今天小编分享的互联网经验：风起AI伺服器，谁才是真正的国产之光？，欢迎阅读。
图片来源 @视觉中国
文 | 市值观察，作者 | 云潭，编辑 | 小市妹
全球 AI 的风口正从英伟达、AMD 等巨头外溢至 AI 伺服器赛道。
先是，英伟达将从最新推出的 B100 GPU 开始，未来所有产品的散热技术，都将由风冷转为液冷；再是，老牌科技企业戴尔因伺服器业务订单激增，股价一夜暴涨 32%。
" 西风东渐 "，当这轮泼天的红利来到 A 股市场，一批国产伺服器企业股价飞涨。人工智能 AIETF（515070）自最低点反弹了 36%，且出现明显放量的迹象，可见聪明钱已经提前入局。
但热血沸腾的狂潮之中，哪些企业真正具有技术且具备业绩前景？
烈火烹油之下，投资者更应沉着冷静，慧眼识珠。
AI 造梦
如果说 2023 年还是 AI 的造梦时刻，那么 2024 年就是 AI 真正落地的起点。
当 AI 成为科技行业的必修课，率先盈利的依然是行业 " 卖铲人 "。
英伟达最新财报以及未来的业绩指引都堪称炸裂，2024 财年第四季，因大模型、生成式 AI 的强劲需求，英伟达数据中心业务营收同比暴增 409% 至 184 亿美元，助力季度营收达到 221 亿美元，净利润更是同比增长 769% 至 123 亿美元，均创历史新高。
要知道，自 1999 年以来，没有一家美股公司能够在营收达到 1000 亿美元的同时实现超过 50% 的净利润率。英伟达如果继续狂飙，那么它将成为有史以来第一家实现这一壮举的企业。
暴增的业绩指引下，英伟达最新市值达 2.15 万亿美元，超过沙特阿美，晋级为全球市值第三大公司。
英伟达向外界证实布局 AI 并非造梦，更能产生实打实的业绩。百度的最新财报也显示，大模型为百度智能云带来的新增收入为 6.6 亿元，甚至表示，这一增量收入在 2024 年有望达到数十亿元。
多因素催化下，A 股 AI 概念炒作情绪高涨。因算力需求暴增，布局大模型需要更多的伺服器，在各地及政策支持下，更多大规模数据中心增长拔地而起，带来巨大的业绩增量。
比如，ChatGPT-4 参数量最高达到惊人的 15000 亿个，而参数量与算力呈正比关系，可推算 GPT-4 算力需求最高达到 31271 PFlop/s-day。
随着各地及科技厂商加速布局超大规模的大模型，训练、推理需求持续井喷，助推 AI 伺服器市场及出货量高速增长。
与此同时，英伟达全部转向液冷技术，这一技术分支带来新的金矿。
英伟达 A100 最大功耗达到 6.5kw，H100 已经达到 10kw，据悉 B100 的功耗高达 700W，预计 2025 年问世的 B200 功耗将飙升到 1000W。
▲英伟达数据中心 /AI 芯片迭代图，图片来源：智东西
而目前的风冷制冷单机柜的上限通常是 15kW，液冷数据中心单机柜可拥有 30kW 以上的散热能力。
可见，传统风冷已经难以满足实际需求，B100 全面转向液冷散热将成为行业标志性事件，黄仁勋也曾提到浸没式液冷技术是未来方向。
AI 下一站，也将围绕着这两条主线进行。
AI 潮起
英伟达带领下，AI 伺服器行业迎来泼天富贵。
老牌 PC 及伺服器厂商戴尔表示，得益于 AI 伺服器需求的强劲，其 2024 财年 4 季度订单环比增长近 40%，积压订单翻倍到 29 亿美元。受此影响，戴尔科技一日股价飙升 32%。
回到国内，由于英伟达 A100/A800、H100/H800，AMD 旗下 MI200、MI210 等芯片均先后被 " 禁售 "，英伟达随后推出对华 " 特供 "H20 芯片，目前已可接受预订。
因此储备芯片存货的国产伺服器厂商拥有更足的底气，浪潮信息是全球第一大出货量的伺服器企业，长期和英特尔、英伟达保持合作关系。
例如，浪潮信息最强的 AI 伺服器 NF5688M6，可搭载 2 颗 Intel Ice Lake 处理器和 8 颗英伟达 A800 GPU，京东最高售价已经上升到 159 万元 / 台。
但浪潮信息过于依赖上游芯片厂商，定价能力孱弱，在行业形势大好的情况下，公司 2023 年前三季度毛利率仅 9.67%，净利率下滑至 1.62%。净利润萎缩到 7.87 亿元，同比下降 49.12%，可见 AI 产业的利润仍在向上英伟达等企业转移。
得益于在超算和 GPU 领網域的深耕，中科曙光在兄弟公司海光信息的支持下，业绩表现就要好得多，公司 2023 年净利润（业绩快报）同比增长 19%，达到 18.38 亿元。中科曙光目前已和百度 " 文心一言 " 展开合作，为其产业化应用提供算力支持。
另外，华为昇腾 AI" 朋友圈 " 里的紫光股份、神州数码、拓维信息等，在科技自主和国产替代的政策指引下，也可能有不错的表现。
当液冷成为 AI 伺服器的 " 刚需 "，早期布局液冷的企业也会大放异彩。相比芯片，温控调节的技术门槛并不高，但由于属于必须的基础设施，相关企业业绩表现不俗。
老牌的温控调节企业英维克，已经率先部署液冷，并能提供全链条一站式服务，并发布了 Coolinside 全链条液冷解决方案，和英特尔达成了合作备忘录。
上市以来，公司净利润保持每年稳健增长的态势，2023 年前三季度赚了 2.1 亿元，同比增长近 80%。
工业富联的云计算伺服器不仅出货量全球第一，供货微软、亚马逊、英伟达等，而且布局了液冷数据中心解决方案，并和阿里巴巴、3M 联合推出了浸没液冷云计算数据中心产品。
曙光系企业曙光数创是浸没相变液冷领網域的 " 小巨人 " 企业，公司在 2021 年至 2023 上半年以 58.8% 的市场份额位居国内液冷数据中心基础设施市场第一名，并承担了国家级重大科研装置项目。
大算力带来高功耗，无论芯片性能如何指数级上升，降温散热都将是必需品。因此，温控调节这一逻辑线将持续发酵。
AI 掘金
眼下，全球几大资本市场的主脉络就是以 AI 为起点，掀起的一轮超级结构性大行情。
比如，苹果因错失 AI，导致今年以来股价下跌 12%，成为美股科技七雄中 " 拖后腿的人 "，近期又放弃汽车业务转投人工智能。
而如果你在 2022 年 OpenAI 刚刚发布 ChatGPT 时买入英伟达，并坚定持有到今天，将获得 564% 的收益；在 2023 年 3 月 GPT-4 发布时买入，将获得 359% 的浮盈。即便在今年才买入英伟达，那也会在短短 3 个月里获得 72% 的回报。
这就是时下证券市场的结构分化。
如今，英伟达引发的浪潮正逐步延伸到台积电、博通、超威电腦、ARM 等相关企业，大资金正不断发掘新的投资机会。
超大规模数据中心向 GPU 加速转变，以及类似 Sora 创新型 AI 应用的 " 大爆发浪潮 " 才刚刚开始。AI 就是当下任何股票市场投资者都不容错过的黄金机遇。
但由于中美在 AI 技术领網域的差距，国内相关企业业绩良莠不齐，且投资者要想彻底理解 AI 技术，门槛较高，因此买入 ETF 是一个不错的选择。
比如，人工智能 AIETF（515070）既覆盖了如中科曙光、紫光股份、浪潮信息等伺服器企业，同时又涵盖了光模块出货世界第一的中际旭创，也包含了景嘉微、寒武纪等国产 AI 芯片翘楚。
A 股科技股并非大盘蓝筹股，股价波动巨大，且受市场情绪、事件等因素影响较大，稳健投资者可以选择 ETF，这样既不会错失行情，同时不会因重仓单一个股引发剧烈波动，可以说是 " 进可攻，退可守 "。
而且，指数的表现并不会差，比如在英伟达的助攻下，标普 500 指数在 2023 年暴力反弹 25%，" 科技股风向标 " 纳斯达克 100 指数更是疯涨 55%。
它的 " 智能 CP" 机器人 ETF（562500）则是全市场规模最大的机器人主题 ETF，在特斯拉人形机器人催化下，机器人产业也将成为下一个爆炸性的产业风口。
眼下，A 股市场就是在 AI 和低估值高股息两条主线中酝酿的结构性行情，投资者只有踩中大势，才能赢得市场。
