今天小编分享的汽车经验：AI造出了智驾“老司机”，欢迎阅读。
在 A 改变现实世界的过程中，自动驾驶成了广受讨论的场景之一，它的发展走向一定程度上映射着真正通用人工智能时代能否加速到来。
在 9 月 19 日云栖大会，小鹏汽车董事长何小鹏与英伟达全球副总裁、汽车事业部负责人吴新宙展开圆桌论坛，共同探讨了 AI 对汽车行业的颠覆。
何小鹏指出，端到端自动驾驶是整个大模型第一次大规模的落地。谷歌、百度等互联网大厂先后入局，但都没成功推动智驾规模落地，直到端到端的出现。
他认为，之前的智驾都是靠人类编写规则运作，但 " 一个人无法用规则去面对世界上所有的场景，端到端大模型可以将未来智驾的天花板做得更高，下限也可以提高 "。他表示，从现在到未来的 36 个月，端到端上车后的智驾可以让车主都像老司机一样，这是用户可以深切感知的。
吴新宙对此表示认同，他进一步解释，大模型训练后对物理世界的理解远超人类。" 有了这样的通用能力，端到端可以处理各种复杂场景。
值得一提的是，端到端在行业的普及，始于去年特斯拉 FSD 推出 V12 版本，如今 FSD 这条巨鲶入华进程已经箭在弦上，作为 " 跟随者 " 的国内玩家是否会被颠覆，成了行业共同需要面对的问题。
对此，吴新宙表示，" 特斯拉 FSD 最大的作用是推动业界跨越式的发展 "。问题在于，FSD 对下限问题还没有完全解决，原来的逻辑错误在 FSD 还存在，面对中国复杂的交通情况，它后面还有大量的工作要去做。
何小鹏则对 FSD 进入中国市场表示期待。他指出，FSD 用端到端的大模型之后，让行业都看到了一个更巨大的变化，更拟人、很流畅的老司机，比他自己开车切线还要流畅和有效率。" 我们需要不一样的技术来冲击这个市场，这才能够让大家看到变化 "。
何小鹏断言，AI 融入后会让汽车产业的格局颠覆，" 未来在牌桌上的玩家会比较少。过去在硬體为王的汽车时代，品牌、规模、质量的权重很大，但拥有了 AI 你会发现巨大变化 "。
他进一步指出，以前的汽车公司大部分是集成研发，" 把别人的能力合并做出符合用户需求的产品 "。
如今全球軟體、互联网、科技跨界到汽车行业的公司都是在核心领網域自研，其他领網域集成；此外，以前的汽车基本上是主机厂负责制造，然后卖给经销商销售，这就没有办法对汽车进行运营、服务、收费。今天新造车势力从产品研发到最后的售后服务、运营，全部要做。
何小鹏认为，这两个变化会形成最后的规模经济变化。軟體和硬體的规模经济一旦合并到一起，中国有机会借此出现全球性的汽车公司。他预测，接下来百万台 AI 汽车的产销能力，是淘汰赛的入门券。
" 端到端模型在提高智驾下限能力后，或许只用两年就可以在全球范围内做到超 L4 标准的能力。这时候成本又低、下限又高、上限更高，如此降维打击会冲击整个智驾行业 "。何小鹏说到。
但如此变革下，并非所有汽车玩家都有实力自研开发智驾，在吴新宙看来，这就是英伟达等供应商的机会，因为它们可以帮车厂补齐短板。" 我们英伟达也在做大模型，可以把模型提供给车厂，它们在此基础上可以做车端模型 "。
吴新宙称，供应商的存在提供了更多可能性，反而逼着所有车厂都去做同样的事情成本巨大，" 训练大模型、开发全栈軟體都是巨大投入，我相信整个社会可能很难承担这样的成本 "。
