今天小编分享的科学经验：百度搜索，能否将DeepSeek变成“内功”？，欢迎阅读。
最近，所有的云平台和主流 APP 都在努力接入 DeepSeek。其中，搜索类 APP 与搜索引擎更是 " 战况激烈 "。那么问题来了，接入 DeepSeek 已经变成了标准配置，到底应该如何做出差异化？接入 DeepSeek 这件事能不能实现 1+1 大于 2 的效果，带给用户超越以往的 AI 搜索体验？
作为搜索领網域一以贯之的王者，百度搜索刚刚给出了自己的答案。2 月 16 日，百度宣布百度搜索和文心智能体平台全面接入 DeepSeek 和文心大模型最新的深度搜索功能。搜索用户可免费使用 DeepSeek 和文心大模型深度搜索功能，文心智能体平台的开发者也将能随时调用 DeepSeek 模型创建并调优智能体。
目前，百度搜索已全量上线 DeepSeek 满血版。我们也第一时间进行了体验，总体而言，可以说百度搜索确实做到了目前大家极为关注的 DeepSeek 真满血，甚至还超乎预期，结合百度在搜索领網域的长期积累，带给用户更好的大模型 + 搜索体验。尤其值得注意的是，目前接入 DeepSeek 的平台性产品只有微信和百度搜索，其中微信主要向元宝导流。因此可以说百度搜索是目前唯一接入 DeepSeek 的平台型产品。
这究竟是如何做到的？我们先从实测效果开始说起。
想要在百度搜索体验 DeepSeek 非常简单。移动端用户可以在百度 APP 输入任意搜索词，完成一轮搜索后，在搜索结果页点击 "AI+" 进入 AI 搜索，再点击下方去试试 " 满血版 " 即可与 DeepSeek 进行对话。
而 PC 端用户只需要打开百度首页，在百度搜索框下点击 "AI 搜索 DeepSeek-R1 满血版 " 或页面左上方 "AI+"，进入 AI 搜索界面。接下来点击 AI 搜索输入框下方 "DeepSeek-R1 满血版 "" 联网搜索 " 按钮即可。对比其他接入 DeepSeek 的产品，百度搜索入口更浅，标志和指引更加清晰，用户使用体验也更加流畅高效。
我们以 PC 版为例，先来搜索一个工作相关的内容。让大模型帮我们整理 AI 搜索产业的发展现状，并分析百度在其中的特色是什么。
首先可以看到，满血版 DeepSeek 提供了 R1 大模型特有的详细推理分析过程。
接下来根据需求，整理了目前 AI 搜索的产业格局，并对百度搜索的特色进行了分析。
可以看到，这一搜索过程对信息出处有着比较严格的筛选，能够准确告知用户搜索结果的信息来源。同时搜索结果非常全面，比如在谈论百度的 AI 搜索特色时，谈到了飞桨、百家号等能力布局，可以说分析结果已经比较专业了。
值得注意的是，百度搜索不仅能够提供满血 DeepSeek 的完整体验，还可以给出由问题关键词引出的 " 灵感探索 "。
它可以提示我们接下来还可以进行哪些相关搜索，从而拓展对 DeepSeek 的应用范畴。在我们需要借助大模型来进行专业知识研究的时候，这种灵感拓展是非常有益的。
除了工作之外，我们还可以看一下百度搜索 + 满血 DeepSeek 带来的知识收集体验。今天是 2 月 20 日，1930 年的 3 月 20 日，殷墟考古结果公布震惊了世界，我们可以让百度搜索 +DeepSeek 来提供一下这方面的知识。
值得注意的是，百度搜索 +DeepSeek 带来的答案不仅有历史学中的经典内容，同时还涉及了最新考古发现、文化遗产传播等全新内容。这就是深度联网功能给用户带来了经典知识与最新信息结合的搜索更新体验。
知识之外，可以再考察一点娱乐内容。最近《美国队长 4》正在上映，但这部电影涉及很多漫威电影此前的内容。我们可以通过 AI 搜索，来补课一下前情提要。
能看到 AI 搜索会快速罗列出作为电影前置信息的内容梗概。更重要的是，它能提示我们想要补课此前漫威内容需要看哪些作品，甚至还贴心提示用户，如果对 MCU 内容感觉疲惫该怎么办。
通过这些工作、知识、娱乐中常见的 AI 搜索需求，可以看出百度搜索在接入满血版 DeepSeek 时的诚意：不仅是完成接入，更要为用户提供更优解。
面对缤纷琳琅的 DeepSeek 接入体验，百度搜索究竟构筑了哪些差异化？在真正体验之后，我们会发现至少有三点值得注意：
1. 模型真满血。
最近各个 APP 关于介入的 DeepSeek 不是满血版，功能被阉割，以及伺服器繁忙无法访问的消息层出不穷，而百度搜索显然在这方面给足了诚意。其接入的 DeepSeek R1 是货真价实的最强满血版，能力不打丝毫折扣。同时伺服器资源非常充足，可以实现免费使用条件下毫不卡顿。这在目前 R1 模型的使用中还挺稀缺的。
2. 搜索更丝滑。
在百度搜索中使用 DeepSeek，会明显感觉到搜索引擎对你的搜索行为猜测更加准确。比如一些模糊的搜索词会得到及时提醒，同时也会提醒你还有哪些具有强关联性的关键词与问题。这一点其实十分重要，要知道现在如何向 DeepSeek 提问可是要出教程卖钱的，但在百度搜索中用户可以轻易获得强大的 AI 提示词辅助。
这就要得益于百度作为全球最大的中文搜索引擎，积累了 25 年的用户搜索行为数据、网页索引数据和内容生态数据。这些数据覆盖了从 PC 互联网到移动互联网、再到 AI 时代的多维度信息，包括文本、影像、视频等，从而精准理解用户需求与搜索行为，变成一道独特的 " 时间壁垒 "，而这也是新兴的 AI 搜索难以复制的。
3. 特色灵感区。
上文我们说过，在百度搜索的 PC 端还能够提供特色的灵感内容。这些灵感内容会帮助用户梳理提出问题的脉络，从而帮助用户整理出问题的全貌，形成更加准确完善的知识脉络。在我们利用 AI 搜索来进行工作、创作与知识研究的时候，灵感区能带来如虎添翼的效果。
这些特色的存在，构成了百度搜索 +DeepSeek R1- 满血版的产品差异化三叉戟。而能够在最短时间内实现这些产品优势，核心在于百度搜索坚持的 " 大模型 + 搜索 " 战略，能够不断将最新的技术成果消化，以最高效率变为用户体验的一部分。
外接 DeepSeek 已经是所有搜索产品，乃至绝大多数平台类 APP 的标准配置。但如何将外界的先进模型消化为自身的 " 内力 "，则还是一道亟待解决的难题。
对此，百度搜索的答案是既要进行最深度的开放，又要坚定带来自己的 " 真东西 "。
从开放性上，我们可以看到百度围绕 " 大模型 + 搜索 " 的生态战略，敢于将自身最核心的搜索业务与 DeepSeek 这样的第三方伙伴模型做深度结合。这种打破孤岛生态的举措，证明了百度搜索强调回归用户价值本身，打造技术共同体的战略笃定。无论是第一方还是第三方，只要能给用户带来最好的体验，就可以打破一切壁垒，实现 1+1 大于 2 的效果。
而更重要的是，百度不仅愿意开放自身生态，更会选择最优质的合作方案。比如百度搜索接入的满血版 DeepSeek，就有效解决了目前 DeepSeek 经常出现的功能被阉割与伺服器承载能力不足等问题。
再进一步，百度并没有停留在表面的拿来主义，不是仅仅接入 DeepSeek 就大功告成，而是通过自身的技术能力来优化体验。比如通过 RAG 技术方面的优势，帮助用户去解决大模型幻觉等问题。DeepSeek 目前面临的核心质疑就是大模型幻觉较为严重，而百度的 RAG 技术则刚好可以应对这一点，让联网搜索来确定最新、最确切的信息源。
再比如百度搜索领網域对搜索行为、关键词的预测，可以有效提示用户使用 DeepSeek 的效率，避免掉大量不会提问，不会使用 AI 搜索的尴尬。
开放生态边界，选择最好模型，带来更优体验，这三点构筑了百度搜索在 " 大模型 + 搜索 " 时代的组合拳。
接入满血 DeepSeek 或许仅仅是个开始。AI 时代，会成为搜索引擎新的黎明。
