今天小编分享的科技经验：十年领跑云数据市场，亚马逊云科技的底气何在，欢迎阅读。
在一个技术日新月异，不断有新需求和新挑战诞生的行业中，连续担纲十年的 " 行业领导者 "，需要怎样的强大实力与持续进步的能力？
近期，亚马逊云科技以他们的行动回答了这个问题。就在前不久，Gartner 在他们的《2024 年 Gartner 云数据库管理系统魔力象限报告》中，连续第十年将亚马逊云科技评为了领导者，且在纵轴执行能力维度位于最高位置。
在这一报告中，Gartner 对亚马逊云科技的业务能力不吝赞美。他们指出，作为 " 世界上应用最广泛的云服务提供商 ( CSP ) "，亚马逊云科技数据库服务可满足交易、操作、分析和流式应用等多种工作负载的需求。与此同时，亚马逊云科技拥有广泛的战略合作伙伴、全球业务和社区，以及其他第三方工具和服务的集成解决方案，这使得亚马逊云科技具备客观上的市场领导力。
此外 Gartner 方面还指出，亚马逊云科技提供广泛的数据库选择，并且拥有一个基于生成式 AI 的助手来帮助客户选择和部署基于数据库的现代应用程式。而数据领網域内部以及跨领網域的集成能力，也使得亚马逊云科技能够提供无缝的数据迁移和端到端数据治理，覆盖整个数据生态系统。
十年领跑，催生云数据库 " 全能形态 "
如果你是一位亚马逊云科技的老用户、或者是长期关注云数据库领網域的行业专家，看到这个结果想必都不会感到意外。因为十年前，当亚马逊云科技第一次被评为云数据库行业的 " 领导者 " 时，他们在那一年 " 恰好 " 推出了 Amazon Aurora 数据库服务，以相当于彼时其他竞品十分之一的成本、极高的付费灵活性提供了相当于高端商用数据库的性能和可能性。
十年间，维持行业竞争力的关键显然已经不只是价格。为此，亚马逊云科技一方面在主动降低旗下的服务价格，另一方面致力于推出更先进的技术、更加细致入微的服务创新，从而在如今的云数据库领網域拥有突出的竞争优势。
举例而言，就在 2024 年 12 月，亚马逊云科技在 2024re:Invent 全球大会上发布了全新的数据库服务产品—— Amazon Aurora DSQL。它可以说是集多种数据库的理想功能于一身，堪称当今云数据库服务力的 " 全能形态 "。
比如，Amazon Aurora DSQL 突破了传统分布式数据库的两大桎梏。一方面，它通过并行处理所有区網域的所有写入操作，保证了多区網域的强一致性。另一方面通过在所有的 Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）实例上部署硬體参考时钟，并与卫星连接的原子钟同步，Amazon Aurora DSQL 实现了全球范围内微秒级的精确时间同步。
同时通过采用采用分布式架构，将查询处理层、提交层和存储层分离，Amazon Aurora DSQL 还做到了 " 几乎无限的扩展能力 "。它不仅可以适应不同的读写比例、数据规模和查询复杂性，而且能够根据实际负载动态调整资源分配。而且作为一种无伺服器数据库，Amazon Aurora DSQL 无需用户手动管理配置或者进行数据库分片，即可根据其业务需求从小规模到大规模进行无缝扩展。
除此之外，Amazon Aurora DSQL 还具备自动故障恢复功能，应用程式能够在 Amazon Aurora DSQL 任意端点进行读写。客户则无需配置、打补丁或管理数据库实例，所有更新和安全补丁的部署都不会导致服务中断，且对系统性能毫无影响。
强大的自研能力，是服务创新的根基所在
当然，正如十年前的 Amazon Aurora 通过将数据库负载与 磁碟 虚拟化存储层紧密集成实现巨大的性能突破一样，对于如今的亚马逊云科技而言，真正支撑其数据库服务不断进化的，同样还是他们在硬體以及服务端的持续创新能力。
比如亚马逊云科技的 Graviton 自研处理器自诞生以来，就一直致力于不断提升各个数据库服务的性能与性价比。以目前正在使用的 Graviton3 自研处理器为例，与前代相比，它能为 Amazon ElastiCache 增加 28% 的吞吐量，为 Amazon Aurora 提供 30% 的性能提升，同时还增加了 20% 的数据库服务性价比。就在 2024 年，亚马逊云科技还刚刚上线了最新款的 Graviton4，根据公开信息显示，它更是有望将数据库性能提高 40% 之多。
除此之外，亚马逊云科技更是早在 2017 年就研发了用于云端网络和存储系统的关键硬體 Amazon Nitro 系统。迄今为止，Nitro 系统已经发展到了第六代，它所提供的网络解除安裝以及 磁碟 阵列管理功能，更是为如今亚马逊云科技旗下的各类云计算、云存储，以及超高性能的数据库和无伺服器数据分析服务，奠定了难以逾越的性能优势基础。
可以说，正是在这些难以被模仿的主动创新的加持下，如今的亚马逊云科技在数据库服务上才同时做到了惊人的性能、超高的可靠性，以及行业里首屈一指的性价比。就拿已经在亚马逊云科技在中国区網域推出的 Amazon Aurora Serverless v2 为例，它可在几分之一秒内自动扩展到数十万个事务，并能够以细粒度的增量扩展容量，与为峰值负载预置数据库容量的方式相比，可帮助客户节省高达 90% 的成本。
亚马逊云科技有 " 不做选择 " 的底气
事实上，就在不久前举行的亚马逊云科技 2024 re:Invent 上，首席执行官 Matt Garman 就曾谈起团队对于旗下数据库业务的 " 别样经验 "。
" 当你尝试构建某些东西或者做决策时，常常需要在 A 或 B 之间做选择吗？这种选择其实限制了你的思路。在亚马逊云科技，我们不这么思考问题。事实上，我们把这称作 " 或的暴政 "，它制造了这些虚假的边界，让你马上开始想自己必须选 A 或者选 B。但我们推动团队去思考如何同时达成 A 和 B。"
" 所以我们给自己提出挑战，要解决这个问题。事实证明，因为我们能对 Amazon Aurora 进行端到端的把控，我们掌控着引擎、基础设施、实例等方方面面，所以可以做出很多改变。"
" 总的来说，现在我们有了微秒精度的时间以及重新设计的事务引擎，所有要素都已具备，能够避免那些 " 或 " 的权衡，达成 " 和 " 的目标。Amazon Aurora DSQL 能提供五个 9 的高可用性（99.999%）、强一致性以及低延迟的读写功能，它还与 PostgreSQL 兼容，非常易用。"
