今天小编分享的科技经验：装机量破千万，国产作業系統走向世界还有多远？，欢迎阅读。
" 目前，国产作業系統已经从‘能用’走向了‘好用’，我们的作業系統在技术上不逊于国际领先水平，" 开放原子开源基金会 TOC 副主席、openEuler 委员会执行总监熊伟在与钛媒体 APP 的对话中指出 .。他表示，接下来，openEuler 的目标是在全球范围内的市场份额达到 15% 以上。
作業系統就好像伺服器的大腦，指挥着伺服器中各个硬體有序的工作，同时也是连接软硬體，实现软硬协同的关键所在。作業系統决定了芯片性能能否被释放、数据的调用与存储，抛离了作業系統伺服器也不过是一堆硬體设备。
另一方面，在生成式 AI 火爆的当下，智算伺服器显然已经成为接下来很长一段时间发展的重点，作業系統如何有序的调用、协调好智算与通算，甚至是超算之间的应用，也已成为关键。
同时，国产作業系統解决了 " 好用 " 问题之后，如何走出 " 舒适圈 "、走向世界，成为真正能引领全球作業系統发展的主力军？
装机量破千万仅是开始，仍面临诸多挑战
日前，在作業系統大会 &openEuler Summit 2024 上，openEuler 社区委员会宣布 openEuler 系累计装机量突破 1000 万。回看过去的几年，2019 年 openEuler 正式开源，中国也有了自己的开源作業系統；2021 年，为了让 openEuler 社区更好的运转，华为联合社区伙伴将 openEuler 贡献给了开放原子开源基金会；2022 年 12 月，在产业峰会上，openEuler 宣布装机量达到 300 万，在伺服器作業系統领網域，国内市场占比达 25%，实现了产业生态拐点的跨越 .......
时至今日，openEuler 装机量已经突破了 1000 万的大关，同时据 IDC 预测，2024 年在国内的伺服器作業系統领網域占比也已超过了 50%。而这一方面得益于 CentOS 的停服，据开放数据中心委员会（ODCC）发布的《国产伺服器作業系統发展报告》显示，愿意留在 CentOS 体系下的用户仅占 8%；而 72% 的用户有意愿、且正在计划和试点转投国内伺服器 OS，其中半数以上，都希望在 1 年内完成这个过渡；
另一方面，就像熊伟所述——目前，国产作業系統已经从 " 能用 " 走向了 " 好用 "。《国产伺服器作業系統发展报告》中显示，近年来，国产作業系統性能水平稳步提升，现阶段已经能满足 75% 左右的场景需求，国产产品的竞争力越来越高。
不过，在这些成绩背后，对于整个国产作業系統产业而言，还面临着诸多挑战。
首先，是人才交替的问题。" 对于国内作業系統社区而言，人才的交替是一个很大的问题，相较于国际上的社区和基金会的运营来说，国内人才在技术积累和产业积累等方面仍存在较大的问题，" 熊伟指出，" 我还是希望可以实现人才的专职专用，未来在社区的人才专业化程度方面，openEuler 社区将着重布局。"
其次，相较于国际上的开源项目，虽然 openEuler 社区在规模上已经有了 " 一战之力 "，但 openEuler 社区的国际化程度跟国际开源社区还有一定差距，在熊伟看来，国际化程度不高也是当下所有国产作業系統所面临的困局，" 一个成功的开源项目一定是国际化的，需要全球性的生态布局。" 熊伟指出。
而国际化的布局也是 openEuler 接下的一大布局，" 我们要将中国的技术推广出去，同时要将国外的先进技术引进过来，形成全球协同的布局，这才是国产作業系統真正能够‘活下去’的关键。" 熊伟如是说。
在熊伟看来，" 在国际整体份额上，如果不超过 15%，对于作業系統开源社区而言，还是存在生存危机，只有达到并超过 15%，才能保持稳定的增长，这是 openEuler 接下来重点要做的事。" 熊伟指出。
与此同时，麒麟軟體有限公司首席科学家韩乃平也表示，在国产作業系統国际化的道路上，生态也是一大阻碍，" 总体来说，我认为在本土应用对于国产作業系統来说，已经不是问题。而在国际化的阶段，我们遇见最多的还是生态和合规的问题。" 韩乃平强调。
OS for AI，AI for OS
除了国际化的布局以外，智能化的研发也是未来整体国产作業系統需要着重布局的地方。
当下，谈到伺服器就不能谈算力，而谈到算力就不能谈 AI 算力，在算力产业的快速发展下，数据中心也由传统的存储中心，向着计算中心转转变，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏曾指出，数据中心已经从简单的存储能力供给向着算力供给转变。截至 5 月底，全国规划具有高性能计算机集群的智算中心已达十余个。从全国来看，智能算力在算力总规模中的比重超过了 30%。与此同时，中国于 2023 年一年中先后出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《算力基础设施高质量发展行动计划》。预计到 2025 年，中国算力规模将超过 300EFLOPS，智能算力占比达到 35%。
如此庞大的 AI 算力需求自然也带来了很多的挑战。AI 算力与传统通用算力相比，并不是简单添加一块 GPU 那么简单。这里面涉及了从架构到应用复杂的转变。而对于伺服器 OS 来说，AI 时代也提出了更高的要求。
随着 AI 技术的快速发展，伺服器 OS 需要不断适应新的计算需求，进行内核和架构的优化，提升系统的整体性能。中国工程院院士陈纯曾表示，在数智时代，作業系統的作用显得更为重要，" 软硬體体系在不断的创新演变，需要通过作業系統连接多样化硬體与軟體，为应用的稳定运行提供保障。例如云计算的调度与弹性，大模型的训练与推理，都离不开一个稳定、安全、高效的伺服器作業系統。"
除了作業系統要给予 AI 算力支持以外，AI 的能力也能为作業系統赋能，实现 AI for OS 也是当下对于作業系統发展而言，很重要的一步。
对此，熊伟表示，伺服器作業系統的智能化当下已经是一个势在必行的趋势了，" 对于伺服器而言，使用的命令行对于大多数人来说就像‘天书’一样难懂。但如果通过智能化的方式，让这些命令行变成人们都比较容易理解的自然语言的话，就能将整个开发的过程变得更为简单，" 熊伟如是说，" 以 openEuler 为例，我们在社区内也在推进 Copilot 的项目，本质是将人类的语言转化为计算机可以识别的命令，从而简化开发流程，这对于计算机产业而言，是翻天覆地的改变。"
据悉，openEuler 社区预计在 2025 年 3 月发布 25.03 创新版，全面增强 AI 能力，持续使能伺服器、云计算、嵌入式等全场景应用。该版本面向 openEuler 系统及应用开发者，更新高效易用的社区基础设施，提供了更友好的开发平台。
安全、合规、生态是开源社区的三大基础
如果说智能化是接下来作業系統发展的重要方向，那么安全、合规和生态则是朝着这个方向发展的基础和前提。在熊伟看来，安全和合规是维持一个社区运作的基础，" 如果安全与合规其中一个出了问题，对于任何开源社区来说，就是‘崩盘’，所有投入都会‘一夜归零’，而这两个方面也是 openEuler 重点投入的基础。" 熊伟指出。
面临安全的挑战，开源作業系統社区需要更加注重安全管理和漏洞修复工作，通过引入更多的安全工具和平台，及时发现和修复潜在的安全漏洞，而在熊伟看来，openEuler 在安全建设方面也还需要不断梳理相关流程，" 总体来讲，我们对安全进行了分级，并针对每一级每个安全漏洞的修复的时限，进行了严格的要求，" 熊伟指出，" 但在我看来，我们面临最大的挑战是规则，因为社区内部各个公司投入资源的能力、意愿和强度存在差异，这就造成了遵从度很难达到 100%，未来我们还是要将整体的组织能力进一步提升，从而最大程度的解决安全问题。"
另一方面，合规性问题是开源社区能否赢得用户和开发者信任的关键。只有确保合规，才能避免法律纠纷，维护社区的声誉和长期发展。在熊伟看来，合规性不仅仅局限于遵守某些法律的规定，而是要实现整个供应链的合规。针对此，openEuler 做了一个最基础，但最可靠的工作——作業系統的每一个组件的来源都可溯源。
除了安全、合规的问题以外，生态也是决定了一个开源社区能否走的更远、走的更好的关键。关于生态，熊伟在与钛媒体 APP 的对话有一句话让人印象深刻—— " 有用户不一定有生态，但没用户一定没生态 "。据了解，目前整个 openEule 社区已经有超过 1800 家企业参与其中。值得一提的是，在海外，openEuler 社区已经吸引了海外 43 个国家和地区的 2000 余名贡献者加入。
而就在日前举办的作業系統大会 &openeuler Summit2024 上，Arm、百度智能云、奥思维、科银京成、博云、凝思軟體、宝兰德、华郅技术、兆芯共 9 家企业成为 openEuler 社区新增捐赠人。据悉，这 9 家企业未来将在技术创新、代码贡献、产品开发、国际合作等方面深入贡献，携手共建全球生态底座。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜张申宇，编辑丨盖虹达）
