效果提升起到关键作用。"Casie Jordan 最近在 Liftoff 北京明亮的办公室里对我说。Liftoff 是一家移动行业领先的一站式增长加速平台，简单来说，它通过机器学习驱动的技术平台产品，帮助移动企业实现收入最大化。Jordan 目前是该公司的营收平台副总裁，她曾成功主导了行业首个应用竞价平台的推出。
" 特别是在过去两到三年中，广告主能够充分利用（机器学习）这种快速处理能力，面对不断变化的外部市场环境，迅速找到提升广告效果的应对之策。" 她说。
Liftoff 在 10 月刚刚发布的 Cortex 机器学习平台，就是这个趋势的一部分。它通过定制神经网络模型来提高广告活动效果，根据 Liftoff 提供的数据，Cortex 显著增强了计算能力和模式识别能力，其数据处理能力是逻辑回归模型的 10 倍以上。 Cortex 的测试版本已在市场上应用一段时间，并于 10 月 10 日推出了正式版本。
Cortex 让 Liftoff 的产品有了更强的数据处理能力，Cortex 能够在规模显著增大且多样化的数据集中摄取、分析和发现模式，从而在投标场所和支出方面做出更好的决策。同时它可以用更少的数据点，更频繁地刷新数据，来适应变化更大的市场，并做出明智决策反映实时的变化。
" 通过我们的全新深度学习模型，我们能够利用专有平台的更多数据，优化广告活动，从而提供卓越结果。这些模型的训练和迭代速度也更快，使我们能够在瞬息万变的市场中迅速做出反应。我们相信，这一创新为整个 Liftoff 平台带来了大量新的增长机会。"Liftoff 首席执行官 Jeremy Bondy 表示。在这个技术的背后，是 Liftoff 多年搭建起来的一整个系统化的技术和数据资源支撑。
Liftoff 的解决方案产品大致包括 Accelerate（DSP）、Direct（直客）、Influence（达人营销）、Monetize（广告变现）、Intelligence（GameRefinery 数据分析）和 Vungle Exchange ，服务对象涵盖游戏、社交、金融、电商、娱乐等垂直领網域。
其中，Accelerate DSP 是一个核心的互联网广告投放平台，旨在帮助广告主在全球范围内扩展他们的移动业务；Creative Studio 则是一个将广告主的创意想法转化为实际广告的平台，并通过数据分析洞察用户广告趋势，融合创意和趋势以吸引新用户。此外，公司还拥有一个内部的红人营销团队，与广告主合作创作用户生成内容（UGC），并与红人和明星合作推广移动应用程式。Liftoff 认为，这样的配置可以创造更好的广告体验，将人们与其喜爱的产品连接起来。
在机器学习深刻提高着广告的效率的同时，生成式 AI 的出现也影响着这个行业。据介绍，Creative Studio 已经在利用生成式人工智能（GenAI）帮助广告主本地化用户生成内容（UGC）广告。
" 我们可以为广告主提供一站式服务。由于广告需要投放到不同国家，广告主往往需要适合当地市场的广告素材。我们能够在拍摄好同一个素材后通过利用生成式人工智能，在较短时间提供不同语言版本的广告素材，并确保口型和文字素材相匹配。"
Liftoff 还提供变现产品 Monetize，帮助移动发行者产生收益，以便他们能够持续推出新应用程式和新功能；Vungle Exchange 则是一个第三方广告交易平台，使公司能够与行业合作伙伴合作，从而从非 Liftoff 客户那里获取多样化的需求，帮助开发者对接全球的广告预算。
这些都通过一个轻量级、易于集成的軟體开发工具包（SDK）实现，将应用程式发行商与广告主的需求联系起来。
在移动广告行业，各家本质上在比拼效率，而效率的提升本质上是对数据处理的能力的增强。Liftoff 在数据和数据处理能力上也建立着自己的优势。
" 我们的机器学习引擎的能力不同之处在于我们所使用的数据来源。"Jordan 说。" 正如我所说，我们有一个 intelligence（原 GameRefinery ）平台，另外还有两个数据来源。其中一个 Vungle SDK 已经连接超过 90% 的应用程式。这样我们就可以利用这个非常庞大的 SDK 覆盖范围为机器学习提供数据支持。另一个对我们来说独特的数据来源是 Creative Studio。正如我之前提到的，我们的 Creative Studio 为广告主创建了不同类型的广告。用户对这些广告的反应、他们如何与广告互动，何种创意能立刻带来点击，以及用户对广告的全球细微差别和全球差异，也成为另一个数据来源。"
像 Cortex 这样的引擎就得益于这些数据壁垒。
" 通过我们的全新深度学习模型，我们能够利用公司专有平台的更多数据，优化广告活动，从而提供卓越结果。这些模型的训练和迭代速度也更快，使我们能够在瞬息万变的市场中迅速做出反应。"
这些业务在推动着像 Cortex 这样的技术进步，而初步数据显示，Cortex 在其早期阶段也已经对 Liftoff 的这些业务带来了显著的绩效改进。一家人工智能助手领網域的公司，通过集成 Liftoff 的 Cortex 神经网络 CPA 模型，在前 6 个月的时间中，其平均 CPA 为 6 美元 ，达到了其降低订阅注册的成本的目标。
平均而言，Cortex 的引入，能使客户广告活动的 CPI 降低 23%，CPA 降低 21%，ROAS 提高 16%。
来自中国的客户也在受益，全球直播平台 Bigo Live 表示："Liftoff 正在积极开发优化方法，以满足广告商的需求。特别是在 UGC 和 Cortex 的帮助下，我们发现 CPI 降低了，用户留存率也提高了。"
" 我们的客户群体和业务覆盖全球，涉及所有我刚才提到的产品。亚太区，特别是中国，对我们来说是一个非常重要的市场。中国的收入占整体收入的 30% 以上，我们也会致力于在中国持续发展我们的业务。"Jordan 说。她表示，Liftoff 的高管会频繁来中国出差，因为与发行者和广告主面对面交流非常重要，这样可以更好地建立联系。" 我们的首席执行官 Jeremy Bondy，他每年都会来这里几次。仅本周就有超过 30 位 base 全球各处的同事来到我们北京的办公室。"
最近 AppsFlyer 发布的第 17 版《广告平台综合表现报告》中，Liftoff 旗下双线买量平台（Liftoff Accelerate、Liftoff Direct），分别在 iOS、安卓双端游戏领網域取得优异成绩，在双端及再营销领網域的 45 个细分领網域榜上有名，iOS 端全品类实力榜表现优异，位列第 6，非游板块位列第 5，安卓端再营销领網域不断发力，位列北美地区全品类体量第 6。
今天，Liftoff 每天 30 亿次广告展示，AI 正在让这些投放效率变得更高，且让广告的内容变得更有趣，Jordan 透露。
" 我们一直在做的就是发现比以往更优的广告模式。我们对此充满信心。"
