智己汽车发布未来3至5年智驾产品落地路线图

今天小编分享的汽车经验：智己汽车发布未来3至5年智驾产品落地路线图，欢迎阅读。

日前，两位清华校友 - 智己汽车副 CTO/ 智能驾驶首席科学家郭辉、全球头部智能驾驶算法玩家 Momenta 的 CEO 曹旭东，携手清华大学车辆与运载学院副院长李升波教授，在清华科技园举办 "IM AD DAY 智己汽车智能驾驶发布会 · 清华篇 "，与到场嘉宾就自动驾驶终局来临之前的技术路线、体验标准、发展趋势等诸多话题展开交流与讨论。

活动上，清华大学李升波教授分享《自动驾驶汽车的安全挑战与技术进展》，高度概括 " 数据驱动 " 赋能自动驾驶 " 安全 " 的技术演进路径。智己汽车智能驾驶首席科学家郭辉回顾了智己 2 年走完头部玩家 9 年智驾路的技术进化轨迹，已达到人类驾驶安全 3.2 倍的智驾产品用户体验；并公布了 " 未来 3~5 年智己汽车智驾产品落地路线图 "，宣布将于今年 10 月份正式开启 "IM AD 城市 NOA" 公测，与全球头部玩家同步迈入 " 城市 NOA 时代 "。Momenta CEO 曹旭东则详细解析 " 基于 DDOD、DDLD、D.L.P. 人工智能模型，IM AD 智能驾驶将实现完全数据驱动，并在未来的 3-5 年实现绝大多数场景的自动驾驶 "，迈向自动驾驶终局！

智己 2 年走完友商 9 年智驾路，2025 年将迈入 Door to Door 时代

即将于 10 月开启的城市 NOA 公测，意味着智己汽车用 2 年时间完成其它行业头部玩家长达 9 年的积累，并不断刷新业内 " 智驾产品最快量产 " 的落地纪录。

从路线图上看，未来 3~5 年内，智己汽车将开启智驾产品落地加速跑，去高精地图 NOA、城市 NOA、通勤模式等智驾产品将密集上线：

" 去高精地图 NOA"，IM AD 将于 9 月开启公测 ;

" 城市 NOA"，已于今年 4 月启动内测，目前进展顺利，将于 10 月开启公测；

" 通勤模式 "，预计将于 2024 年迅速覆盖全国 100+ 城市；

2025 年，IM AD 将迈入 Door to Door（全场景通勤）时代。

已实现 3.2 倍于人类驾驶安全，智驾体验优于行业头部水准

快速进化的同时，高标准智驾体验才是智己汽车的最高价值诉求。智己汽车智能驾驶辅助系统 IM AD，不仅在安全性、通行效率和道路博弈能力上超过大部分人类司机，而且为用户提供明显优于行业头部标准的体验。

尤其是安全性，目前，智己汽车已实现人类驾驶安全 3.2 倍的智能驾驶。实际行驶数据统计结果表明，现阶段 IM AD 的百万公里碰撞事故 0.6 次，远低于人类驾驶百万公里碰撞事故 1.9 次，为人机共驾的用户体验提供了扎扎实实的安全保障。IM AD 的安全类误制动频次百万公里低于 1 次，更是 5 倍优于行业头部标准。

性能体验上，IM AD 的交付标准同样严苛，无论是变道效率、行驶居中性能、行驶流畅性、行驶舒适性等 " 行车性能 "，还是车位识别能力、泊车成功率、泊车流畅度等 " 泊车性能 "，均超越了行业头部玩家水准；IM AD 变道成功率高达 98%，每千公里的不舒适减速仅为 1.3 次，泊车成功率达到 97%，堪称典型的 " 六边形战士 "。

以技术优势保持加速进化，全数据驱动实现安全、舒适、智能

作为新创品牌，智己汽车 2 年拉齐头部玩家距离的背后，是与 Momenta 联合开发、双向赋能的底层技术优势——更高效的架构、快速进化的算法与更高利用率的生成式数据构成的核心能力，将持续驱动 IM AD 智驾进化的加速跑。

IM AD 唯二兼容 Xavier、Orin 两种高低算力的双智驾计算平台，架构适应能力更高效，算力需求降低 90%，模型运行效率则大幅提升 500%。基于此，有限算力亦可实现全網域视觉融合；仅凭 " 单激光雷达 + 单 Orin 芯片 " 方案，也能覆盖全量城市场景，满足去高精地图 NOA 的需求。

同时，IM AD 算法具备更快速的技术进化能力。2021 年已实现 OneModel、BEV、Transformer 技术落地，2022 年搭载首车实现量产，奠定行业领先的技术基座。2023 年 4 月，智己汽车联合 Momenta 发布行业首个 D.L.P. 人工智能模型，解决了认知智能的卡脖子难题。即将于今年 9 月启动的 " 去高精地图 NOA" 公测，将逐步实现地图技术方案切换，在不依赖高精地图的情况下，实现全程无断点的辅助驾驶体验。在此基础上，2024 年，IM AD 预计进入 Occupancy 占用网络的应用阶段，在绝大多数场景下实现自动驾驶。