今天小编分享的科技经验：有钱任性，收购不停，苹果能否依靠“买买买”追赶Open AI？，欢迎阅读。
图片来源 @视觉中国
文 | 元宇宙新声，作者｜贾桂鹏
日前，苹果停止电动车项目 " 泰坦计划 "（Project Titan）且将重点转向人工智能的消息令业界震惊。
事实证明，苹果发力 AI 的进度没有让人失望，3 月 15 日，知情者透露，苹果今年早些时候收购了加拿大的初创公司 DarwinAI，该公司的几十名员工都加入了苹果的 AI 部门。并且，作为收购交易的一部分，任加拿大滑铁卢大学系统设计工程系教授的 DarwinAI 联合创始人、AI 领網域研究人士 Alexander Wong 加盟苹果，担任 AI 团队的主管。
这已经不是苹果第一次收购其他企业来扩充自身的 AI 力量，根据市场调查机构 Stocklytics 公布的最新报告，苹果在 2023 年共收购了 32 家 AI 公司，在主要科技公司去年收购相关公司数量上，位居榜首。
这时候，我们不免有疑问，" 有钱任性 " 的苹果要依靠收购来打通自己的 AI 路径吗？收购如此多的 AI 公司后，苹果在 AI 技术方面的未来在哪里？
发力 AI，有钱任性的苹果收购计划不停
据了解，此次苹果收购的 DarwinAI 公司，主要开发了可在制造过程中对零部件进行视觉检测的 AI 技术，并为一系列行业的客户提供服务。DarwinAI 的核心技术之一是让 AI 系统变得更小、更快，这项技术可能对苹果有帮助，因为苹果正专注于在设备上运行 AI，而不是完全在云端运行。
对于这笔收购交易的细节，苹果并没有透露，但我们发现，DarwinAI 也不是 " 无名之辈 "，截至 2022 年，DarwinAI 就已经筹集超过 1500 万美元，该公司获得了霍尼韦尔和 Inovia Capital 等风险投资公司的投资。此外，DarwinAI 还与洛克希德马丁和英特尔等公司有合作关系。
其实，收购 DarwinAI 只是今年苹果加大 AI 投入的最新表现，苹果早在 2020 年就开启了 " 买买买 " 模式，其中，他们收购了 Voysis，这是一家人工智能初创公司，致力于制造能够自然帮助理解自然语言的数字语音助手，苹果公司收购该公司的目的是改进其设备中的虚拟助手 Siri。另外，他们还拿下了 Curious AI、 AI Music、WaveOne 等初创 AI 公司。
而且，苹果公司正在寻求更多的收购，甚至计划引入一家德国初创公司 Brighter.AI 来改进其新款 Apple Vision Pro 头显。
Stocklytics 金融分析师 Edith Reads 称，通过收购有前景的 AI 初创公司，苹果获得了顶级人才和核心创新技术。苹果的投资策略侧面凸显了其在 AI 领網域的关注重点，包括 AI 人才、关键技术和知识产权等。
元宇宙新声认为，虽然苹果的竞争对手似乎遥遥领先，但未来几年，情况也许会发生变化，在科技领網域，我们不能忽略苹果的一举一动。
苹果当下的 AI 布局
此前，在苹果年度股东大会上，库克没有透露苹果的 AI 进展，但他曾表示，目前使用苹果 AI 技术的设备包括 Vision Pro（手部追踪）和 Apple Watch（心率警报）。他同时称，每一台使用苹果芯片的 Mac 都是一台功能异常强大的 AI 机器，目前市场上没有比它更适合 AI 的电腦。
但对于苹果的 AI 计划，资本并没有给出积极的反馈，在会议结束后，苹果股价下跌了 0.89%。虽然看上去，苹果是刚刚重视起其 AI 业务，但事实上苹果在 AI 领網域已经有不少布局。
早在 2017 年 6 月，苹果公布了 CoreML 框架，CoreML 旨在将预先训练的 AI 模型部署到苹果设备的各种应用程式中，也许这是苹果曾经被动参与生成式 AI 的最初路径。
另外，专门在 Apple 芯片上用于机器学习的开源阵列框架 MLX 的推出代表着苹果的态度从被动参与到主动开发的转变。于去年 12 月发布的 MLX 专为机器学习研究人员设计，旨在有效地训练和部署 AI 模型。这在某种程度上表明了公司对生成式 AI 的野心。
在去年横扫全球的大型语言模型领網域，苹果也有触及，去年 7 月，美国媒体曾爆料，苹果已经建立了大语言模型框架 "Ajax"，并且基于 Ajax 创建了聊天机器人服务，一些工程师称之为 " 苹果 GPT"。去年 10 月，苹果与康奈尔大学的研究人员共同开发了多模式 AI 模型 Ferret。但似乎我们还没有看到苹果在大模型上的成果。
除了构建 AI 框架和基础模型之外，苹果还在与外部合作伙伴合作，推进生成式 AI 的开源能力。此外，苹果还在加州、西雅图、巴黎、北京等部门招聘大模型技术人才，显示出其在 AI 领網域的雄心壮志。
早在 17 年就开始参与到 AI 业务发展的苹果，似乎在这场 AI 大战上赶了一个 " 晚集 "，但将全部资源投入到 AI 的苹果，我们发现他的野心却大得 " 令人咋舌 "。
苹果的 AI 野心能实现吗？
我们看到，其他科技巨头，如微软、谷歌、Meta 最早都是将 AI 大模型技术融入搜索、社交等前端业务中，并在 B 端向云服务领網域渗透。大模型热度不断走高，让这几家公司市值一路上涨的同时，也更早地拿到 AI 时代的入场券，足可见 AI 在軟體、应用层面的重要性。
那么，苹果也会将 AI 技术融入軟體和应用层面吗？毕竟苹果更加封闭的作業系統让其在部署 AI 技术时有着天然的优势。
我们看到，在去年 10 月突然召开新品发布会更新 Mac 产品线之后，就有爆料称苹果会将下一代 Mac 当作 AI 軟體和系统的消息，之所以选择 Mac 作为 " 先头部队 "，恐怕是考虑到芯片算力问题，苹果 M3 芯片拥有竞品中最高的计算速度和运行效率，可以更稳定地处理 AI 任务。
除此之外，苹果在深度融合 AI 大模型的 iOS 18 和 iPadOS 18，也早已被提上日程。海通证券分析师 Jeff Pu 在去年年底更新的一份研报中指出，苹果已在 2023 年建成了数百台 AI 伺服器，以提升边缘 AI 处理能力，今年仍将继续扩容。云端算力的提升，很可能是为在 iOS 18 中内嵌自研大模型做准备。
元宇宙新声预测，苹果也许会在 6 月举行的全球开发者大会（WWDC）上推出一系列基于生成式人工智能的工具，可能包括对 Siri 的改进。这些新工具预计将作为 iOS 18 的一部分，提供更自然的对话能力和更加个性化的用户体验。
但事实是，苹果的野心恐怕比我们想象的还要大，苹果的优势在于：它可能是唯一拥有硬體层、中间层、模型层、应用层等全栈式能力的科技公司，在自有人工智能芯片、云计算、算法和数据的多层降本增效优化叠加下，带来的模型系统优化效果将会非常显著。
我们认为，苹果在 AI 领網域有三点最大的优势，首先在硬體层面：苹果在 AI 芯片设计研发领網域和全栈工具链的持续投入，使得苹果完全有能力，基于自研芯片推出推理加速方案，并且可以适配自研基座大模型；
其次是数据层，拥有数量巨大用户基数的 iOS 系统可以给苹果提供大量的语料与用户行为，而且，自 2011 年被集成到了 iPhone 4S 的 Siri，积累了十余年时间跨度的用户对话数据；
最后是应用层面上，苹果现有的 iOS 系统给用户端的文字、图片、音视频等内容生成衣务提供了平台和閱聽人。
这也意味着，如果苹果从上述底座大模型和自研芯片入手，软硬體结合，同时做 OpenAI 和英伟达专注的两件事，苹果的野心可谓是 " 昭然若揭 "。
一家公司完成 OpenAI 和英伟达做的事情，看似是天方夜谭，但如果这家公司是苹果，似乎就给了我们更多遐想的空间。不过，相较于具有先发优势的 OpenAI 和 " 硬體霸主 " 的英伟达，现在才启动的苹果似乎在 AI 时代落后了不止一个身位，不知道苹果能否凭借着更加庞大的资金链、巨大的用户量和多年布局硬體的优势追赶上呢？似乎 AI 时代巨头们的竞争已经进入到白热化。
写在最后
当下，在持续的 AI 技术军备竞赛中，苹果正在与许多 AI 初创公司进行大规模交易，主要为了在未来发展中占据有利位置。通过收购有前景的 AI 初创公司，苹果获得了顶级人才和核心创新技术，并在关键的 AI 领網域巩固了其地位，确保在迅速变化的技术环境中保持竞争优势。
元宇宙新声认为，苹果在多年来的成功给了大家太多的幻想，但是在 AI 时代，一切都在发生着变化，微软凭借着 AI 市值超越苹果、英伟达凭借硬體飞速发展，曾经名不见经传的 OpenAI 成为了时代最大 " 黑马 "，也许我们以后要习惯苹果不再处于 " 领头羊 " 的位置，而 All in AI 的苹果又能否 " 力挽狂澜 " 再次 " 染指辉煌 "，现在也还是未知数。
