今天小编分享的科技经验：一路狂奔的百度智能云，正在改变云的模样，欢迎阅读。
「智能时代的云平台，和之前移动时代的云平台，必然会发生明显的变化。」这个在 2023 年就在业界被关注的问题，经过一年后正在出现一些新的进展。
要研究变化，就要看那些推动变化的人。毫无疑问，在云服务领網域，百度智能云是过去一年里国内最积极的力量，率先做了很多的探索，比如在云计算资源的基础上，相继推出模型、模型开发工具和应用开发工具。这个准备在智能时代大展拳脚的积极分子，最近公布了千帆大模型平台，带给 AI 应用生态的首张年度成绩单。
2024 年 4 月 9 日，在百度智能云举办的首届 GENERATE 全球生态大会上公布的信息里可以看到，截至 2024 年 3 月底，百度智能云的千帆大模型平台非常活跃，已经为 8.5 万家企业提供服务，帮助他们精调了 1.4 万个大模型，并开发出超过 19 万个大模型应用。在过去的六个月中，百度智能云的伙伴数量激增了五倍，超过 300 个由伙伴开发的应用已经通过「千帆 AI 原生应用商店」进入市场。
看得出来，智能时代的云平台生态正在初步成型，千帆平台已经聚集了 12 万家创业公司和生态伙伴，其中超过 5.5 万家活跃地调用平台 API。在 2024 年第一季度，有 8100 家创业公司和伙伴利用千帆 AppBuilder 开发了 AI 原生应用，而大模型服务的头部客户已经超过 200 家。
观察这些 AI 应用的创新者，我们可以清楚地看到大模型时代技术分工的转变：大模型的强大泛化能力和 MaaS（模型即服务）的出现，缩短了从技术到落地之间的距离，这改变了云平台和合作伙伴的关系，也对传统的技术服务商提出了新的要求。
大模型引发行业剧变的背景下，各平台及开发者都在反思自身的定位。对开发者而言，他们既担心重复造轮子，也担心被大型平台吞噬。在这种情况下，作为先行者的百度提供了一个极佳的观察視窗，其观察和思考对广大开发者有着重要的借鉴意义。
01 智能时代的云，该有什么不同
早在 2023 年 9 月 5 日的云智峰会上，百度智能云就在国内率先推出了首个全链路大模型生态支持体系。这一体系针对 10 家综合伙伴、100 家应用伙伴以及超过 1 万家初创企业和代理伙伴，提供了一系列支持，包括 AI 原生应用的孵化、销售机会、市场营销和能力培训等。
4 月 9 日的生态战略延续了上述四类生态伙伴的分类，但增加了伙伴的市场权益（详见上图）。四类伙伴又可以被进一步归为两类：一类叫场景共创型伙伴，包括综合伙伴和应用伙伴；另一类是用户增长型伙伴，包括初创企业和代理伙伴。值得注意的是，过去一年，百度智能云有超过一半的交付项目是和「场景共创型」伙伴一起完成的。
战略上的一大调整是百度智能云对大模型市场的重新划分，将其细分为头部市场、价值市场和高潜市场。针对这三类不同市场的客户，百度智能云与其伙伴明确了各自的角色和合作方式，形成了一个更灵活、紧密、互利且高效的合作生态。
对于头部市场的客户，这些客户面临的业务场景通常较为复杂，个性化诉求较强，需要系统化的解决方案。在这里，百度智能云希望找到具备较强客情关系、深度理解客户所在行业、拥有行业方案与产品的深度整合与交付能力的合作伙伴，联合攻坚，相互补位，打造出大模型时代典型的应用案例，为客户创造新价值。
针对价值市场，这类市场的客户相比头部市场客户更多，业务场景更加标准化，复杂度更低。伙伴可以把面向头部客户打造的行业标杆快速复制，或者提供相对轻量化的定制方案。在这一市场，百度采取的是伙伴优先，自己做好技术和商务支持，按需参与方案定制化开发，与伙伴共同开拓市场、服务客户。
对于高潜市场的客户，其业务场景相对单一，更看重即插即用的解决方案。在这里，由伙伴完全主导销售及服务，百度将聚焦打磨标准化的产品与解决方案，并给予足够的让利，保障伙伴利润空间，支撑好伙伴。
这种分工变化背后的逻辑是：大模型时代下的生态系统与云计算时代有所不同，云平台与伙伴之间的关系正在由传统的集成衣务转变为深度共创的伙伴关系。
在传统云时代，AI 应用开发是「烟囱」式的。面对不同场景，要独立地准备数据、训练模型、开发应用，门槛高、效率低，面对井喷的市场需求，传统的开发范式显然已经不再适用。
而现在，大模型的强大泛化能力和以 MaaS（模型即服务）的形式出现，代替了之前孤立的「烟囱式」模式，极大地降低了技术门槛。这为伙伴打开了更广阔的市场空间，技术挑战不再是主要障碍。现在，更重要的是洞察客户需求和赢得他们的信任。
技术的变化，必然对云平台要构建的生态带来调整。随着研发门槛的降低和效率的提升，可以说整个生态环境经历了根本性的变革，促使生态系统上下游要进行重新分工与合作。
例如，新致軟體在千帆大模型平台的技术支持下，已经能够为连锁酒店和零售品牌提供 7*24 小时的贴心 AI 助理，创造了新的营销模式。这一定程度上体现了千帆大模型平台的全栈技术能力，也发挥了新致軟體深刻理解行业痛点和客户需求的能力。
图片来源：百度智能云
从百度智能云的角度看，云平台的这时候的使命越来越明确——显然打造一个坚实的技术基础是繁荣 AI 应用生态的关键。比如过去一年中，百度智能云在算力层面的创新投入非常聚焦，同时也也花了很大精力去完善模型层、应用开发层，及应用本身的技术支撑。
在今天的生态大会上，百度智能云推出了旨在扩大技术底座、加强与伙伴合作的新计划，明确了在共建技术栈中百度智能云与伙伴的角色。这也是生态战略更新的一个重要方面。
在算力层面，伙伴可以与百度共同建设算力中心，共享算力运营服务。
在模型层面，伙伴可以利用 ModelBuilder 打造特定行业的模型，提供综合解决方案，推动行业垂直应用的发展。
在应用开发层面，合作伙伴可以基于百度的技术框架开发应用，或构建自己的中间件，以实现更广泛的应用场景覆盖。
对于开发完成的应用，百度智能云的 AI 原生应用商店将协助合作伙伴进行商品曝光和销售。代理伙伴也可以参与转售，实现利益共享。
同时，百度智能云推出了一系列招募和帮扶政策，以支持和最大程度的去放大这一合作模式。
从百度智能云的实践中可以看到，智能时代的云平台核心能力要比上一个时代的云复杂得多。特别是需要通过不断完善其通用能力，同时还要在在机制和生态上支持与更多伙伴深度共创，只有这样，百度智能云才能降低 AI 应用的使用门槛，加速 AI 技术的实际落地和应用普及。而这一点才是智能时代云平台的核心价值。
02 变化的核心，来自平台和伙伴的新关系
去年 3 月底，百度智能云推出了千帆大模型平台，集成了文心大模型和 70 多个国内外第三方大模型，供企业客户使用。随着 AI 应用的不断落地，千帆平台除了提供云计算资源和大模型之外，还陆续推出了 ModelBuilder 和 AppBuilder 工具，进一步简化了开发者的模型精调和个性化 AI 应用构建工作。
千帆大模型平台的推出，如同为 AI 应用实践提供了一面镜子，反映了大模型在过去一年中的应用情况及其效果。百度智能云的最新数据显示，客户和伙伴在模型调用和应用开发方面的活动并非始终处于增长状态，这种波动正体现了大模型落地过程的真实面貌。
客户数量 / 伙伴数量增长折线图｜图片来源：百度智能云
百度智能云渠道生态部总经理陈之若解释说，文心一言发布后的初期增长阶段反映了市场对大模型的热烈关注。然而，进入 7、8 月后，市场开始逐渐回归理性，「热闹了三个月，战略協定签了，我到底应该用大模型做什么，可能还没有想好，开始在内部的各个业务线调研和探索，大模型干什么？伙伴们需要时间来深入理解并探索大模型的实际应用场景。」
到了年底，随着对大模型应用有了更清晰的认识，部分伙伴开始在特定领網域推出整合解决方案或轻量级服务。比如很多行业伙伴开始聚焦一个赛道做一体机，或者基于大模型做一些轻量的微服务或者应用。
今年初，随着一些伙伴开始向客户推广经过概念验证的产品，市场活动再次增加。尽管面临定价和市场契合度调整的挑战，但这标志着产品和服务的持续进化。近期的增长表明，伙伴们开始更深入地考虑定价、服务和实施等问题，预示着市场进入了优化和商业化迭代的新阶段。
陈之若指出，某些领網域的伙伴已经取得显著进展，特别是在教育、智能办公、电商等行业。他们利用场景特定的数据和知识，成功落地了大模型应用。
「很多时候，产品的外在形态可能都没有变化，但背后的技术、用户体验已经完全变了。比如你感觉看的视频没变，但是视频背后的制作都是用的大模型了；你定的生日蛋糕没变，但是，蛋糕店的老板已经在用大模型做需求预测和智能客服。」
比如博特智能推出的新华妙笔，通过改变原有的商业模式，不仅服务于原有的 B 端的用户，还深入 C 端场景，如基层公务员公文写作等，实现了将自己的原有数据积累变现。
这些在大模型时代成功吃到「螃蟹」的伙伴，与云计算时代的伙伴有显著差异。在云计算时代，云厂商更多提供算力等基础设施，依赖上面一层的伙伴触达终端客户；但在大模型时代，大模型的技术能力让拥有数据和场景的客户，可以直接开发 AI 应用，减少了对传统服务商的依赖。
对于很多传统偏资源转售、简单服务开发的伙伴，如果在大模型时代也想保持竞争力，就需要转型，一方面是积累专业知识，在调用通用模型时可以做进一步的精调、预训练和行业数据标注，让大模型能够真正解决行业问题；另一方面需要更懂客户，深挖特定的垂直行业场景需求，从而更好地帮助客户落地 AI 应用。
这样的转变下，伙伴与生态的关系也在重新调整，一方面，有场景、有客户的企业如何利用好大模型底座技术做 AI 应用；另一方面，平台或者技术型公司如何提供好技术服务，这是百度智能云生态战略转变背后的意义。
最终，如何与伙伴一起，把大模型技术通过 AI 应用送到千行百业甚至千家万户，这才是一个智能时代云平台的终极使命。
