今天小编分享的科学经验：甲辰龙年，中国科技十大趋势，欢迎阅读。
先给各位拜个早年。
年关岁末，各大科技厂商、研究机构纷纷发布自己研判的新年十大科技趋势。这些内容当然大有裨益，相信热爱科技的读者朋友也没少关注。
但说句掏心窝子的话，种种十大趋势看多了，不免发现两个问题，一个是太窄，一个是太快。所谓太窄，是厂商发布的十大趋势，往往都对齐自己的业务范畴。这当然也无可厚非，毕竟公司不能费力给别人做广告。但也就难免有 " 我做的才是趋势，我没做的形同虚设 " 之嫌。过窄的视角，容易忽略科技行业的开放性与多样性。
而所谓过快，大多来自一些科研机构，或者企业的前沿技术研发部门。为了显示自己的前瞻性，他们发布的趋势往往过于前沿，甚至有点科幻。前沿到让人怀疑自己是不是从 2024 年一下穿越到了 2042 年。
这点小问题在心里徘徊久了，不免让人摩拳擦掌，跃跃欲试。于是，就有了这篇腦极体非重磅发布的 " 甲辰龙年，中国科技十大趋势 "。我们希望在其中解决三个问题。一个是兼容人工智能、ICT、智能终端等多重行业趋势，尽量拓宽对科技行业的观察视野。二是关注近期的变化，眼前的机遇，毕竟星辰大海起于草木之间。三是足够真实，让每一个趋势都有据可依，有地可落。
在我们看来，中国科技的底色，就是开阔且坚实。
科技之变，龙骧虎跱。这个甲辰年，咱们是接着奏乐，接着舞。
趋势一
AI 原生应用破茧而出
整个 2023 年，似乎行业都在讨论到底是做 AI 大模型，还是做 AI 原生应用。其实这个讨论没有太多意义。大模型火了自然所有人都想做大模型，而一旦出现爆火的 AI 原生应用，那么行业的关注点也自然会转向应用层。
这是一个商业风险规避的问题，也是一个火候的问题。
时间来到 2024 年初，我们会发现全球范围内出现了越来越多具有特色的 AI 原生应用。从 AIGC 影像，到个人助理、AI 游戏不一而足。AI 应用就像一锅待开的热水，已经看到了气泡上浮，下一步就是沸腾。
这意味着接下来的一年中，几乎必然能出现大火的 AI 原生应用，从而掀起新的商业风口，甚至应该有不止一种 AI 应用得到重视。
对这些应用进行复刻和本地化，会是中国 AI 行业未来一段时间的重点。
趋势二
打造类 GPTs 的大模型开发底座
提到 AI 技术，大家应该都知道深度学习开发框架。框架的原理是将算法中趋同的部分平台化，变为通用的开发底座。而 AI 大模型爆火之后，AI 应用的开发机制正在进一步演化。事实上，GPTs 就可以看作是这样一种尝试。它把大模型本身作为开发机制，从而实现更加简单，甚至无需代码工作的 AI 应用开发。
看到有人在讨论，中国能做出 GPTs 吗？这个问题就像去年此时有人讨论中国能不能做大模型一样，其实毫无意义。我们反复强调过，就 AI 行业而言，中国科技公司与全球顶尖水平只有能力差距，没有代际差距。欧美 AI 公司能做的，中国 AI 行业也一定能做。
类 GPTs 的开发机制，以及更多以大模型为底座的 AI 开发平台，将是接下来的行业重点。
同时，从 AI 开发者变为大模型开发者，这个新的身份、新的行业将崛起。凝聚大模型开发者生态，也将成为 AI 企业的布局方向。
趋势三
纯血鸿蒙，大上分
2024 年 1 月 18 日，华为宣布不再兼容安卓的 " 纯血鸿蒙 "HarmonyOS NEXT 鸿蒙星河版面世。不管唱衰者多么嘴硬，" 鸿蒙成了 " 这件事正坚定成为越来越多人的共识。
在今天这个阶段，纯血鸿蒙有一系列利好。比如它的技术特性深入人心，并且依旧没有竞品出现；比如伴随着华为回归终端市场，鸿蒙应用迎来了巨大的商业机遇；再比如鸿蒙附带的情绪价值、情感价值是难以替代的。
技术、商业、舆论的利好会推动纯血鸿蒙发展。反观唱衰者的论据，依旧是 " 以前没人做成，所以鸿蒙做不成 "，着实显得有点单薄。
因此，我们笃定接下来会是纯血鸿蒙大上分的一年。鸿蒙本身的技术迭代与第三方应用生态建设，会是智能终端市场非常值得关注的两个变化。
而在 B 端市场上，开源鸿蒙的表现也值得重视。规模化的行业鸿蒙应用开始出现，行业鸿蒙标准将陆续出台。我们有个预判：中国产业智能化重要的支流，会是产业鸿蒙化。
就是要做一点之前没人做成的事，就是要白日见云霞，夜里举火把，又怎么了？
趋势四
大模型影像
成为智能手机新卷点
风云自天，龙蛇起陆。龙年注定是智能手机产业不平淡的一年。伴随华为的回归，端侧大模型的落地，各家手机厂商纷纷开始提速，加速研发进程与差异化打造。
其中，手机要卷大模型，几乎所有主流国产手机都已经推出了端侧大模型。而大模型落地，卷的大概率是影像与影像的玩法。
从目前手机端侧大模型应用上看，语言能力、互動更新和影像玩法是三条主要赛道。其中最具新鲜感，最能让消费者体会到的大模型落点，还是在影像和影像。
因此可以判断，龙年大概率是大模型影像的元年。从 AI 影像、计算摄影到大模型影像，新的手机赛事即将打响。
在更远的未来，AI 大模型改变手机互動逻辑，是非常值得注意的趋势。在 CES 上已经可以看到脱离触屏互動的新物种终端。虽然还很不成熟，需要时间发展。但可以看到原生智能带给手机的改变也才刚刚开始。
趋势五
苹果东风下
国产 XR 平替出街
最近有个段子，说是你去国外买两台苹果 Vision Pro 回来卖掉。第一台赚的钱可以报销机酒，第二台可以小赚一笔，相当于免费出国旅游还有钱赚。
这让我想到，几年之前采访一家 VR 厂商。负责人告诉我，团队都认为什么时候苹果出 VR 了，公司的好日子就到了。
好，现在苹果确实出 VR 了，好日子来了吗？
这个问题，将影响接下来的国产 VR、AR 市场。在苹果大旗招展，Meta Quest 3 生态趋于成熟的情况下，国产 XR 品牌应该是迎来了绝对利好的发展期。仅仅是 " 苹果平替 " 一个概念，就能带来不可低估的市场回馈。
接下来的一年，我们应该可以看到已经比较出圈的国产 AR 眼镜乘胜追击。VR 一体机的平替也开始浮出水面。久违的 XR 热度，似乎真的在回归。
趋势六
中国 AI 算力
汹涌澎湃立潮头
龙年哪一类科技企业最有干劲？不是 AI，也不是互联网，答案是 IT 企业。
在 2023 年，AI 大模型推动着算力、存储、企业网、数据中心等 IT 需求大爆发，IT 企业迎来了史诗级的发展空间。而海那边还有神奇的 " 队友 "，一直就英伟达禁与不禁反复横跳，故弄玄虚。
到了今年，关于 AI 算力的科技铁幕基本不再有悬念，供需双方的暧昧期宣告终结。那么接下来就是，抛弃幻想，准备战斗。
国产化与 AI 算力，构成了 IT 企业最大的两个机会。况且经过多年发展，中国 AI 算力本身已经形成了规模化应用能力与较为丰富的软硬體生态。目前，已经有超过 10% 的中国 AI 算力部署完成了国产化替代。这意味着中国 AI 算力有发展基础，同时也有巨大的市场抬升空间。
智能化和国产化两个支点叠加在一起，一个行业历史上罕见的风口正在成型。
国产 AI 算力的故事也告诉我们，平安喜乐不是等出来的，而是打出来的。
趋势七
行业大模型，由广向深
AI 大模型在中国落地的特殊之处，在于中国充沛的行业智能化需求，以及巨大的行业智能化潜力。我们曾经说过，中国大模型，就是产业大模型。
过去一年，各大軟體厂商、AI 厂商以及云计算厂商纷纷开拓行业大模型市场。甚至开始宣传 MaaS 这种新的业务形态会取代 SaaS。
MssS 模式能否成立，还有待长期观察。但可以看到行业对大模型的需求非常旺盛。
行业大模型领網域，也必会发生一层更深刻的变化，就是由模式相对简单，模型精调程度不高的泛用大模型，走向重点行业为导向的深度行业大模型。
AI 无法深入行业生产核心，一直以来都是饱受诟病的问题。其中很大程度原因在于平台厂商不愿意对某行业进行过度投入，而是希望实现一对多的合作模式，确保商业利润最大化。
但这种浅层模式带来的是用户投入多，产出小，对 AI 技术的质疑越来越重。在大模型本身具有极大行业想象力的前提下，云计算、AI 厂商未来将更关注重点行业，而非泛化的模型分发。
其中，金融大模型是最值得关注的 " 先锋行业 "。
目前，中国云计算产业本身在趋向保守。厂商普遍缩减规模，降本增效。但一味退守并不是出路。中国云计算的解法，在行业深处，在中国市场不同于全球的地方。
趋势八
5.5G在商业化进程中走向世界
2023 年 10 月在迪拜 MBBF 期间，全球 13 家运营商联合发布首波 5G-A 网络，标志 5G-A，或者称为 5.5G 正在从技术验证步入商用部署。
随后，各种 5.5G 的部署测试陆续涌现。一系列具有前瞻性、开创性的 5.5G 测试在中国各地获得成功。
在接下来的龙年，我们必然能够看到 5.5G 走向规模化商用。市场上会出现完整的 5.5G 商用解决方案。中国、韩国、中东，以及欧洲一些国家的运营商，会率先展开 5.5G 的商用采购。
华为与中兴代表的中国通信设备商，在 5.5G 的机遇期依旧有着引领之姿。
探索基于 5.5G 的新产业数字化场景、终端应用场景，也是 5.5G 商用元年的重头戏。
趋势九
低空经济
在政策利好下探索应用
人飞得很低，货运得很高。这些关于低空经济的概念设想在不经然之间热闹了起来。
在移动网络基础设施、物流体系、无人机技术、自动驾驶技术的加持下，中国具有发展低空经济的大量利好因素。
于是在探索新数字业态的大背景下，各地纷纷出台了低空经济的相关政策。虽然低空经济的产业化应用还难以在短期内形成规模。但接下来的一年，应该是各地方围绕低空经济政策，进行应用试点探索，给予相关企业重点支持的阶段。
无人机、无人物流、农业数字化、遥感，甚至飞行车，都将获得较比以往更优质的发展机遇。
趋势十
迎来入网友好的平价光伏电力
如果在今天去西北自驾游，会看到戈壁里遍地是光伏的风景。目前，中国光伏发电机的新增和累计装机量都位列全球第一。光伏发电总量已经超过了全国总发电量的 5%。
在 " 双碳 " 目标下，光伏发电有两个核心使命。一是实现电网友好，解决光伏发电难以消纳，对电网造成巨大冲击的问题。二是持续削减成本，完成光伏发电的进一步平价化。
在一系列电力电子技术与智能化技术的加持下，这两个目标很可能迎来高速推进。比如根据相关数据预测，未来五年光伏逆变器的功率密度将提升 50%，而通过智能化运维等技术，光伏发电很多环节的成本可以持续下降。
或许，我们迎来平价光伏电力，甚至将光伏电力作为主力电已经不再遥远。
结束语
中国科技正如这个国家的地理，它不是一种单一的风景，而是无数种风景的拼撞与融合。能够清晰可见的中国科技趋势变化来自方方面面。其中有 C 端也有 B 端，有軟體也有硬體。既有中国科技领先于全球的傲人身姿，也有中国科技依旧需要模仿、学习、复刻的跟随者态势。有以中国为主导去探索未知的一面，也有科技铁幕下不得已而为之的一面。
坦然正视这些风景的交叠错落，是我们在讨论中国科技时的先决条件。
不管怎么说，" 有变化 " 本身，就是最好的变化。
最后，如果需要对龙年中国科技的变化做个总结和期待。那么或许可以用两个有关龙的成语，一个是 " 放龙入海 "，一个是 " 蝉蜕龙变 "。
