录取率不足1%！最严一届YC录取，To B项目成新宠，东亚初创全军覆没

今天小编分享的互联网经验：录取率不足1%！最严一届YC录取，To B项目成新宠，东亚初创全军覆没，欢迎阅读。

文｜张一弛

编辑｜邓咏仪尚恩

硅谷投资的风向标，又出动了。

9 月 7 日，为期两日的 23 夏季批次（S23）YC Demo Day 落下帷幕。作为全球知名初创项目加速器，YC 曾孵化了 AirBnB、Uber、Dropbox 等知名企业。

来源：YC 官方，YC S23 Demo Day 宣传图

时下正热的 OpenAI 创始人兼 CEO Sam Altman 也在 YC 任职过。2014 年，还不到三十岁的他就被 YC 创始人 Paul Graham 相中，一举成为第二代掌门人，直至出任 OpenAI CEO 才最终离职。

当 AI 浪潮席卷全球，从 YC 的录取案例中，我们能窥见当下硅谷创投圈的关注热点。

录取企业数量骤减

根据 YC 目前披露的名单，S23 录取了 218 家初创项目，录取规模是自 S20 以来最低水平。而申请数量却超过 24000 份，比 W23 增加约 4000 份申请。

相比同类加速器，YC 具有强大的校友网络和品牌优势，校友企业有机会直接成为公司的天使客户。因此 YC 能以更便宜的价码获得股权，这意味着 " 卖 " 给投资人的价格更贵。

录取企业能获得 YC 一共 50 万美元的投资，其中 YC 通过 125000 美元换取项目 7% 的股权，另付 375000 美元获得无估值上限的 " 最惠 " 票据，在企业未来融资时可将 375000 美元票据以 " 最惠 " 估值换取股权。

品牌壁垒是 YC 成功的核心之一，但 YC 此前扩张较快对品牌造成了一定的伤害。

受整体经济环境影响，近些年投资圈出现了投早投小的偏好，以博取更高倍数的投资回报率。在这种偏好驱动下，YC 作为全球著名的早期投资加速器，在 S20-W22 期间放宽了审核标准，从 S20 的 208 家录取企业增长到 W22 的 403 家录取企业，W22 录取率一度接近 2.4%。

在比市场价更贵的前提下，YC 大幅降低录取标准引发了不少舆论担忧。部分投资人认为，扩招后部分 YC 录取企业缺乏竞争力，扩招对 YC 的品牌造成了负面影响，这也是 YC 为何在 W22 以后，几乎将录取率砍半，S23 录取率仅为 0.9%，成为最卷一届。

而收紧政策后显著维持了 YC 的品牌效应，S23 录取项目非常抢手，不少项目在路演前就能拿到足够的融资。据 TechCrunch，Golden Ventures 合伙人 Ameet Shah 表示：" 大部分入选项目在 Demo Day 之前就获得投资，等到 Demo Day 再投资就太晚了。"

而另一位投资人 Maxime Corbani 表示，真等到 Demo Day 再行动，顶级项目已被一抢而空。

YC 创始人 Paul Graham 也对本届项目质量点名夸赞，评价道：" 自 2014 年退休以来，我从未像现在一样对 YC 未来充满信心，Garry（YC 现任 CEO）做的很好，这一届孵化营的项目非常好。"

AI 项目占据半壁江山

AI 项目占据半壁江山，或许也是 Paul Graham 认为项目质量高的原因之一。

YC 每年会有冬季（W）和夏季（S）两个录取批次，每个项目会标注一个或者多个标签，2023 年的两个批次中，AI 毫无疑问成为主角。

通过筛选与 AI 直接相关的标签，智能涌现发现，YC 自 2005 年以来投资超过 600 个 AI 相关项目， 2023 年两个批次 S23 与 W23 AI 相关项目数分别为 140 个与 91 个，占据半壁江山。在收紧审核标准的大环境下，项目是否具备 AI 属性——是 YC 录取企业的重要标准之一。

YC 的 CEO Garry Tan 表示，现在是 AI 创业的最佳时机，同时没有比 YC 更好的地方进行 AI 创业。

来源：linkedin，Garry Tan 简介

在 S23 批次，YC 录取了 183 个北美项目，占比高达 84%，远高于历史上北美项目整体占比 73%。而背后原因，则是北美是 AI 研发、创新的发源地之一，在 S23 批次的 140 家 AI 项目中，有 127 家来自北美，占比为 91%。

但来自东亚的项目在今年铩羽而归。此前，来自东亚的创业项目曾连续五届出现在 W21-W23 批次中，但在今年，没有一个项目能够入选。

To B 项目成为香饽饽

对于 AI 生图、AI 生成文字等生成式 AI 项目，YC 的追捧有所缓解。在 AI 录取项目环比增长约 50% 的情况下，录取的生成式 AI 项目数量与上一批次持平，同为 47 家。

相反，落地前景更加明确、To B 的 AI 项目，成为 YC S23 的最爱，录取数量达到 103 家，在录取的 AI 项目中占比 74%。而在过去，YC 历史录取 To B 项目占比仅为 45%。

不只是 YC，围观群众们也最爱 To B。在投票排名中，截至 9 月 8 日，AI 数据助理项目 Latentspace，以及地产业 ESG AI 軟體项目 Leafpress 占据前两位，领先优势较大，且都被 YC 分类至 AI B2B 领網域。

AI B2B 各细分领網域中，工程、产品与设计（Engineering, Product and Design）是录取项目最多的领網域，达到 23 个；效率工具（Productivity）位列第二，有 11 个项目被录取。

其他超过 5 个录取项目的 B2B 细分领網域，包含以下几类：

运营（Operations）：9 家

销售（Sales）：8 家

分析（Analytics）：7 家

金融与会计（Finance and Accounting）：5 家

法律（Legal）：5 家

智能涌现按照 YC 投票排名，列举前十 AI 项目进行分享。

Latentspace

行业：Analytics Saas

标签：AI、AI 助理、数据科学、数据可视化

简介：通过大模型训练 AI 助理，帮助员工更快、更智能地完成电子表格相关工作。通过与 AI 助理交谈，无需询问数据团队、编写 SQL 查询就能获取结论，还能自动发现数据中的异常、相关性和趋势。

得票数：1895

来源：YC 官方，Latentspace 简介

Leafpress

行业：Analytics SaaS

标签：气候、地产科技、房地产、AI

简介：Leafpress 是一款 ESG 数据管理工具，集成了公用事业服务商（比如电费、水费公司）和上传门户，用户可以在几秒内获取所需数据。通过使用 OCR 軟體和语言模型，用户可以快速了解其建筑物当前成本、使用水平和碳排放量，并将数据自动上传至 Energy Star、GRESB、CDP 等报告平台。通过简化分析公用事业数据，为用户每处房产每年节省数千美元罚款。

得票数：1629