今天小编分享的互联网经验：iPhone 16：“颠覆”认知，欢迎阅读。
作者：周源 / 华尔街见闻
曾被誉为科技界春晚的苹果秋季新品发布会，在 2024 年这次，" 颠覆 " 了以往认知。
9 月 10 日凌晨，苹果的这场发布会如期举行。但在当天，国内对这场发布会的关注度极低，甚至有业界人士在 9 月 10 日下午问，"iPhone 16 到底发没发？怎么没人聊？" 有更多人表示，（苹果）发布会平淡无奇，" 白熬一场夜，亏到了姥姥家 "。
6 月 10 日苹果 WWDC 2024 上 " 预热 " 的苹果 AI（Apple Intelligence），此次也没有发布惊艳应用，与国内厂商相比，不但没有显著优势，而且 " 竟然 " 亦步亦趋，这还是以 " 颠覆式创新 " 独步江湖的那个苹果吗？
可即使如此 " 落后 "，苹果 iPhone 16 系列的这些 AI 应用，中国用户也还要到 2025 年才能体验，故而也没啥好多谈的。
至于硬體设计最大的更新点—— " 空间运算平台快捷键 "（一键拍照），完全违背了当年史蒂夫 · 乔布斯的极简主义设计思想，可玩性和实用性也不高，没必要花时间详细解释。
资本市场对苹果这场发布会的反应，也极为冷淡：9 月 10 日，苹果股价小幅下滑 0.36% 至 220.11 美元。
那么，iPhone 16 系列和上一代相比，就没丝毫进步吗？那倒也不是。本代高阶机型的进步主要集中在视频拍摄，其中的收音技术具有行业领先的混音功能。
具体来看，本代苹果当家机型的高阶版，搭载了 A18 Pro 主芯片的 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Max 机型，视频功能有巨大提升：能录制 4K 120fps 的慢动作视频，可逐帧调整 4K 120fps 杜比视界视频，实现影院质量的调色。
同时，无需用户設定帧率，也能在拍摄完成后直接通过图库调整播放速度，无需使用剪辑軟體，即可随意选择所需效果。
与视频配合的收音技术，此次苹果推出了一种混音功能：在嘈杂场景，比如快餐店，这种技术能识别并分层抽离对话音源，同时提供三种不同选项。
这些选项包括能单独提取人声的 IN-FRAME 模式、具有录音室效果的 STUDIO 模式以及适合电影制作的 CINEMATIC 模式，这为专业摄影师的拍摄提供了高度的工作便利，大幅简化后期制作流程。
但从技术上看，苹果混音技术识别并抽离同一嘈杂环境中不同音源的能力，国内的 " 未来智能 " 公司（科大讯飞孵化公司）早已实现，并且有大规模量产落地的智能终端，比如 iFLYBUDS 系列办公耳机。不同之处是未来智能将这种技术用在了音频终端，而苹果用于智能手机的视频拍摄。
就这种 " 创新 " 能力，实在与苹果的江湖地位不匹配。
最近开始步入危亡边缘的英特尔，江湖人称 " 牙膏厂 "，可苹果这次连牙膏都没挤，比如存储空间，起步还是 128GB，与前代相比，没任何变化，那些可见的更新，基本上，对大众来说，很难感受到有什么不一样。
苹果 iPhone 16 系列另一项更新就是将 A16 主芯片换成了 A18（用于 iPhone 16 和 iPhone 16 Plus）和 A18 Pro（用在了 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max）。
苹果 CEO 库克对此充满骄傲。库克说，" 我对新一代 iPhone 感到十分兴奋，它彻彻底底是为苹果智能及各种突破性功能打造。iPhone 16 的处理器相比 iPhone15 向前飞跃了两代。"
看来库克的要求很低，这就感到十分兴奋了？难怪此次发布会没啥亮点。
就苹果公司对 iPhone 16 系列具备的 AI 能力和技术逻辑框架表达来看，国内安卓玩家显然更为领先：比如荣耀终端在今年 3 月提出的 " 荣耀 AI 四层架构 "，到了 6 月 10 日，苹果提出的 Apple Intelligence 技术思想，与荣耀的这个 AI 技术架构的技术思路如出一辙。
有用户认为，A18 和 A18 Pro 的 Core ML 框架，比国内这些用高通骁龙 8gen3 或联发科天玑 9300 主芯片的安卓手机商，在 AI 方面的技术能力，领先至少 2-3 年。
看来这个 Core ML 很先进？
Core ML，2017 年 6 月于苹果全球开发者大会（WWDC）上首次推出。这是一个机器学习框架，允许开发者在 iOS、macOS、watchOS 和 tvOS 应用程式中集成机器学习模型。
Core ML 旨在优化设备上的性能，通过利用 Apple 芯片、最小化内存占用和功耗，实现高效的模型运行。通过这个框架，模型能在端侧运行，无需网络连接，这有助于保护用户数据的私密性和提高应用程式的响应速度。
苹果生态技术开发者能用 Core ML 提供的 API 和工具，将预训练的机器学习模型或自己训练的模型集成到应用程式中，以实现各种智能功能。
看上去确实不错，但对于用户的意义，不是说框架技术多领先就行，而在于，苹果推出了什么样的、具备场景高频应用价值的 AI 功能。如果没有这个前提，那么技术再领先，也没有实际商业价值。
因此，仅仅具备用户无法感知的 " 先进 " 技术，却没有勇气和能力探索全新的创新价值，满足以依赖过时的策略和观念，不求新，只求稳，那么诺基亚，就是前车之鉴。
