今天小编分享的互联网经验：科大讯飞刘庆峰：大模型不在一朝一夕，重要的是落地解决刚需和自我造血，欢迎阅读。
科大讯飞董事长刘庆峰
进入 2023 年，由 ChatGPT 带动的 AI 产品成为了科技行业的新热点，国外的谷歌、Meta 相继跟进，国内百度的 " 文心一言 "，阿里的 " 通义千问 "，商汤科技的 " 日日新 " 也先后入局。
5 月 6 日，科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型，并于发布会现场演示了产品的七项核心能力，包括语音输入，实时互动、文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理和数学能力，目前星火认知大模型已可应用于教育、办公、汽车、数字员工四个领網域。
在被问到为何产品姗姗来迟的时候，科大讯飞董事长刘庆峰表示，大模型的竞争关键不在于发布日期那一朝一夕，更重要的是，要今早落地转化为产品，解决用户的刚需，实现自我造血。
正视数据算力差距，用国产化降低不确定性
图片来源：视觉中国
目前，以 GPT 为首的大模型产品，主要是通过机器的不断学习去实现人工智能的进化。期间需要原始的数据资料，通过各家的算法，调用 GPU 的算力去执行。
对于国内厂商而言，要打造一款大模型产品，由于 OpenAI 的 GPT 珠玉在前，算法目前来看并不会是瓶颈，而数据和算力会是相对的短板。
数据方面，由于中文互联网起步较晚，且微信、头条、微博、百度各家的数据较为封闭，导致可用于大模型训练的数据量不多。
从数据质量方面，中文互联网也没有优势。科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪对钛媒体 App 举了一个例子：" 中文技术论坛经常出现的情况是，一开始都是在讨论学术，到最后就变成了吵架。"
对此，刘聪表示科大讯飞目前正在使用中英文混合的数据库，希望能够将英文有价值的东西转化成中文资料的增量，借此实现对 AI 的提升。此外，科大讯飞在教育等行业已经有了多年的积累，相关数据也能够进一步帮助 AI 进行训练。
算力方面，此次科大讯飞与华为、寒武纪、曙光等公司合作，借此实现国产化，降低不确定性。
但刘庆峰也坦言，虽然目前算力方面不会受到国外的限制，但整体与国外相比，存在至少一代的差距。但算力和数据是中国厂商共同的的短板，而非科大讯飞一家的短板。
快速落地，形成商业模式
全球首款搭载大模型的 AI 学习机：科大讯飞AI 学习机 T20 Pro
刘庆峰表示，未来大模型的关键并不是算力，而是要把教育、办公、汽车、数字员工一类的子模型联动起来，形成 "1+N" 的布局。
其中 "1" 作为大模型的本身，具备自己的商业价值，而 "N" 则是教育、办公、汽车、数字员工一类的子模型，可以让产品更快落地，快速形成商业模式。随后不同的任务、不同的数据再回归到 1，组成一整个循环的过程。
据科大讯飞介绍，目前星火认知大模型的核心团队在 200 人以上，外围团队 2000 人以上，另外还有大量负责数据标注的人员。
根据第三方中文通用大模型基准 SuperCLUE 测试基准的测试显示，目前科大讯飞星火认知大模型仅次于人类、GPT4 和 GPT3.5，在众多大模型中名列第四位，在中国厂商中排名第一。
刘庆峰透露，今年 6 月 9 日星火大模型将突破开放式问答，多轮对话能力和数学能力将再次更新；8 月 15 日，星火认知大模型将突破代码能力，多模态互動再更新；10 月 24 日，星火认知大模型通用模型将直接对标 ChatGPT，其中中文能力超越后者，英文能力与后者相当。
在谈到未来是否可能被美国制裁的话题时，刘庆峰表示已做好相关准备，并积极推进国产化替代，当然前提是把产品做好。（本文首发钛媒体 App，作者 / 吴泓磊，编辑 / 钟毅）
更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体 App
