今天小编分享的财经经验：用哭穷“反向驯化大数据”，有用吗？，欢迎阅读。
最近上网，猛一看帖子会感觉负能量特别多。
不是哭穷的，就是卖惨的。
有人说太穷了，买不起奶茶。有人说机票太贵了，去不起旅游了。
还有套标准话术：
这段时间，各大平台内都是这个。
只不过它虽然看着丧了点，但其实本质上还是挺 " 励志 " 的。
下次看见了可以不用慌。
这是人类试图在反向驯服大数据。
大数据的功效，如今处处可见。
打开购物平台，想买多日的商品自动跳出来。刷刷短视频，最近关心的话题总能先看见。
但最让人印象深刻的，还是它其中一种比较损的应用方式：
杀熟。
大数据杀熟，在各大平台，特别是旅游出行平台上，现在格外常见。指的是平台利用其掌握的数据，对用户进行画像和分类，搞差异化定价。
越熟的客，越容易被宰。越老实的忠实购物者，定的价越高。
所以不少聪明人早就想出了驯化大数据的方法：
把自己打造成不那么忠实的客，或是事比较多，钱又比较少的人。
具体方法，则是处处散布一些挑事的评论，比如不发券就解除安裝。
这两年，外卖平台就有不少顾客发动过这样的数据战。
但相比之下，还是这次的 " 反向驯化 " 规模更大，且已经到了白热化阶段。
大概在两周前，就有人率先打响了这场驯化战。
有人开始猛刷 " 机票太贵了 "。
毕竟旅游出行平台，向来就是杀熟行为的重灾区，特别是机票，但凡多看一眼，价格就会爆炸。
一些网友对这种动态价格早有不满，所以灵机一动，就采用了这种数据攻击方式：
在各大平台哭穷，痛斥机票涨价。
并且，他们为了更立体地打造自己的大数据人设，还采用了一哭二骂三解除安裝的高级手段，争取在一段文案内把自己的人设立全了。
刷的文案特别魔性，于是也吸引了不少有同样困扰的网民加入其中。
导致一时之间，处处开始出现网友们骂机票价格的留言。
对于不了解内幕的人来说，看了很摸不着头腦。
但一了解情况，马上就有加入其中的念头。
在这之后，数据战还迎来了一个关键轉捩點，有人说，自己真的成功把价格骂下来了：
有个网友表示，自己看中的机票本身要 4309 元，经过反复刷 " 不买了去不起 " 之后，成功降到了 1903 元。
除此之外，还有不少同样声称成功的案例。
虽然不知它们究竟是巧合还是真有成效，但这些案例显然给参与此战的人打下了一剂强心针。
加入哭穷大队的人更多了。
并且开始不再针对于机票。
各式各样的哭穷文案，翻着花样出现，
无论是短视频平台，还是图文社交媒体，它们不分地点，不分场合地冒出来。
你说东，他说穷，你说西，他说买不起不去了。
还不乏有一些许愿环节。
在这期间，也的确偶尔有一些成功案例被公布，进一步鼓舞人心。
也进一步导致了如今这个哭穷盛世。
昔日网络炫富的日子已经过去，现在到来的是晒穷比拼。
虽说满屏负能量，但看得怪热闹的。
只不过这种行为是否实际有用？其实还挺有待商榷的。
目前为止，其实并没有直接证据可以证实它的有效。相比起行为，用户发言到底在画像过程中到底有多少权重，这点普通用户也终究无法判别。
所以整体更像是种赛博求雨。
真掉雨点了会以为是自己求来的，不掉会觉得是自己求得不够诚心。
大部分参与这场 " 数据战 " 的人，其实也本身就是这么想的，不管有用没用，只能试试了，刷起。
苦中作乐的成分更多。
所以虽说这次的 " 反向驯化 " 整得轰轰烈烈，但更多透露的，还是种心酸无奈。
毕竟 " 反向 " 驯化这个概念，本身的前提就是：人们已经潜意识认同自己是被驯化的那方了。
但本该不是这样的。
用户被动贡献自己的数据和隐私，最后却反过来被其拿捏。这其实纯属倒反天罡。
本该不是这样的。只不过在潜移默化中，我们开始误认为这是种正常。
有点子像比较年轻的网民间流行的另一现象：管手机叫 " 手机爹 "。
有时候刷到一些主题比较新奇的视频，底下评论区就会有年轻小孩说这句话：手机爹你给我干哪来了。
大概意思是，怎么会突然给我推荐这种没见过的东西，长见识了。
虽说本意是调侃，但也挺倒反天罡的。
因为大数据的思维圈养，算法的精准拿捏，已经被许多人认同为一种常态。
尽管上网的本意，应该是开拓视野边界，而不是被困在茧房内画地为牢。
尽管咱才应该是爹。
咱才应该是大数据的主人。
