LynxAI：让AI带来的认知平权突破产品创新瓶颈

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#AI 应用 # # 跨境电商 #

在全世界 38 种猫科动物中，猞猁是一类独特的属种，与家猫、兔狲同属猫亚科（小猫），但是拥有大型猫科动物的捕猎能力，技能全面且忍耐力强，是森林中天生的捕猎能手。

初创企业 "LynxAI" 把猞猁的英文作为公司名称，就是想成为 AI 应用领網域小而敏捷的 " 猛兽 "。相比于过去传统 IT 企业需要上千名研发人员，" 今天 AI 技术使我们这样的小型团队，也能研发出能力强大的 AI 应用 "，LynxAI 联合创始人、产品成功负责人丁茗茗说道。

不同于大模型高调的狂飙突进，AI 应用正在以 " 润物细无声 " 的方式，嵌入越来越多垂直领網域。在竞争相对激烈的 "AI+ 跨境电商 " 赛道，LynxAI 瞄准更难的产品研发环节，基于自主研发的产品创新模型和 Agentic AI 框架，推出了定位为 "AI 产品经理 " 的产品创新模型和应用平台，为跨境电商企业提供市场机会洞察、产品创新组合优化以及市场操盘策略等系统性解决方案。

LynxAI 创始人张克一表示，" 我们没有做 AI 销售或 AI 客服，是因为想要直指价值创造的核心——产品创新，这会是一条最有挑战的路，长远来看也是真正好走的路。"

LynxAI 创始人张克一，曾任致欧家居 COO、安克创新首席战略官、复星集团战略执行总经理等职

差异化的产品定位和系统化的解决方案也让 LynxAI 收获更多关注，其天使轮融资消息披露当月，陆续有 40 多家投资机构意向接洽，这让张克一既兴奋又无奈，" 因为注册地址是家庭住址，有投资人甚至直接来敲我家的门。"

好项目不缺市场，客户需求的涌入也加速了产品的打磨和落地。LynxAI 计划在 5 月正式发布自己的第一款产品——全球市场洞察专家「Jaxx」。

1. 缩短研发周期，提升新品成功效率

过去十多年，跨境电商卖家的普遍做法是，根据平台的爆款数据到 1688 上找同款货品，再通过店群大量铺货。但随着 800 美元小额豁免条款取消等市场环境的变化，这套打法越来越难以为继，一些年营上亿元的跨境大卖，开始将重心转向产品打磨、新品开发与品牌孵化，希望以此突破自身发展瓶颈，跳出愈演愈烈的价格内卷。

" 所有做消费的公司，梦寐以求的事情是，先人一步嗅到消费需求的趋势变化，提前做好埋伏，而不是被动跟风。" 丁茗茗以车载猫笼品类的市场机会洞察为例，" 今年过年期间‘第一批回村过年的猫’成为热门话题，优秀的产品经理就会意识到，可能宠物出行场景正在爆发，背后折射出人宠关系开始发生变化。这时他会去看电商平台上‘车载猫笼’品类的销售数据，发现确实有很快增长，就可以围绕这一场景开发防晕车功能、自动喂水器等新品。最后再通过社交媒体上的消费者反馈验证判断。"

LynxAI 联合创始人、产品成功负责人丁茗茗，曾任 Oookini 数字业务合伙人、果壳联合创始人、土豆网移动业务负责人

可以看到，这套新品开发模式开很大程度上依赖产品经理的个人能力。" 企业培养多年的优秀产品经理可能随时走人，中小企业更难找到这样的人才 "，张克一说道。即便对于成熟的产品经理来说，海外市场的社交媒体和消费数据的收集难度，也很容易限制市场和消费者洞察的准确性。如果选择尼尔森、GFK 等第三方咨询公司和营销公司做市场调研，单次项目合作预算往往在几十到数百万元不等，对企业来说也是一笔不小的成本。

新品成功率低始终是跨境电商行业的普遍难题。根据 TikTok 发布的数据，如果将近 30 天日均销量超过 30 单，且未来 30 天增速超过 30% 的商品定义为爆品，出海市场爆品占比低至不足 0.6%。

" 所以我们在思考，能否将行业中产品经理的最佳实践借助 AI 能力实现，缩短新品研发周期，从而在一定时间内提高公司的新品成功效率 "，张克一介绍，针对这一普遍痛点，LynxAI 的产品依靠自研的 MOE 混合专家模型与 Agentic AI 框架，借助算法和智能规则等技术手段，将不同消费品行业中通过市场验证的成功实践，拆解为可以处理复杂任务的 AI 工作流。

企业提出工作任务后，全球市场洞察专家「Jaxx」将实时智能采集外部数据、耦合企业内部数据和规则，进行综合性推理，最后输出可供企业决策参考的可视化分析报告。张克一透露，根据现有客户实际测试数据，LynxAI 能够将复杂业务分析的响应速度提升至分钟级，相当于用 2 小时完成产品经理平均 2 周的市场调研与消费者洞察工作，帮助产品经理提高工作效率，降低试错成本。

LynxAI 生成的报告中会提供多个结构化的市场机会洞察，辅助企业进行决策。随着应用对企业的了解逐渐加深，未来可以不断优化学习和输出能力，优先推荐更适合企业资金状况、组织特点和供应链能力的针对性方案，甚至成为提供研发灵感的助手。

目前 LynxAI 的挑战是，能否通过数据积累和模型优化，把目前相对非标的产品的可配置模块快速标准化，客户只需要接入自己的数据系统就能使用。" 这也是我们现阶段最核心的目标 "，张克一表示。

2. 自主交付，持续学习的 AI 员工

在 LynxAI 看来，基于数据和用户反馈进行自我学习强化，不断提高交付质量，是 Agentic AI 区别于传统数据工具的优势所在。张克一解释道，" 传统数字化工具关注流程透明性，人的工作交付成果都托管在数字化工具上。而 Agentic AI 关注对复杂任务的理解，各个 Agent 能够自主完成任务的交付。为了实现这一点，我们将产品与行业规则和数据进行耦合以规避幻觉，使用非线性特征提取方法进行隐性关联的挖掘，确保推理结论和过程的双向可追溯性。"

以 LynxAI 即将推出的产品市场洞察专家 Jaxx 为例，分析某个具体细分品类的机会时，Jaxx 将客户对市场机会洞察的需求抽象为结构性问题和开放性问题。" 比如大型长毛猫在中国的渗透率不到 10%，在北美则高达 40%，发现大尺寸猫砂盆在北美的市场机会就叫做结构性洞察。" 丁茗茗解释道。

确定问题类型后，Jaxx 会根据市场真实数据智能分解市场地图，找到空白价格带，做机会评级、消费者洞察的定量和定性分析，耦合客户的供应链实践，从而给客户的新品机会进行排序。针对年度战略经营会等场景，Jaxx 则可以做新品类规划和细分品类分析，帮助跨境品牌规划策略，以及验证当前策略是否与市场趋势相匹配。

" 我在产品工程领網域已经有十几年的实践，推崇 don't make me think 的产品互動和用户感知 "，丁茗茗介绍，要让 Jaxx 自动完成以上分析流程，一定要简化用户的使用流程，产品目标是：产品经理只需要输入一 Asin List（亚马逊商品 ID），Jaxx 就会以这一组商品为原点进行市场洞察、消费者洞察、供应链洞察、技术洞察的四维分析和推理过程，直到给出企业 " 可落地的机会排序 "。

" 比如在分析用户评论时，我们会告诉 Jaxx，一星可能代表客户有情绪，五星可能是刷的，三星和四星的长评论往往更能代表客户真实的体验，可以给予更高权重。"Jaxx 专家小模型会基于大量这样的细化领網域规则，使用使用多种知识模型和专有算法对数据进行分析，寻找背后的隐性关联，挖掘出潜在的市场机会。

LynxAI 即将在 5 月正式发布的第一款产品——全球市场洞察专家「Jaxx」界面示意

领網域的认知框架，则是 AI 应用能够像真正的产品经理一样思考和分析问题的关键。刘通是 LynxAI 的首席 AI 科学家，学术背景包括了应用数学、市场营销、计算广告和人机互動，交叉学科一直做到博士后，他在 LynxAI 负责设计行业智能规则和算法。" 电商客户现在的普遍做法，是把 VOC（Voice of Customers）或社交媒体的数据直接喂给大模型，这样结果会非常差，计算成本也很高。如果单纯用企业的知识库数据，随着数据量增多，回收的内容质量同样会迅速坍塌。"

LynxAI 的首席 AI 科学家刘通，之江实验室博士后、A1 和人机互動、用户行为方向武汉大学博士、主攻人工智能和计算广告、消费者行为理论方向

因此 LynxAI 在智能获取消费者数据后，会先借助大量细化的行业规则集做加工和清洗，再使用自研模型和算法进行多轮递归推理，直到给出精准的消费者洞察。伴随着分析维度的拓宽和洞察视角的变化，刘通团队需要不断对算法进行优化，更多的逻辑分支和算法也需要被纳入到这个自研模型中。

为了追求使用产品时的内容精准度和业务洞察获得感，LynxAI 将内容工程和 Agent 团队从 AI 技术工程的架构中分拆出来，由具有消费市场研究、计算广告、消费者行为研究等行业或学术背景的团队，负责优化每个 Agent 的内容输出质量，超越一般大模型的程式员式文风，以真正的产品经理口吻说话。" 以前是軟體工程质量、产品工程质量，在 AI 时代，专业 AI 产品的内容工程质量则应该被提到新的重视高度 " 丁茗茗说。

可以说，LynxAI 希望产品的差异化体现在，通过融合团队的行业交叉学科知识与 AI 技术能力，创造一个能够自主交付、持续成长的 AI 员工，而不只是 AI 包装下的咨询服务，或者拼装大语言模型的传统 SaaS 产品。

3. 比人更有确定性，比平台更懂企业的生意

去年 10 月完成产品原型验收，确保产品能够耦合客户的业务规则后，LynxAI 进行了一周的 PMF（Product Market Fit，即产品市场匹配度）验证。" 说实话，PMF 结果远超出我们的预期。" 张克一透露，目前 LynxAI 已与十几家跨境企业达成合作，规模在数亿到百亿级不等，覆盖家居用品、清洁设备、美发工具、宠物用品和户外背包等多个行业。

究其原因， LynxAI 团队既有技术能力又有电商行业 knowhow，跨领網域的复合型背景让这些企业更愿意开放自己的经营数据；另一方面，产品定位很大程度上切中了跨境电商企业的两大痛点：短期的效率追求与长期的企业知识沉淀。

在短期，跨境电商企业的挑战在于增长焦虑，以及由此产生的效率比拼。" 跨境品牌普遍习惯了以技术驱动效率提升，从而获得更大竞争力，因此从一开始就对 AI 科技抱着更加开放，甚至是渴望的心态 "，华君出海创始人杨炳龙表示，相比于传统的 SaaS 工具，AI 工具互動方式更加简单，只需要对话和提出任务，因此客户培训和教育成本也更低。" 除了 AI 应用涉及最多的营销场景，很多跨境公司也希望，AI 能够帮助发现全球的市场机会，帮助企业做产品定义。"

而从长期发展来看，张克一认为，AI 应用可以将产品经理头腦里的成功实践与隐性资源，以 AI 工具的方式显性化，帮助企业沉淀自己的知识库，减少人员流动带来的经营不稳定性。

目前，LynxAI 主要依靠创始团队自身和天使轮投资人在跨境电商行业的资源触达客户，同时通过与各类行业协会、平台合作，借助行业大会向拓展潜在客户。

公司未来增长路径主要分两条：一是与大型头部跨境品牌深入合作，持续打磨行业最佳实践和样本案例；二是将现有产品更新为订阅制的平台化标准服务，直接赋能中小企业产品创新。

" 理想状态是平台化产品的标准程度越高，客户数量越多，销售交付成本也会越低。" 张克一表示，下一步 LynxAI 也计划与大型 AI 应用平台合作嵌入进企业 IM 系统，" 这样就更像一个真正的 AI 同事了。"

在团队规划方面，LynxAI 计划重点招募更多具有跨境电商行业与消费市场认知的算法工程师，" 也就是更多像刘通博士这样的交叉型人才 "。丁茗茗表示，LynxAI 选择来到杭州的一大原因，也是希望离浙大和多家下沙高校的专业人才更近。除了复合型人才，LynxAI 也希望吸引更多 " 既懂 AI 应用产品，又能理解跨境产品需求的投资人。"

在推动了开源代码文化运动的著作的《大教堂与集市》一书中，有一个章节叫以 " 多少只眼睛才能驯服复杂性 "，作者用这个比喻来形容軟體产品质量的复杂性难题。LynxAI 的团队中，也有多个开源文化的爱好者和自由代码哲学家。作为对这本书的致敬和对产品核心价值的理解，LynxAI 的企业 slogan 是 " 再也无需 1000 只眼来驯服复杂 "，并以一只猞猁在正午时刻的眼睛作为 logo，希望以一款 AI 产品，帮助更多跨境电商企业解决复杂的经营难题。