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清华系AI创业公司拿下数亿融资

2024-12-14 简体 HK SG TW

今天小编分享的互联网经验:清华系AI创业公司拿下数亿融资,欢迎阅读。

作者 | 刘宝丹

编辑 | 黄昱

AI 大模型狂奔两年后,国内资本热潮开始褪去,仅靠技术愿景已很难打动资本,商业化成为关键考量因素。在这种背景下,面壁智能开始崭露头角。

华尔街见闻获悉,面壁智能近日完成新一轮融资,融资额大约数亿元,由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富投资基金联合领投,北京市人工智能产业投资基金与清科创投跟投。

知情人士对华尔街见闻表示,面壁智能在这一轮融资中,估值实现了快速增长。

当下,资本对 AI 的态度越来越谨慎,面壁智能此时完成融资,无疑是自身能力的证明,也折射出一个事实,行业投资逻辑在基础模型的基础上开始更多考虑商业化能力。

今年 2 月,面壁智能发布端侧 AI 模型面壁小钢炮 MiniCPM,它凭借以小搏大、高效低成本的性能优势,接连带来端侧 GPT-4V 和 ChatGPT 时刻,并将无限长文本、超清 OCR 识图、实时视频理解等功能首次集成到端侧。

" 端侧 AI" 是指 AI 可以直接在移动设备上处理数据,无需连接到伺服器或云端,能够在用户设备本地完成复杂的推理和决策。面壁小钢炮 MiniCPM 系列自发布以来,累计下载量突破 300 万,成为端侧智能的标杆。

更重要的是,端侧 AI 可以快速切入商业化。面壁智能 CEO 李大海在同期发布的全员信中透露,过去一年,公司的小钢炮端侧模型,站稳脚跟。" 我们基于高效大模型和端侧 AI 的商业化布局和业务推进,多点开花,进展迅速。"

虽然没有给出具体的商业化数据,但面壁智能公开了商业化相关进展,公司一边在主流消费电子硬體和新兴硬體融入端侧 AI,一边布局端云协同的未来范式,在端侧模型、算力、内存、模型算法和硬體调度等方面持续突破。

当前,面壁智能正在与华为、联发科技、联想、英特尔、长城汽车、易来智能等企业紧密协作,业务覆盖 AI Phone、AI PC、智能座舱、智能家居与具身机器人等领網域。

此外,今年 7 月,面壁智能还深度参与国家级人工智能基础设施 " 法信法律基座大模型 " 的构建。

这次入股面壁智能的投资人有两类,一是以中关村科学城基金为代表的官方资本,二是以鼎晖百孚为代表的产业资本,很多布局了半导体、机器人等领網域。上述知情人士表示,这些资本更懂产业,也要求更高的确定性。

赛富投资基金合伙人蒋驰华认为,大模型技术正迎来规模化商业应用的关键視窗期,公司展现出卓越的商业化能力。龙芯创投也表示,公司在端侧大模型和智能体方面的布局既有前瞻性,又极具商业价值,特别是在终端设备上的突破性进展,开创了 AI 普惠化的新范式。

面壁智能之所以能切中当下的资本诉求,与公司在技术和商业方面的战略能力息息相关。

面壁创始人刘知远是国内最早看到大模型潜力的人,2018 年 Google 发布了 BERT,能够应用于 NLP 任务,很快刘知远带领团队举行了长达 7 天的技术战略会议,并正式围绕大模型展开研究。

2022 年,面壁智能正式成立,团队核心成员来自清华系。虽然早在 ChatGPT 出圈之前就已成立,但面壁智能未能晋升 "AI 六小虎 ",相对于 2023 年才成立的月之暗面、零一万物等公司,存在感并不强。

直到今年初,主要 AI 创业公司都在加码 AI 大模型的时候,刘知远做了技术研判,他认为,2023 年 ChatGPT 和 GPT-4 的推出,表明大模型技术路线已经基本确定,接下来就是要探索其科学机理,并极致地优化效率,于是就有了端侧大模型。

上述知情人士对华尔街见闻表示,这也与当时面壁智能的处境有关,通过烧钱的方式堆算力、数据和人才,面壁在 AI 大模型上很难获得优势,必须寻找新的方式,这时候领导层的技术前瞻性发挥了作用。

李大海总结认为,面壁智能在过去一年做对了三件事,一是预判技术和产品方向,提前半年多发现端侧智能的研究空间和应用潜力,通过 MiniCPM 成功构建起了基本盘。

二是技术筑基,务实服务垂直行业;三是提出大模型的面壁定律、密度定律,坚持大模型科学化,以更本质的模型知识密度指导技术研发和模型迭代。

随着这轮融资敲定,面壁智能也将进入全新的发展阶段。

本轮融资完成后,面壁智能将进一步提速以端侧 AI 为代表的高效大模型商业化布局,以同等参数、更高性能、更低能耗、更快速度的高效大模型深度服务行业。

华尔街见闻获悉,12 月底,面壁智能将发布新的端侧模型,从关键参数来看,这个模型的实力可能会打破新的纪录。

不过,面壁智能还远不到可以喘息的时刻,AI 大模型技术仍处于快速迭代当中,下半年以来,行业已经转向小模型和端侧智能,苹果、Open AI、智谱、阿里云都推出了端侧模型,竞争压力日益增加。

在成立两年多后,面壁智能终于在 AI 大模型领網域占据一席之地,但快速变化的市场形势决定了,面壁智能要想保持优势,必须跑得更快,这会是一场残酷的淘汰赛。

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