今天小编分享的科技经验：AI用“错”了 人真的会变笨！没骗你，欢迎阅读。
AI 一天，人间一年。近两年来，AI 技术发展迅猛，对我们生活渗透的速度，可以用一日千里形容。从智能家居到自动驾驶，从智能客服到 AI 助手，从写作画图到情感陪伴，高效、便捷的 AI 技术，一点一滴悄然改变着我们的行为，提升着我们的生活质量和工作效率。
许多像我一样（天天梦想着不劳而获）的打工人，开始做起了 " 无痛工作 " 的白日梦——梦想着能够借助 AI 的力量，在不付出太多努力的情况下完成工作，享受生活。
每月花上两三百块钱开个 AI 会员，实现 50% 以上工作外包，这事搁谁身上没有巨大的诱惑力呢？然而，当我们沉浸在 AI 带来的便利中时，也不得不警惕其可能给使用者带来的负面影响：思维迟钝、产生依赖、行动懒惰。
听到这，有些朋友可能会怀疑，明明 AI 用着那么爽，出活那么快那么好，你这怕不是危言耸听吧？
这还真不是危言耸听。
近两年，有多项研究得出了类似结论，为了让大家兼听则明，下面咱们用 " 人话 " 介绍几个 AI 相关的研究以及学者们的结论和建议，请放心，零基础也看得懂。
AI 让人在方向盘上睡着了？
沃顿商学院副教授伊森 · 莫里克 ( Ethan Mollick ) 2024 年 4 月出版了一本书籍，叫《协同智能：与人工智能一起生活和工作》（Co-Intelligence: Living and Working with AI）。
书中介绍了一个实验，莫里克和他的其他同行，请世界顶级咨询公司之一的波士顿咨询集团（BCG）协助负责实施研究，近 800 名波士顿咨询的顾问参与了实验。
这些顾问被随机分为两组，一组按照传统方式正常工作，另一组必须使用 GPT-4 （OpenAI 的拳头产品，大语言模型的领先者之一）。
这些顾问在经过人工智能培训后，可以自由执行 BCG 设计的 18 项任务，包括创意任务、分析任务、写作和营销任务、说服力任务等，这些都是正常咨询顾问的工作范围之内的标准任务。
你猜哪组完成得更好？
这个答案其实没有悬念——使用了人工智能的那组做得更好。而且这种评判不是主观的（某个领导说你行你就行那种），而是研究者用了 118 次不同的分析，使用人工智能组仍然具有显著优势。
人工智能组的顾问们工作速度更快，更有创意、写得更好、分析能力更强。方方面面都行。
你可能会说：这不是很好吗？
但是研究者发现了一些令人担忧的事——顾问们在使用人工智能来帮助他们完成任务过程中，由于人工智能已经完成了大部分工作，大多数实验参与者只是简单地粘贴他们被问到的问题，然后把人工智能的答案复制到他们的工作结果中。
然后 BCG 又设计了一项任务，这项任务是经过精心挑选的，以确保人工智能无法得出正确的答案——该任务结合了棘手的统计问题和误导性数据。
在没有人工智能帮助的情况下，人类顾问的正确率是 84% ，但当顾问使用人工智能时，只有 60% 到 70% 的正确率。
为什么会这样？
聪明的你肯定也猜到了，顾问们依然像上次一样，仅仅简单地把人工智能的答案复制粘贴下来。这很难归咎于顾问们投机取巧。设想一下，你如果处在这个场景，面前已经有一份看似 " 完美 " 的标准答案，很难克制自己不直接使用。
研究者们有个形象的比喻——过于依赖 AI 的顾问们就像趴在方向盘上睡着的司机，因为人工智能太过强大，能较好地完成绝大部分工作，人类不知不觉间给予了 AI 太多信任，但如果问题超出了 AI 的能力，这种信任就可能铸成大错。
AI 将教 " 会 " 学生还是教 " 废 " 学生？
人工智能在教育行业中正被越来越广泛地使用，而机智的大学生们，已经在第一时间使用各种大模型帮他们完成作业。此外，还有学校或者官方合作的智能体软硬體，以及其他商业公司提供的一些辅助教育产品都层出不穷。关于人工智能对教育领網域的研究显然是非常重要且必要的。
去年 6 月，有一项发表在《自然》杂志（Nature）上的研究，就探讨了人工智能对巴基斯坦和中国大学生决策能力丧失、懒惰和隐私问题的影响。
这项研究主要考察了巴基斯坦和中国来自不同大学的 285 名学生的学习情况，数据分析结果表明，人工智能显著影响学生和教师的决策能力，并使学生变得懒惰。此外，还会带来安全和隐私方面的问题。
调查结果显示，人类（参与的教师和学生）68.9% 的懒惰、68.6% 的个人隐私和安全问题、27.7% 的决策失误都是由于人工智能影响。
使用人工智能技术的教师和学生会慢慢地、逐渐地失去自己做任务的兴趣，还会逐渐导致人类决策权的丧失。当人工智能的使用和依赖增加时，会自动限制人腦的思维能力。
同时，人工智能的使用，会大幅减少实时物理互動，并会影响学生和教师之间的教育环境。
在真实的环境中，教师和学生之间存在大量的互动，这会发展学生的个性和公民素养，例如，学生可以向其他学生学习，向老师提问，感受同学们之间的反馈等等，光靠 AI 的话全都难以做到。
这项研究认为，在教育中大规模应用人工智能技术之前，需要采取重要的预防措施。在不解决人类主要问题（人性天然具有弱点）的情况下，贸然接受人工智能就像召唤魔鬼一样。建议集中精力合理设计、部署和使用人工智能进行教育来解决这个问题。
用的 AI 越好，招募人才越容易？
AI 还有个常见应用，就是帮助人力资源部门筛选简历，帮助招聘，那么效果究竟怎么样呢？
哈佛商学院创新科学实验室的社会学家法布里奇奥 · 戴尔阿夸（Fabrizio Dell'Acqua）2022 年发布了一项研究，他聘请了 181 名专业招聘人员来审查 44 份简历。
他把受试者随机分为四组，分别与 " 能完美预测的人工智能 " 、" 好人工智能 " 、" 坏人工智能 "、" 无人工智能 " 搭档进行招聘工作。
结果发现，使用高质量人工智能的受试者，对工作申请的评估不太准确，他们在每份简历上花费的时间和精力更少，并且盲目遵循人工智能的建议。随着时间的推移，他们也没有改善。
但使用 " 坏人工智能 " 的招聘人员会付出更多的努力并花费更多的时间来评估简历，并且不太可能自动选择人工智能推荐的候选人，他们更加警觉、更加挑剔、更加独立。这些招聘人员学会了如何与指定的人工智能更好地互动，并提高了他们的绩效。
这说明高性能人工智能可能会 " 鼓励 " 人类多偷懒，把掌舵的方向盘完全交给了人工智能，自己在驾驶员的位置上睡着了。
让 AI 帮助人类向上，人类监督 AI 向善
史蒂芬 · 霍金曾说过，人工智能的成功创造将是人类历史上最重大的事件。不幸的是，除非我们学会避免风险，否则这也可能是最后一次。
无可否认，我们人类天生具有某些短板，这也是我们之所以为人的重要属性。伟大的科技在开创之初，都是为了弥补或平衡人类的短板，我们最不希望看到的结果——它让我们的短板越来越短。
人工智能技术是为了造福人类而开发的，但从目前看，它并没有实现在某些方面让人类的自身水平提升获益。
我们作为丰富感性的碳基人类，难免偶尔会偷懒，但我们需要认识到，当我们完全信任地把决策权悉数交给一个系统时，这实际上在进行一笔交易，隐藏的成本可能是你内源性的深度思考和技能成长空间。（咳咳咳，此处特别强调给用人工智能 " 交作业 " 的一些学生朋友们，小机灵鬼，说的就是你）
当工作中为了提效，和人工智能协作时，我们应该将人工智能视为一个古怪的队友，而不是一个无所不知的仆人。我们得记得检查其谎言和偏见、马虎或遗漏，同时还要权衡其决策的道德性。最重要的，考虑哪些任务值得交给它，哪些任务我们想保留给自己。
毕竟，如果真的让人工智能完全 " 替自己打工 "，那么，未来某一天，砸掉自己饭碗的，不是人工智能，而是你自己。
