今天小编分享的财经经验：科技巨头官宣：“优化”7800个岗位，暂停招聘“AI可胜任的职位”，欢迎阅读。
美国 IBM 公司于当地时间周一（5 月 1 日）宣布，将暂停招聘人工智能 ( AI ) 可以胜任的职位，可能用人工智能取代 7800 个工作岗位。
随着 ChatGPT 等生成式人工智能的爆火，失业（被人工智能取代）成为了无数打工人心中的阴霾。人们发现，人工智能在自动化客户服务、编写文本、美术设计和生成代码等领網域的应用已经越来越广泛。
约 7800 人要被 AI 取代
据财联社报道，当天，IBM 首席执行官阿温德 · 克里希纳在接受媒体采访时表示，人力资源等后台职能部门的招聘将暂停或放缓，这些非面向客户的岗位大约有 26000 名工人。" 我可以很容易地看到，在接下来 5 年的时间里，其中 30% 的工作将被人工智能和自动化取代。"
这将意味着大约 7800 人的失业。IBM 的一位发言人表示，裁员将包括因人员流失而空缺的职位。
IBM 的最新计划标志着人工智能技术对人类就业的冲击和风险。克里希纳指出，很多简单平凡的任务，如提供就业证明信或在部门之间调动员工，可能会完全自动化。他补充说，一些人力资源职能，比如评估劳动力构成和生产力，在未来十年内可能不会被取代。
IBM 目前拥有约 26 万名员工，并将继续招聘軟體开发和面向客户的职员。克里希纳表示，如今寻找人才比一年前要容易多了，因为裁员潮正在席卷美国科技巨头。
该公司在今年早些时候宣布，将裁员大约 5000 人。不过，克里希纳强调，IBM 今年总体上增加了员工，第一季度增加了约 7000 名员工。
IBM 的人工智能实践
IBM，国际商业机器公司，1911 年由托马斯 · 约翰 · 沃森创立于美国，距今已有 112 年的历史。实际上，IBM 一直是人工智能行业的佼佼者。
1959 年，IBM 公司的计算机专家阿瑟 · 塞缪尔 ( Arthur Lee Samuel ) 创造了 " 机器学习 " 一词，在他的文章中指出：" 给电腦编程，让它能通过学习比编程者更好地下跳棋。" 塞缪尔基于其理论研究成果所编制的下棋程式是世界上第一个有自主学习功能的游戏程式，曾在西洋跳棋比赛中一举夺魁。
1997 年 5 月，在纽约，卡斯帕罗夫输掉了一场六局制比赛，对手是 IBM 的深蓝（Deep Blue），当时世界上最强大的国际象棋计算机。关于这场比赛，至今仍有许多争议，但被认为是人工智能历史上彪炳史册的轉捩點。首先，" 深蓝 " 的设计者有机会事先根据卡斯帕罗夫的战略和风格以及所有的公开对局对深蓝的程式进行针对性的改编。而卡斯帕罗夫就无法了解 " 深蓝 " 的历史记录，因为 " 深蓝 " 在每次对决之后就被会被微调，所以他完全就是在盲下。其次，人们忘记了，深蓝挑战赛分两场，而卡斯帕罗夫赢得了 1996 年在费城举行的第一场。在两场比赛之间，IBM 重新编码了它的计算机，于是卡斯帕罗夫指控 IBM 作弊。
2018 年 6 月，IBM 开发的辩论机器人 "IBM Project Debater" 向以色列国家辩论冠军 Noa Ovadia 发起了挑战。在 40 名观众投票中，"IBM Project Debater" 以 9 票的优势战胜人类选手。
如今的 IBM 已是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，其 2023 年一季度营收 142.52 亿美元，并已于今年宣布与多家企业进行合作，进一步探索量子计算、AI 等下一代技术。
高盛：将有 3 亿个岗位被取代
今年 2 月 18 日，IBM 董事长兼首席执行官阿温德 · 克里希纳在接受采访时表示，人工智能正以迅猛的步伐接管文员工作。
克里希纳表示，客户服务、人力资源管理以及金融和医疗保健领網域的职位都可能实现自动化。医疗保健和金融领網域的 " 监管工作 " 不再需要人力完成。他强调不是在几年后，而是在当下。IBM 去年与麦当劳合作，将汽车餐厅自动化。
3 月 13 日，克里希纳在致投资人的一封信中表示，预计到 2030 年，人工智能将在全球经济中释放 16 万亿美元的价值 , 比如通过扩展数据驱动的洞察，加速从 IT 运营、财务报告到人力资源、客户服务的业务流程自动化，最终实现生产率的大幅提高。
据澎湃新闻，AI 的快速发展已经对企业招聘产生明显影响，包括游戏原画、美术设计等岗位数量正在收缩，部分外包类团队已有裁员计划，但目前尚未有大规模失业的情况出现。同时，AI 类人才也受到企业追捧，最高年薪可达到百万元。
据投资银行高盛（goldman sachs）发布报告，随着 AI 技术的突破，预计全球将有 3 亿个工作岗位被生成式 AI 取代，其中律师和行政人员所受影响最大，预计对体力要求较高的职业或户外职业受影响较小，例如建筑和维修工作。
此外，高盛在报告中还预测全球 18% 的工作可以计算机化。不过 AI 对不同行业的影响将有所不同——在美国，办公室和行政工作中可自动化的工作比例为 46%，法律工作为 44%，建筑和工程中为 37%。生命、物理和社会科学领網域为 36%，商业和金融业务以 35%。
