今天小编分享的互联网经验：AI智能体来了，App会死吗？，欢迎阅读。
文 | 光锥智能，作者 | 魏琳华
这个秋天的第一杯咖啡，是智能体帮点的。
从 9 月开始，支付宝旗下 AI App 支小宝、智谱的智能体 AutoGLM，都能帮用户下一杯少糖、去冰的生椰拿铁。荣耀甚至开了个大招——让智能体 YOYO 一口气点上 2000 杯。
当多模态为智能体安上了 " 眼睛 " 和 " 耳朵 "，它开始展示出有希望接近人类管家的操作能力——这一代智能体开始学会帮人类 " 玩手机 "，从日常购物、朋友圈评论到旅行规划，AI 都能帮用户完成。
由此，移动互联网正迎来一场关于智能体的新革命吗？
在移动互联网时代，超级 App 通过整合服务形成流量闭环，但智能体的出现，有望重新定义人与服务之间的连接方式。
人们开始担心这场变革是否将重新定义科技公司的新格局：智能体来了，App 会死吗？
答案是，杀不死的 App，将借智能体再进化。
时至今日，超级 App 远远不再是一个軟體，而是一种生活方式的入口。
比如，用支付宝，不仅是支付，更是理财、出行、医疗、旅游的生活场景入口；用美团，不仅是外卖，更是餐饮、超市、电影等本地生活聚集地；用抖音，不仅是短视频，更是海量视频内容承载的商业生态。
过去在移动支付时代，这些超级 App 下场做 " 泥腿子 "，铺二维码、建小程式，通过开放搭建了一张数字服务之网。在 AI 时代，他们同样可以脚下沾泥，去连接千千万万的线下商家和机构，帮助千万个商家机构从数字化向智能化更新。
当智能体和真实的用户需求连接，才能真正落地生花。谁能搭建起下一个全面满足用户需求的智能体生态，才能成为 AI 时代的入口之王。
从爆冷到走红，智能体认准 " 真需求 "
" 可以响应自然语言，并且可以根据对用户的了解来完成许多不同的任务，称为智能体。智能体不仅会改变每个人与计算机互動的方式，也将是下一个平台。"
比尔盖茨关于智能体的这段定义，也是我们想象中 AI 时代的未来。
但在上半年，大厂扎堆押注智能体平台的 1.0 阶段，真金白银的投入，却没能在流量的池子里快速砸起太大的水花。
海外，Open AI 的 GPT Store 早于今年 1 月上线，奥特曼曾希望它能成为下一个 "App Store"；国内，字节、百度、阿里等大厂也先后发布智能体平台，寄希望于打造 "Super 智能体 "（超级智能体）。
但在 1.0 时代，受限于多模态能力发展，彼时的智能体更像是一个能说会道的 AI 对话机器人，虽然可以为用户提供知识，但只能止步于获取建议。
因此，在用户黏性上，大多人对智能体仍然保持 " 尝鲜 " 的态度。即便背靠大厂的泼天流量，在后续的表现上，智能体增长乏力，在平台上，至今没有诞生一款 Super 智能体。
归根结底，是由 AI 能力创造出的大量伪需求，没有切中用户的真实痛点。
而和 1.0 阶段相比，智能体 2.0 在具体的场景上认准方向，试图切中用户的 " 真需求 "。
此前，AI 智能体的 B 端应用多集中在代码编写、辅助创作方面，而在 C 端，则衍生出了面向用户的交友陪伴、心理咨询等智能体。截至今年 7 月，据 QuestMobile 统计，文案写作、职场办公和情感陪伴成为主流 AIGC 产品中智能体落地的常见方向。
据 AI 产品榜统计，仅今年一年，智能体数量新增 17.9 万，比 App Store 的应用增速快了 1.5 倍。
图源：QuestMobile
而在今年下半年，智能体在多任务协同中展现出了诸多改变。
" 今天的大模型智能正在从简单应用向复杂应用不断演进，尤其在智能体到 o1 推理模型的拓展中，使系统逐渐进化到能够持续与外部互動。" 智谱 COO 张帆说。
设想中的一句话点外卖、订机票正成为了现实：
9 月，支付宝推出首个服务型原生 App 支小宝，作为 AI 生活管家，能够帮助用户承包 " 衣食住行 "，只靠指令就能完成点餐、刷地铁码、打车等日常任务，也能智能感知用户使用的时间和空间，智能推荐新闻播客、快递查询、旅游攻略等服务。
10 月，智谱推出智能体 AutoGLM，它能够自主选择多款 App 进行操作，帮用户完成手机互動。
随后，手机厂商也紧跟步伐，荣耀的 YOYO 智能助手、vivo 的 Phone Use，都能通过一句话的指令帮用户完成跨应用操作。
过去，用户需要在复杂的界面中寻找海量功能，相当于增加了用户的使用成本。现在，只需要通过发语音或文字表达需求，智能体就能直达服务，把想要的服务直接推送到用户面前。
至此，切入日常生活的刚需场景，智能体 2.0 找到了可突破的方向—— " 管家 " 智能体。
从点外卖、加购物车到取消 App 自动续费，厂商试图让智能体融入我们的衣食住行，进一步简化人和服务互動的步骤，把用户从机械日常的互動中解放出来。比如 " 支小宝 "，就一直强调 " 说句话就能办事 "。
尽管目前市面上的诸多 "AI 管家产品 "，能提供的 AI 办事服务数量还比较有限，还无法执行更复杂、更个性化的任务，但这个人机互動的进化方向，至少让我们看到科技正在向一个新方向迈进——除了对话，也能让 AI" 看我的眼色行事 "，让生活更简单一些。
AI 时代，主导者是手机厂商还是 APP？
在移动互联网时代，流量就是生命。智能体的出现，也将重塑流量分发的规则。
1.0 时代，从海外到国内，科技公司都在试图打造 Super 智能体平台，通过智能体聚合流量。
但 2.0 时代的思路变了。现在，大家正在试图让智能体化身手机里的 " 智能管家 "，成为连接用户和服务的新入口。
这种变化最明显的体现是手机厂商的布局。在 2024 德国柏林消费电子展上，荣耀产品线总裁方飞说：" 如果现在的智慧助手是手机上的手动驾驶，那么，AI 智能体未来就是手机上的自动驾驶。"
或许会有这样的预言：当手机上的智能体开始学会跨应用调取所需功能，比如用美团点外卖、打开淘宝买日用品，通过拆解任务场景，选择不同 App 操作完成任务。相应的，超级 App 只需要将部分接口提供给智能体调用，长此以往，App 将成为智能体能力的一环，而本该流向超级 App 的流量，也将归于智能体。
但在多元的商业时代，竞合关系才是常态。一方面，手机与超级 App 需要打磨 AI 产品，用产品竞争力赢得用户，争夺新入口的主动权；另一方面，正如移动互联网的繁荣是众人拾柴、日拱一卒的结果，AI 时代的服务之网，也绝非任何一家科技巨头所能垄断，开放和合作仍是 AI 的未来之路。
正如荣耀 CEO 赵明所说，两者之间是协同关系，在找到边界点后，大家通过各自协同完成分内任务。
于手机而言，智能体想要打通完整的服务生态，需要大量的服务资源的整合供给。
于 App 而言，可以深耕垂直场景，借助智能体完成进化，焕新 AI 时代的诸多服务；同时，可以通过与手机厂商合作，探索软硬體联动的更多玩法。
比如，在厂商抢做 AI 搜索产品的当下，包括小红书、知乎在内的社区 App 正在试图通过长期沉淀的内容优势，打造垂类搜索服务。以知乎为例，它瞄准了学术搜索赛道，在知乎直答中上线专业搜索功能，成为首家提供 AI 搜索与正版论文库一站式解决方案的厂商。
当下智能体的热潮中，生态能力也将成为 App 的杀手锏与护城河。
凭借 400 万的商家机构小程式以及 8000 多种生活服务能力，支付宝旗下的 AI 生活管家 " 支小宝 " 就能支持唤起打车、点餐、订票、地铁码、查快递、交话费、查账单等各类生活服务——这种生态整合能力是纯粹的智能体平台难以赶超的。
同时，目前的手机产商演示的 AI 点咖啡等操作，仍是采用螢幕识别与仿真操作的技术解决方案（你会看到 AI 在帮你查看螢幕和点击按钮），对手机性能要求高之外，还存在速度慢、服务单一等问题。
想要 AI 做得更好，就需要服务侧的供给变革——大量的商家机构也能 "AI 化 "，打造自己的智能体，再通过开放接口，推动生活服务的创新。只有更多商家机构都有智能体，AI 才能不停留在点咖啡这样的简单操作，而是可以帮你点得更多、点得更快、点得更准，甚至还能帮你找到最合适的优惠券。
无疑，就像移动互联网时代建起数百万小程式一样，搭建 AI 时代的智能体生态，而这正是微信、支付宝等国民 App 所擅长的。结合独有的平台生态，App 也能成为新的智能体平台，并借助差异化的服务从 AI 混战中突围。
例如，腾讯继推出智能助手 App" 元宝 " 后，又打造了智能体平台 " 元器 "；支付宝也推出了智能体开发平台 " 百宝箱 "，让商家机构借助智能体为用户提供更多更新的服务。
以 " 黄小松 " 为例，它是黄山景区在支小宝平台上开设的智能体，能够为游览黄山的游客提供实时景点导览、景区饭店推荐、充电宝查询等服务。
此外，App 厂商也可以跳出手机，与更多的智能硬體互联互通，比如 AR 眼镜、智能音箱、智能车机等。未来，AI 无处不在，服务一呼即应，人机互動的方式将更加多元和革新。
此前，字节跳动旗下的豆包就推出了 AI 智能体耳机 Olla Friend，为用户安排了一位集随身百事通、英语陪练、旅行导游和情绪加油站等能力于一身的 "AI 朋友 "；下周即将发布的 Rokid 新款 AR 眼镜上，也将联合支小宝，推出 AI 打车、AI 点餐及声纹快速支付等功能，覆盖更多的生活场景。
AI 时代，洗牌的周期会进一步缩短。朱啸虎曾直言，" 当大家一窝蜂地涌入风口，6 个月之后，如果没跻身头部，这个风口基本上跟你没任何关系了。" 短暂的风口来临，没有人想先离开牌桌，AI 将催生下一代的新手机，App 也希望借 AI 再次进化，抢先布局的先行者，无疑将赢得下一个时代。
但更为重要的是：独行者快，众行者远，AI 时代没有一家独大，有竞争，更有合作。开放与连接，原本就是互联网的本义，进入 AI 时代，軟體与硬體的彼此开放，无数智能体的相互连接，才能催生真正的变革。
