今天小编分享的科学经验：GPT-4不偷懒了！OpenAI连甩五个大模型，价格最低打两折，欢迎阅读。
OpenAI 深夜更新！一口气连甩五个大模型：
新的 GPT-4 Turbo 预览模型
新的 GPT-3.5 Turbo 型号
新的文本审核模型
两种新文本嵌入模型
实打实地来了个加量又减价，甚至有模型直接来了个骨折价——降到了原来的五分之一。
开发者狂喜！
除此之外，这些模型性能方面都比以往都更强大，还解决了此前反馈的一些问题，比如 GPT-4 变懒的情况。
网友表示：开发者的巨大胜利。
话不多说，这就来看看 OpenAI 此次大放送！
OpenAI 连甩 5 个大模型全新 GPT-4 Turbo 预览模型
首先是 GPT-4 Turbo 预览模型的更新：gpt-4-0125-preview。
据介绍，该模型能更完整彻底地完成代码生成等任务，以减少模型未完成任务的 " 惰性 " 情况。
此前，不少开发者曾吐槽 GPT-4 变懒的问题，尤其在代码任务上尤其严重。
比如写代码时爱省略，代码块中间用文字描述断开，人类就需要多次复制粘贴，再手动补全，很麻烦。
当时 OpenAI 的回应是：暂时无法修复。如今总算是解决了。
除此之外，还引入了自动更新机制：gpt-4-turbo-preview 的模型别名，这样可以第一时间体验到最新模型了。
据介绍，自 GPT-4 Turbo 发布以来，GPT-4 API 客户有超过 70% 请求已转换为 GPT-4 Turbo。如今他们计划在未来几个月内推出新版 GPT-4 Turbo。
GPT-3.5 Turbo 新型号
OpenAI 透露，他们将在下周推出新的 GPT-3.5 Turbo 模型 gpt-3.5-turbo-0125，价格更低、性能更强。
新的模型输入价格将降低 50%，每 1000Tokens 只需 0.0005 美元，输出价格降低 25%，至 0.0015 美元 /1000Tokens。
除此之外，新模型也将会有更高精度的请求响应，以及修复非英文的文本编码问题。
用户只需使用 gpt-3.5-turbo 这个模型别名，就会在发布后两周内自动更新。
新文本嵌入模型
然后是text-embedding-3-small 和 text-embedding-3-large。
简单来说，相较于其他大模型，嵌入模型能更好帮助理解内容（比如自然语言或代码）之间的关系，并执行聚类或检索等任务。
因此它可以支撑像 ChatGPT 和 Assistant API 中的知识检索功能，以及许多检索增强生成 ( RAG ) 开发工具等应用程式。
其中，text-embedding-3-small 这个小型号模型。在性能方面，它相较于此前发布 text-embedding-ada-002，在多语言检索常用基准 ( MIRACL ) 的平均分由 31.4% 上升到 44.0%，而英语任务常用基准 ( MTEB ) 的平均分由 61.0% 上升到 62.3%。
而定价更是降到了此前的五分之一，每 1000 Tokens 价格从 0.0001 美元降低到 0.00002 美元。
而另一个大型号的模型 text-embedding-3-large，可以支持3072 嵌入维数。在性能上，比 text-embedding-ada-002，在 MIRACL 上，平均分数从 31.4% 增加到 54.9%，而在 MTEB 上，平均分数从 61.0% 增加到 64.6%。
除此之外，他们还引入了新的训练技术，让开发者可以灵活地在性能和成本之间权衡。例如，在 MTEB 基准上，text-embedding-3-large 嵌入可以缩短为 256，同时仍然优于未缩短的 text-embedding-ada-002 嵌入，其大小为 1536。
新的文本审核模型
最后，他们还将发布号称 " 迄今最强大的审核模型 "text-moderation-007，免费审核 API 允许开发人员识别潜在有害的文本。
他们还特意声明，默认情况下，发送到 OpenAI API 的数据不会用于训练或改进 OpenAI 模型。
另外，他们还改进了两个平台，让开发人员能清楚地了解使用情况以及 API 密钥的控制。
大抵是这样的。
One More Thing
有个 OpenAI 工程师在社交网络上在线招人，结果不小心剧透了他们最新进展：
我们正在构建（我认为）可能成为行业定义的零到一产品。
该产品利用了他们即将推出的新型号产品。
搓搓手期待起来了 ~
参考链接：
[ 1 ] https://openai.com/blog/new-embedding-models-and-api-updates
[ 2 ] https://twitter.com/newhouseb/status/1750631406043320391
— 完 —
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