今天小编分享的科技经验：我在通义 APP 体验了全球最强开源模型 Qwen 3，它改变了我对国产 AI 的期待，欢迎阅读。
一觉醒来，全球开源的王座更替了，不是 R2。好消息是，中国用户依然是最大的受益者。
今天凌晨，阿里开源了新一代自研模型 Qwen 3 ( 千问 3），性能全面超越 DeepSeek-R1、OpenAI o1 模型，一上线就登顶全球开源模型王座。
千问 3 也是国内首个「混合推理模型」，同时拥有闪电侠的反应和福尔摩斯的深思熟虑，双核驱动，同时在推理能力、指令遵循、工具调用、代码、多语言能力等方面均大幅增强。
目前在通义 APP 以及通义网页版 tongyi.com，就能直接体验这个全球最强的开源模型。
APPSO 也第一时间上手体验了通义 APP，而体验的第一感受是：不止快和准，还有种久违的底气感。
国产 AI 终于可以和「弱智吧」大战 300 回合
需要特别说明的是，目前通义 APP 默认搭载的是 Qwen3-235B-A22B 模型。
这是一款主打「混合推理」性能的旗舰级模型。如果你有不同需求，也可以在模型选择器中切换至稳定高效、适合企业部署的 Qwen 3-32B，或者支持高性能深度思考的 QWQ-32B。
先来一道经典的推理题，看看目前搭载 Qwen3-235B-A22B 的通义 APP，是否已经能够解答我们之前碰到的一些「疑难杂症」。
有个国王想将公主嫁给三个公子里面最聪明的一个。国王出了一个绝对公平的测试去分辨出谁是最聪明。
三个公子在一个房间里绕圈对坐着，国王向他们展示 5 顶帽子，2 顶黑色，3 顶白色。然后他们被蒙上眼，他们各人的头上都被盖上了一顶帽子，另外两顶帽子就放在另外一间房间中。都戴好帽子并且摘下眼罩后，国王告诉他们谁能够最快推论到自己头上帽子的颜色，他就能娶下公主。
现在你就是其中一个公子，你看到 2 顶白色的帽子在其他公子头上。而过了一些时间，你察觉到其他公子都未能推能或不敢猜测。假设你知道其他公子也是非常聪明的，那么，你的帽子是白色还是黑色 ?
为测试其纯粹推理能力，我们事先关闭了联网搜索功能，仅使用旗舰模型。提出问题后，千问 3 仅用 24 秒，便靠自身硬推理能力得出了正确答案。
细节上更值得一提的是，回答完成后，通义还会自动配上语音朗读——音色自然、节奏流畅，听起来颇为舒适。当然，嫌打扰的话，也可以一键关闭右上角小喇叭。
没有藏着掖着，千问 3 的思考过程也是可见的，从回答逻辑来看，整个推理过程清晰可见，思路层层递进，条理分明，以及甚至还会反复验证回答的准确性。
作为国内首个「混合推理模型」，千问 3 实现了推理模式与普通对话模式的自由切换。不过实测，当你向它提出一个简单问题「10-5=？」时，它依然会本着严谨态度进行深度思考，但生成速度并不会因此拖慢，很快就能给出答案。
上点难度，来一道更复杂的。蛇年蛇月蛇日蛇时即将到来，2025 年会出现几次这种特殊时间节点？
这是一道结合了农历、干支纪年等传统历法知识的数据推理题。即便是对中国文化体系较熟悉的人，解答这道题也需多轮推算与核对，稍有不慎便会出错。
而对于不熟悉农历体系的 AI，更是挑战巨大，但千问 3 几乎没有犹豫，快速且准确地给出了答案：3 次。
此外，我们还抛出了终极概率问题：让一只猴子在打字机上随机敲击，时间无穷，是否能打出完整的莎士比亚全集？在这一问题下，千问 3 不仅给出了数学推导，还在下方自然生成了延伸追问，贴合主题，引发进一步思考。
「弱智吧」被认证为最佳中文 AI 训练库，是人类面对 AI 大军的最后堡垒，那「玉皇大帝住的是平流层还是对流层？」这是一个让人会心一笑的题目，却也是检验千问 3 模型幽默感与文化常识结合力的绝佳切口。
它先严谨地引用神话描述，明确指出玉皇大帝居住在天宫，并解释了天宫与大气层的物理区别；紧接着又补充了网络趣味解读（非正统观点），既正经回答，但也适度皮一下。
当然，千问 3 的回答也全非毫无依据，底部附上的参考来源也增添了几分说服力。
國劇版《哈利波特》？跨界创作有惊喜
生成式 AI 最高频的应用，仍是案头内容生成。
那换个角度，能否让千问 3 生成國劇版的《哈利波特与魔法石》的剧本？千问 3 哐哐一顿开写，剧本中融入了西皮、二黄、快板等多种國劇唱腔，情绪变化与传统程式一脉相承。
而唱词则采用对仗工整、押韵自然的古典文风，既符合國劇语言，又不失哈利波特故事的奇幻感。
当然，文化跨界，最怕水土不服，诸如「狮鹫腾跃震四隅」等唱词来翻译霍格沃茨四大学院，既保留了意象张力，又避免了直接照搬西方术语的生硬感。
作为一个习惯于收藏优质 AI 回答的用户，我十分喜欢通义 APP 「添加至随手记」的功能，只需长按内容，便可一键收藏，而如果想与好友分享，也可以直接生成跳转链接，轻松传递。
「烟锁池塘柳」之所以被誉为千古绝对，很大程度也是因为暗含「金木水火土」五行，通过调用知识库的能力，千问 3 给出的回答是，炮镇海城楼，字数相同，平仄相对。
在语言理解方面，Qwen3 模型支持高达 119 种语言和方言。
处理经典句子「Love loves to love love 」时，普通翻译很容易沦为生硬堆砌，但千问 3 给出了更优雅的版本：「爱之深契，恒慕所爱之真」，既保留了英文原句的叠词美感，又在中文中构建出了诗意的空间，完美体现了「信、达、雅」的翻译标准。
一句话编程，我用通义做了一个宝可梦风的俄罗斯方块游戏
代码是千问 3 此次改进的一大亮点。
在网页版界面，只需打开页面下方的「代码模式」，输入你的需求，它便能一键生成代码。不仅如此，千问 3 还配备了指令优化和应用广场，可以帮助你一边写一边调，一边学一边用。
我的本意是想让千问 3 创建一个偏宝可梦风格的俄罗斯方块小游戏。没想到，千问 3 在生成初版代码的同时，自带的「润色功能」帮助优化了我的原始指令。
创建一个基于 HTML/CSS/avaScript 的单檔案俄罗斯方块游戏，其中方块元素设计成宝可梦风格。
游戏包含以下功能：
游戏界面 : 游戏区網域为 400x600 像素的画布，使用 CSS 設定背景色和边框样式。
不过，也许是出于版权敏感，生成的代码并没有直接使用宝可梦角色，而是巧妙地将方块颜色设计带有宝可梦的配色风格。
尽管如此，运行体验依旧丝滑流畅。
不止于此，我又提出了另一个要求，希望通义帮我做一个带有动画效果的天气卡片，要求是使用 HTML、CSS 和基础 JavaScript，实现时间和天气信息的动态更新。
通义给出的结果，再次让人眼前一亮，不仅实现了功能需求，还在细节设计上加了小彩蛋，比如天气变化时背景色渐变等。
体验到这里，我们得出的结论是：相比以往只注重「对错」的模型，通义更像一个真正懂你需求的「第二大腦」。无论是推理、创作，还是编程，都能以一种兼具逻辑性与创造力的方式回应。
对于大多数用户来说，其实并不关注大模型的参数规格和各种榜单，只关心是否「好用」。
这里「好用」标准通常有两个层面，首先还是得依托基座模型的能力，另外更重要的是怎么将模型能力产品化，带给用户更友好的互動体验。
正如 OpenAI 研究员姚顺雨最近在博客中提到的观点：「我们需要重新思考如何训练 AI 以及如何衡量进展，这可能需要更接近产品经理的思维方式。」
这一晚的实测下来，APPSO 认为目前通义 APP 比较好地兼顾了这两方面，跑得快、答得准、够聪明，在一些容易遇到门槛的地方（比如编程指令自动润色）会自然看到合适的互動细节，这一种少见的厚重感和生长力。
上一个长假前夕，DeepSeek R1 引爆了全球开源模型。这次五一假期之前，我们又迎来了千问 3，除了更强的模型，也有了互動更好的应用，将中国这股 AI 浪潮延续下去。
欢迎大家前往通义 APP 体验千问 3，在留言区与我们分享更多有趣的玩法。
作者：李超凡、莫崇宇
