今天小编分享的科学经验：在2024 VDC，听一曲“蓝心智能”的江河协奏，欢迎阅读。
作为科技从业者，我们每年参加的终端产品发布会和开发者大会，少则几十场。说每一场都别有新意，那自然是不可能的，但每次去 vivo 的活动现场，总能给我耳目一新的感觉。
雨果说过，音乐可以表达难以用语言描述，却又不能对其保持沉默的东西。如果用音乐形容 vivo 近年来的一系列变化，可能是一首持续奔流的江河协奏曲。
还记得 2019 年第二届 vivo 开发者大会，大模型热潮尚未爆发，但 vivo 已经开始完整地讲述，AI 和手机怎么结合，并定义了智慧手机，这可以看作其 AI 水脉的源起。
2023 年 vivo 开发者大会上，当业界还在思考终端与大模型怎么结合，vivo 首个推出了自研大模型矩阵——蓝心大模型，从千亿级云端大模型到十万级端侧模型，并开放给行业第三方，让 AI 的溪流泽被一方。
紧接着，涵盖芯片、续航、大模型、作業系統、影像等多项技术的 " 蓝科技 " 品牌亮相，让我们看到了 vivo 长赛道的技术布局，和支撑其 AI 战略的大江大河。
最近恰逢 10 月 10 日，vivo 在深圳举办 2024 vivo 开发者大会，正式发布全新 AI 战略：蓝心智能，同时带来全面更新的自研蓝心大模型矩阵、OriginOS 5、蓝河作業系統 2，以及在安全、人文、生态合作等方面的最新成果。
当 AI 的水脉支流，汇聚激荡在 vivo，于是珠江水畔，响起了一支终端 AI 的江河协奏曲。
要了解 vivo 的 AI 水脉，需要回到创新最开始的地方。vivo 所有的 AI 技术和应用，创新源头都来自用户。
vivo 副总裁、OS 产品副总裁周围曾公开提到，去年大模型爆火后，vivo 做了五个月的市场研究，发现用户对 AI 技术能产生什么，不了解、没见过，所以 AI 怎么与手机的结合，很难再靠传统的用户访谈和市场研究来得到确切的方向和答案。
这就要求 vivo 的工程师和产品经理，必须站在用户的角度，变成代替用户去审视大模型的人，做原创性的创新。
以用户导向为驱动，vivo 依靠这一本源的创新方法论，开始思考基于大模型的手机 AI 到底怎么做？最终得出结论，要将 AI 与用户数据、用户行为偏好相结合，努力给用户提供更懂你、更智能、更安全的个人化 AI 体验。
而建设个人化 AI，是无法一蹴而就的，在产业实践中一般要经过三个层次：
第一步，改变传统业务。通过已有功能的 AI 化，让传统的产品功能变得更强大。
第二步，重构系统体验。基于 AI 大模型，搭建起系统的公共能力，重构整个系统的体验，比如智能编辑摘要能力，让文字、图片和第三方应用等来用。
第三步，建立行业基建。打造一些小的具有模範性的智能体，开放给整个行业，让行业都来用。
可以想象，沿着这三个层次走下来，终端 AI 不仅能获得大模型技术的水源灌溉，而且还拥有了系统内与行业的新基础设施，有了源源不断的创新动能。
把用户当做创新的起源地，vivo 开始了自己的 AI 奔流。
水脉泽被一方，需要多条江河湖海的水资源，源源不断地汇聚灌溉。没有可持续、高强度的技术创新，AI 很难在作業系統和行业土壤中刻下自己的河床。
此次 vivo 推出 AI 战略 " 蓝心智能 "，希望将大模型技术与手机作業系統深度融合，为用户持续构建更自然、符合直觉的互動，带来更智能温暖的体验，自然也离不开多条技术 " 水系 "，提供源源不断的创新支撑。
第一条技术水系，是蓝心大模型矩阵。
今年 VDC 大会，全新的蓝心大模型矩阵，变得更加壮阔。一方面，语音大模型进一步更新，重点优化意图理解与分发、任务规划能力，相比去年，整体能力提升 30%。
另一方面，端侧大模型性能进一步提高。全新 30 亿参数的蓝心端侧大模型 3B，在对话写作、摘要总结、信息抽取等能力上可以越级比肩行业 7B-9B 模型，能够 " 以小博大 " 更好地满足端侧 AI 的部署和使用需求。
此外，还发布了自研的蓝心语音大模型、蓝心影像大模型、蓝心多模态大模型，为手机赋予了 " 听 "" 说 "" 看 " 等能力，进一步丰富了蓝心大模型可处理的模态和专项任务。
第二条技术水系，是与行业伙伴合作的智能体生态。
vivo 与各行各业的优秀伙伴合作，构建全新的智能体生态，打造了蓝心小 V 智能体广场，聚合不同领網域的智能体，能在出行、健康、生活等方面为用户带来更多智慧服务。
比如【小 V 作业助手】可以协助家长用户为小学阶段的孩子提供免费的学习辅导，【小 V 运动教练】支持根据用户的运动目标，推荐和制定运动计划等。
这些智能体在 OriginOS 5 系统生态中流动着、奔涌着，为用户提供泛在、主动、精准的服务。
第三条技术水系，是蓝科技的多条技术线。
存储、通信、续航等技术的协同，可以为 AI 与手机的结合提供助力。比如在性能方面，OriginOS 5 通过在存储、计算效率及显示体验等方面的整体优化，实现 " 重载如轻载，长久使用亦流畅 "，更能轻松应对大型手游等重载场景，也让 AI 专项任务更加丝滑、流畅。本次更新的蓝海续航系统，通过引入场景能效引擎、重构多媒体视频架构等方式，实现了电量高效精准管理，全天候续航无忧，应对 AI 应用的功耗挑战。
此次大会上，vivo 还发布了基于 Rust 语言编写的实时作業系統内核——蓝河内核，加上 " 天生更智慧、天生更流畅、天生更安全 " 的特性，将 AI 大模型融入系统的底层设计中，让用户和开发者加速进入智慧时代。
这些技术 " 水系 " 的持续奔流，不断向前，推动着 vivo 利用 AI 重构系统体验。
从大禹治水到京杭运河，中国人自古以来都十分重视水利工程，将水力转化为生产力。同样的，AI 要造福用户，也要有适配的基础设施，既能让 AI 能力被便捷地获取，又要满足隐私保护、提质增效等现实要求。
vivo 将大模型技术与手机作業系統深度融合，把 OriginOS 打造成为 AI 手机的基础设施，进行了三个方面的重构：
1. 重构人机互動体验。
智能助手，是手机应用服务与用户之间的最短入口，也是最需要被 AI 改造的互動方式。OriginOS 5 将 "Jovi 语音 " 与 " 蓝心小 V" 进行了深度的融合，更新后的蓝心小 V，智慧能力也全面更新。
从时效上看，沟通更便捷、更主动、更及时。【小 V 建议】常驻桌面，可以 24 小时提供主动贴心服务。比如经常出差的职场人，出发当天，从出门的打车建议，到达机场后的登机口提醒，抵达目的地的城市攻略，入住酒店的提醒等，小 V 都能提前预知并给出最合时宜的建议。同时，小 V 还支持跨端陪伴，在不方便拿手机的赶路途中，通过手表、汽车、电腦都可以感受到每时每刻的陪伴。
从质量上看，服务更默契、更懂你、更温暖。基于蓝心大模型的理解能力和小 V 强大的意图识别能力，OriginOS 5 带来了众多高质量的互動服务，比如【原子岛】能够结合用户的日常用机习惯，带来更加精准的服务建议；【小 V 记忆】默默记忆着人机互动的点点滴滴，认真整理用户日常收藏的各种各类文章、视频，让人机互動更有默契。
2. 重构数字生活体验。
传统的移动应用服务，需要用户被动获取，无法提供个性化服务，而基于大模型的智能体，结合 vivo 的个人智能系统框架，让手机成为专属个人助理。
比如 vivo 推出的手机智能体PhoneGPT是其对未来的又一次技术探索，它可以基于用户意图拆解需求，主动规划路径，并实时环境识别和动态反馈决策的多模态助理。
举个例子，帮用户订餐厅，涉及一个很长的任务链条，包括语音对话、理解需求、筛选餐厅、智能预约……即使是这个超长的任务链路，PhoneGPT 也可以轻松驾驭。【小 V 订餐助手】会准确地完成意图理解，根据需求找到合适的餐厅并完成预约。
可以说，智能体赋予了手机主动服务、个性化服务的能力，改变了我们以往使用数字服务的方式，重构人与数字世界的服务体验。
3. 重构数实互动体验。
除了数字世界的功能与服务，人还需要与物理世界进行互动，传统智能手机不具备理解物理世界的视觉、听觉能力，导致一些实际生活中的痛点问题难以解决，比如视障人士出门连接社会、听障人士与外界交流等，手机很难帮助他们。
但有了多模态大模型之后，vivo 让手机变成了 " 眼睛 "，"vivo 看见蓝心更新版 " 能够理解镜头画面中的一花一草、交通建筑等各种物体，帮助视障人士独自安全地探索世界；"vivo 听见 " 也可以基于蓝心语音大模型，让用户与他人的交流更加自然、方便。
vivo 蓝心智能将大模型技术与手机作業系統深度融合，不仅全方位重构了 OriginOS 的体验，也让 "AI 手机 " 得以真正造福于用户。
正如周围所说的，" 手机它不是一个很神秘的东西，就是平常我们用来生活、工作的，我们不去做很伟大、很复杂的东西，就想把它的体验做好、功能增强 "。
用户导向驱动的 "AI 手机 "，并不一定需要炸裂、颠覆的噱头，它更可能是像水一样，善利万物而不争，融于日常而无形。
以 OriginOS 作为 AI 手机的基础设施，vivo 完成了 " 系统能力的搭建 "，蓝心智能的下一步，则是成为行业 AI 的基础设施。
没有海洋，河流终会枯竭，没有整个行业的蓬勃发展、共襄 AI 盛举，单个企业的 AI 投入与创新将是无底洞。vivo 一直坚持开放的 AI 战略，让自研技术创新流入行业的海。
一方面，vivo 不碰行业第三方的业务，得以与軟體应用伙伴紧密合作，共同构建智能体生态，助力互联网服务的智能化更新。
另外，陆续对行业开放全模态大模型端侧化相关能力，包括成熟的算法能力，和端侧高效部署的加速能力，让行业各类开发者都能在自己的场景中应用大模型。
此外，vivo 蓝心智能的许多先行探索，都为终端行业的 AI 发展写下了参考答案。比如首发的覆盖云、边侧的蓝心大模型矩阵，以及针对大模型安全的问题，制定了一个全面的管控体系，管控范围包含 10 个大类，66 个二级维度，195 个三级类别……这些都让行业减少了试错成本。
所以，总结一下 vivo 的 AI 战略，从用户导向的源头而来、向产业生态奔流的蓝心智能，就像人类为了自身福祉而兴修水利，将水力转化为生产力，也是从用户的福祉和实际需求出发，不局限于引入 AI 技术，更放眼于系统级、行业级基础设施的修建，为 AI 手机夯实了可持续发展的基础。
大江来从万山中，欲破巨浪乘长风。从 2019 的智慧手机，到如今用 AI 完整重构系统，vivo 用滔滔不绝、泽披四方的 AI 奔流，让世人看到了国产终端厂商从未停止的创新步伐，奏响一曲 AI 时代的江河协奏。
