今天小编分享的科技经验：大反转！刚刚爆火的 Manus ，又被骂惨了.，欢迎阅读。
人类似乎又要为 AI 沸腾了。
3 月 6 日凌晨，不睡觉的技术宅们彻夜蹲守，见证历史：
国产首款 AI 智能体 Manus 被推出，产品一经推出，瞬间引爆了整个 AI 圈，也有不少人说它超越 Deepseek ？
国产 AI 又一次爆火，它的邀请码，不到一天之内，就在闲鱼上被炒到 5 万、甚至 10 万块。
Ok，既然这么火，那我们今天就来聊一下 Manus，看看它究竟有多强？不过在聊它之前，或许我们要先了解一下它的身份—— AI 智能体（AI Agent）与过往的 AI 究竟有什么不同。
什么是 AI Agent ？
Manus 之所以可以震动整个 AI 圈，关键在于它在功能上与过往有本质区别。
根据 OpenAI 对我们的 AI 有不同智能分级，主要分为 5 个等级，从 L1~L5 ：
L1 Chatbot：AI 提供信息和建议，并能与人类对话。
L2 Reasoners：AI 能解题，能进行基本的推理和解决问题。
L3 Agent：能够为人类执行任务，甚至完成复杂的工作流程。
L4 Innovations：不仅可以完成任务，甚至还能创新，提出新的解决方案。
L5 Organizations：最高级别 AI ，能处理大量复杂任务，在某些领網域可以取代人类。
是的，你没看错，其实我们接触到 ChatGPT 和 Deepseek ，都只停留在 L1、L2 水平，当我们给它 Prompt 后，它更像一个大腦，搜集整合资料，然后给你建议、推理，但到头来，活还得要我们亲自去干。
而 AI Agent ，则是达到了 L3 的水平，只要我们给它一个任务，它就能逐步拆解，并且按照流程完成任务，并不像 L1、L2 ，只会说，不会做。
我这里用大白话举一个例子：
例如说老板要你做一个复盘 PPT ，过往的 Deepseek ，我们给提示词，然后它就一次性给你生成一个 PPT 的建议或者框架，也不管你合不合适，要想真做出 PPT ，你还要熬个夜，秃个头，改稿、排版。
而 AI Agent 则完全不需要那么麻烦，你给它做 PPT 的目标，它就会自己设定思路，自己分解任务，然后逐步完成。接着它还会在初稿上自我 PUA ，不断思考自己哪里写得不够好，然后修改，一直反复这样的动作，最后把一份非常不错的终稿发给你。
你要做的，只管验收，全程躺平。
你有没有发现，相比过往 " 纯嘴炮 " 的生成式 AI ，AI Agent 的干活思路和人类几乎一模一样，你得到的，完全是一个数字世界里的 " 牛马工具人 "。
Manus 究竟有多强？
那 Manus 现在能帮我们做到什么程度呢？在 Manus 的官网视频里，他们有演示了三个简单的任务。
第一个是简历筛选。
官方丢给它一个装有 10 份简历的压缩包，注意，这里它就已经展现出了人的主观能动性，自主解压缩包，然后浏览每份简历，而且在它执行的过程中，我们还能给它添加新的任务，视频中，工作人员再给它上传 5 份简历。
在 Manus 最后的结果中，它不仅会对应聘人的能力、经验进行排名，甚至它还会自动生成用户喜欢的表格形式。
Manus 视频演示了三个案例，我这里就不多赘述了。除此之外，官网也还有其他案例，例如说：寻找 B2B 的最佳供应商，特斯拉股票分析，制定 4 月份日本旅游计划等等。
从这些案例我们可以看出，Manus 与过往的 AI 大模型，是真的完全不一样，它不仅有自主能动性，会规划流程分，还会调用各种工具以确保执行任务的能力：例如压缩包解压，调用金融工具，Python 编程等等。
最重要的是，它不再只是单纯 " 嘴炮 " 给一个答案，而是结果导向型，不断执行直至拿到结果，最关键的是，它执行的过程中，比现实很多人思路都要清晰。
当然，从这个角度上来看，很多自媒体声称它 " 全面超越 Deepseek " 或许并不正确，他们两者并不在同一个赛道上，难以对比：Deepseek 更像一个 " 最强大腦 "，而 Manus 则是执行力非常强的 " 牛马打工人 "。
Manus 引来众多争议
虽然 Manus 成功实现刷屏，但同时也引起了不少的争议。
Manus 干活靠谱吗？
目前 Manus 并没有完全开放，真正体验过的人并不多，除了官方演示以外，谁都无法保证 Manus 干活的质量，它究竟能创造多大的价值？
网络上有一些博主拿到了邀请码，并且进行了实测，会发现 Manus 的实战效果确实不如想象美好。
例如说有博主要求他 " 收集 3 月 6 号晚上 22:43 ，50 条不同人在社交媒体上发布的人生感悟，整理成 PDF 。"
虽然它能理解任务需求，但在第一步收集数据的时候就卡住了，数据完全收集不了。哪怎么办呢？它直接就开始一通乱编，并且结尾还很实诚地告诉用户：我没找到数据，不过我还是很努力地去编了一下，顺利完成了任务。
很明显，它确实完成了任务，但结果并不如意。
Manus 只是套壳？门槛极低？
在 Manus 刷屏的同时，也有不少专业人士指出，Manus 的门槛并不高，没有创新，只是 " 套壳 "。
对于这一点，Manus 团队并不避讳，其创始人肖弘在面对媒体采访时说道：
" 模型在快速发展 ... 在这个时候，单纯做应用可能更简单一点，我们不用投入大量资金训模型 ... 这不是冲突的或者零和的，而是叫做 ‘ 做应用 ’ 还是 ‘ 做模型 ’ 的问题。"
很明显，Manus 团队在面对做模型还是做应用的问题上，他们选择了做应用。
但一个 AI 是否有价值，并不在于它是模型还是应用，而是它的实用价值。
举个最近的例子，为什么腾讯元宝能够超越豆包成为第一的 AI 应用？有人说老马有钱，烧了近 3 个亿投放，但这只是一方面。另一方面，人们选择它是因为：它能够提供不卡顿的满血 Deepseek ，虽然腾讯元宝也只是套壳 Deepseek ，但这就是实打实的价值。
Manus 能实实在在地、有流程地做出更好的结果，节省精力，提升了效率，价值是实际存在的，虽然尬吹堪比 Deepseek 有点不切实际，但也不能否认，Manus 是一个很好的应用产品。
在 2025 年初，OpenAI 的山姆奥特曼在博客写下了年度目标，2025 将会往 AI Agent 发力，可见未来的 AI 领網域，绝不仅仅是大模型的领網域，而是包括大数据、AI Agent 等上下游的整个产业链。
我认为关键的地方是：它把 AI Agent 带到了大众的视野，未来将会有更多资金和人才进入这个赛道，将 AI 的生产力普惠给更多人。
邓小平同志说过的一句话大家非常熟悉：科技是人类的第一生产力。
这几年，AI、机器人一天一个样，未来似乎唾手可得。当然，作为文案的我，心里面多多少少会有些被替代的焦虑，但更多的，却是对未来已到的兴奋与期待。
参考资料：
1、《吴恩达探索 AI Agent 及代理推理的崛起 | BUILD 2024》，吴恩达；
3、《独家对话 Manus 肖弘：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量》，腾讯科技；
4、《拿到 Manus 的邀请码之后，我赶紧问了 4 个问题》，刘润；
5、Manus 官网；
6、山姆奥特曼的博客。
