今天小编分享的游戏经验：把GPT-4接入《我的世界》，科学家正在发掘AI的新潜力，欢迎阅读。
AI 究竟还能完成什么出乎人类意料的工作？最近，Nvidia 公司的人工智能研究员把语言模型 GPT-4 引入到了沙盒游戏《我的世界》中，试图从中发掘出 AI 更复杂的能力。
5 月 25 日，英伟达团队与加州理工学院等诸多高校在内的研究者们发布了 Voyager，按照他们在论文中下的定义，Voyager 是一个具有大型语言模型的开放式具象化智能体，被接入到自由度较高的电子游戏《我的世界》中。
AI 在游戏中实现的各种操作
Voyager 被赋予的任务是完成游戏中存在的各种目标，包括了生存、战斗以及建造，并且随着游戏时间和经验的积累逐步提高自己的技能。
在实验中，Voyager 并不能像人类一样正常地感知、操作游戏，而是通过 API 直接读取游戏的各种信息。假设在《我的世界》地图上存在一条小河和一根钓鱼竿，当 Voyager 识别到这两个信息后，GPT-4 便会建议钓一些鱼来获得经验。
而当系统生成了这个目标后，GPT-4 就会自动生成实现目标所需要的代码，以此让角色完成相应的动作。
这个项目最创新的部分在于是用 GPT-4 来生成驱使游戏人物行动的代码，而 AI 的实现逻辑和人类一样，第一次尝试某个任务时难免会失败，但它会收集错误信息和游戏反馈，根据状况调整代码并最终完成任务。
随着游戏时间变长，Voyager 建立了一个自己的代码库，以便更快速地建造游戏里种类繁多的道具，这种行为也可以理解为 AI 正在累计自己的游戏经验。研究人员将 Voyager 的游戏进度与其他人工智能代理做对比，结果发现 Voyager 获得的物品数量是其他 AI 的三倍，探索的距离、建造物品的速度也远胜其他对照组。
相同时间下，Voyager 是最先做出钻石剑的
之所以选择《我的世界》作为测试 GPT-4 的试验场，是因为这款游戏自由度高且没有过于明确的目标，AI 如果想做到 " 玩得好 "，那就需要进化出一些和人类玩家类似的能力，研究人员总结了几个关键技能。
比如 " 根据其当前的技能水平和世界状态提出适合的任务 " ——当身处沙漠时，AI 会考虑先收集仙人掌而不是铁矿。再比如 " 根据环境反馈改进技能，并将掌握的技能保存在记忆中 " ——作为敌人，僵尸与蜘蛛类似，那么打僵尸总结的战斗经验就可以用在蜘蛛上。
当然，教 AI 玩游戏，最终试图实现的目标还是在游戏之外，研究人员表示通过这种方式训练语言模型，将来或许可以使许多日常办公任务自动化，或者根据使用者提出的需求来自动实现某些效果。
不过虽然前景美好，该项实验依旧还停留在初期阶段，想真正把让你头疼的工作交给 AI，或许还要等待一段时间。
参考资料：https://voyager.minedojo.org/
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