今天小编分享的互联网经验：Magiclab开发第三代人形机器人，正与字节旗下豆包大模型洽谈合作 ，欢迎阅读。
11 月 25 日，钛媒体 APP 独家获悉，人形机器人创业公司 MagicLab 正在开发第三代人形机器人产品，主要聚焦落地应用，目前正在某家电工厂内测试流水线作业能力。此外，Magiclab 还试图在机器人大模型领網域与第三方公司展开合作，字节跳动旗下的豆包大模型是合作目标之一。
公开信息显示，Magiclab 的运营主体是魔法原子机器人科技（无锡）有限公司，成立于 2023 年 12 月，追一控股是其 100% 的控股股东。
在目前的人形机器人行业，涉及的关键技术被分为三个部分——大腦、小腦和本体。所谓大腦，指的是机器人的理解能力，也就是机器人对于人类指令的理解以及环境感知。小腦，是指机器人的精细化运动控制能力；本体，则是构成人形机器人原型的各类零部件，比如关节、四肢、头等。
钛媒体 APP 了解到，在工业场景中，Magiclab 旗下的人形机器人产品 MagicBot 可在工厂内完成工业质检、工业装配、产线搬运以及产线上下料等工作。在商用服务场景中，MagicBot 已入驻部分线下零售门店，帮助门店在售前引导、售中导购讲解以及售后专业服务等环节提升运营效率。
至于人形机器人的大腦能力，很大程度上需要依赖 AI 大模型的持续迭代，这可能也是 MagicLab 与字节跳动洽谈合作的原因。
目前，豆包模型家族已经集齐了文本、语音、图片、音乐、视频等 13 款 AIGC 模型，并进入规模化调用阶段。
据字节旗下的火山引擎披露，截至 9 月，豆包语言模型的日均 tokens 使用量超过 1.3 万亿，相比 5 月首次发布时增长了十倍，多模态数据处理量也分别达到每天 5000 万张图片和 85 万小时语音。
" 传统人形机器人的训练算法，相当于是靠一些聪明的人类大腦去写一些数学方程式，然后去求解这个方程，制定机器人的运动轨迹。但这些方程式有很大的局限性，一旦环境出现变化，可能就没法用了，需要重新设计新的方程式。"
宇树科技创始人王兴兴曾对钛媒体 APP 表示，这样的训练方式会导致代码量非常大，而且当系统复杂到一定程度，单纯靠人力是无法维护这个系统的。但是对于 AI 来说，只要模型搭建得足够好，然后不断给 AI 投喂数据和算力，AI 就可以不断地试错。利用强化学习算法中的奖励机制，AI 就能自动把好的训练结果留下来，坏的扔掉，训练效率得到质的提升。
另一方面，在 AI 大模型愈发成熟的当下，习惯于捕捉趋势的风险投资人，也开始在人形机器人行业集结共识。
据高工机器人产业研究所（GGII）不完全统计，2024 年 1 月份至 10 月份全球人形机器人行业共发生 69 起融资事件，公布的融资事件总金额折合人民币超过 110 亿元，融资大部分集中在人形机器人本体领網域，其余分布在通用具身大模型、关节模组、传感器等领網域。
钛媒体 APP 独家了解到，Magiclab 也将开启新一轮融资，聚焦于第三代人形机器人的规模化落地应用。（本文首发于钛媒体 APP，作者 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅）
