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“下一个DeepSeek”?Manus还没炸醒硅谷

2025-03-07 简体 HK SG TW

今天小编分享的财经经验:“下一个DeepSeek”?Manus还没炸醒硅谷,欢迎阅读。

今早一觉醒来,就被 "Manus 刷屏 " 的消息刷屏了。

以为是惊天炸雷,用颤抖的双手打开电腦搜寻,却发现英文媒体安静如鸡,没有有关这个 " 全球首款通用 Agent" 的报道。

不是说 " 整个科技圈 " 失眠、硅谷落泪吗?

在 X 这样的社交媒体上,确实有很多讨论,但更多的是中文自媒体。发稿前,的确开始有英文的讨论,不乏溢美之词,也看到 " 老外 " 也开始求邀请码,但他们也提到了其他一些 AI 代理产品的名字,并且有人指出 Manus 的局限性。

另一边,在国内某二手交易平台,已经有人高价售卖 Manus 的邀请码,价格几千元到 16 万元不等。惹得 Manus 官方 " 明确声明 XX 等平台发布的邀请码为虚假信息 ",提醒用户不要相信。

从官方演示以及少数第三方用户发布的试用视频来看,Manus 的确是一款颇为强大的 AI 代理产品,甚至体验可能要好过目前一些大模型公司自己推出的产品。

而其背后的团队,此前曾推出另一款经受住了市场检验的产品 Monica.AI。创始人肖弘是一名 90 后,毕业于华中科技大学,是一名连续创业者。

AI 代理已经是各个 AI 厂商激战的领網域。OpenAI 也在一个月前推出了其首款 AI 代理产品 Operator,目前已经在部分国家上线,提供给 Pro 订阅用户。

一条最新消息是,The Information 称 OpenAI 正在计划推出不同层级的 AI 代理,其中博士级代理可能每月收费 2 万美元。

而这个报道发布的时间,也正是 Manus 所谓 " 炸翻 AI 圈 " 的时间。

一个联想自然会浮现在眼前:

今年初 DeepSeek 炸翻 AI 圈,小成本推理模型让整个硅谷重估大模型路径。来自中国的 80 后梁文锋,给 OpenAI 的山姆 · 奥特曼(Sam Altman)出了一个难题。

那如今,是不是又出现了一个来自中国的 90 后肖弘,狠狠截胡了奥特曼的 "AI 代理梦 "?

激动是可以理解的,但先别太激动。

还是让子弹再飞一会儿吧。

A

让我们先从 Manus 这款产品本身说起。

官方介绍:"Manus 是一个通用的 AI 代理,它连接思想和行动:它不仅会思考,还会交付结果。Manus 擅长处理工作和生活中的各种任务,可以在你休息时完成所有事情。"

AI 代理大家都不陌生了,和普通的聊天机器人不同的是,它可以真的 " 出手 " 帮你做很多事。

就 Manus 来说,在官方示例中,你可以丢一个包含 10 份简历的压缩包给它(是的,不用解压缩),Manus 就可以自己解压檔案、逐页浏览檔案并梳理重点、编写 Python 脚本生成对应表格,最终完成对求职者履历的分析。

在整个过程中,用户可以在界面一侧看到 Manus 的整个思考与执行过程,另一侧则会展示 "Manus 的电腦 " 中的所有操作(云端运行)。从演示的视频来看,整体流程很顺畅。不管是解压缩、现编 Python 还是直接生成 Exel 表格都很亮眼。

除此之外,官方还给出了其他示例,如在用户给出的预算和条件(低犯罪率、优质教育资源等)内给出纽约房产推荐。在这个示例中,可以看到 Manus 先自行拆解任务并做了规划。

据介绍,Manus 试用 "Multiple Agent" 的架构,在虚拟机中运行多种不同的代理分工协作,如规划代理、执行代理、验证代理等。

目前,Manus 还并非向所有人开放,想要使用它需要获取邀请码。而邀请码并不易得,也因此很多人在社交媒体上 " 求一个码 "。北京时间 3 月 6 日下午一点左右,Manus 已经无法打开登录界面,疑似因为涌入的用户超出负载而造成卡顿。

制作 Manus 的团队的确是有两把刷子的。

创始人之一肖弘是一名 90 后,本科毕业于华中科技大学軟體学院。而这次在 Manus 官方视频中出镜讲演的季逸超,也是公司 " 联合创始人和首席科学家 "。他也是 90 后,年少成名,开发的猛犸浏览器曾吸引真格基金投资。19 岁的时候,季逸超还登上过《福布斯》中文版封面。

该团队此前的代表作是 AI 浏览器插件 Monica,主打 "AI 助手 "。截至 2024 年 7 月,已经有 400 万用户。

B

Manus" 炸场 AI 圈 "、开启 AI 代理的 "GPT 时刻 " 等等振奋人心的描述,究竟最早是怎么出现的已不可考。

但可以确定的是,在国内,Manus 属实是火了。

抛开消息面,就以最直观的 " 邀请码 " 来说。下午 3 点钟左右,直面 AI(ID:faceaibang)在二手交易平台上,已经看到了有人在出售 "Manus 邀请码 ",而且要加价 3 万到 16 万元。

当我们以普通买家的身份询问 " 不能再便宜了吗 " 时,标价 16 万的卖家回复:" 没货,一堆问的。

可以想象,这样的现象,是建立在前文所提到的 "Manus 炸场 AI 圈 ",甚至让硅谷 " 失眠 " 的消息的基础上的。甚至已经有不少人将之称为 " 下一个 DeepSeek"。

Manus 是否会成为 " 下一个 DeepSeek",暂未可知,但可以确定的是,至少从目前来看,硅谷该吃吃该喝喝该睡睡,并没有被 " 炸 " 到头晕目眩。

一直到下午三点,我们再次在谷歌以 "Manus" 为关键词搜索,依然只有五条相关新闻,而且未见彭 · 博社、The Information、商业内幕、路 · 透社等大媒体跟进。

在社交媒体 X 上,已经有一些非中文的消息在讨论 Manus,但是没有到铺天盖地的程度。

比如有 4 万关注者的 @AshutoshShrivastava,在 12 小时前也发了 Manus 的视频,随后表示拿到邀请码、谢谢 Manus 官方,并称 " 昨晚测试了一下,非常好,但是太困了啥也没录制 "。随后他又发布了数条消息,但都与 Manus 无关了。

有意思的是,在 Manus 相关的消息之后,他紧接着分享的是阿里 QwQ-32B,并且说:" 中国有一天会为全人类开源 AGI。"

还是那句话:Manus 是好,但好像还没有让全球上头。

哈希增长(HashMatrix)的联合创始人庞舜心也第一时间分享了试用 Manus 的喜悦,但是也表示:"Demo 是 cherry-pick 的,实际没有那么惊艳,但是横向对比真的很棒很棒了。"

Zengyi Qin 也谈了看法。他 MIT 博士在读,同时在创业,是 MySell 的 AI 研发主管(这家公司去年融资了 1100 万美元,投资者包括 Transformer 作者)。

他也先肯定了产品本身:"Manus 是一款优秀的产品。这一点显而易见,我无需多言。"

但是他认为,Manus" 并不是一项技术突破 ",原因有三:

a. 它主要按照预设流程执行任务。这种预设流程会显著限制系统的上限性能,尽管短期内它确实能让系统运行得更好。

b. 它适用于一个相对受限的环境,介于仅限浏览器和作業系統级别之间。在预定义的軟體工具之外,它无法运行。例如,它无法控制 PowerPoint 来为你制作幻灯片。事实上,许多軟體都在 Manus 的工具箱之外。

c. 如果 Manus 不是技术突破,那么什么才算?答案是:能够在完全开放的作業系統级环境中运行,执行大多数任务,并像人类一样操作軟體的系统,才称得上技术突破。

C

AI 代理的赛道是非常热闹的,大模型厂商也早已有所行动。

面向所有 to C 用户的,OpenAI 有 Operator,Anthropic 则推出了 Artifacts 和 Computer Use 功能。除此之外,谷歌、微软,以及国内大模型厂商也都有 AI 代理的动作。

OpenAI 的 Operator,根据用户指令,在云端执行任务,如订餐、制定计划、购物等。

Anthropic 的 Artifacts,允许用户在对话过程中生成代码片段、文本文档或网站设计等,并通过一键点击,将这些成果展现在对话旁的专用視窗中。而 Computer Use 则是让 AI" 像人一样用计算机 ",观看螢幕、精准地移动游標、在需要的位置点击按钮、使用虚拟键盘输入文本。

更进一步的动作还在路上。

The Information 报道,OpenAI 的高管告诉一些投资者,公司计划面向不同用户推出价格不同的代理:针对 " 高收入知识工作者 ",每月 2000 美元;用于軟體开发的,每月 1 万美元;博士级研究代理,每月 2 万美元。

知情人士还透露,从长远来看,OpenAI 预计公司未来 20% 到 25% 的收入将来自代理产品。

很多人谈论 Manus 会提到另一款产品 Devin。这算是一款和 Manus 类似的垂类产品,2024 年推出,同样一经出道就风光无限,甚至被称为 " 第一位 AI 軟體工程师 "。

但在今年,Devin 的光芒已经黯淡下去,被批评 " 在完成大部分任务时表现糟糕 ",比如人们发现,自己半个小时能完成的活儿,到了 Devin 那里要花六个小时。

很多做 AI 应用的公司,会围绕各种垂类赛道做 AI 代理。Manus 并非大模型厂商却没有做垂类代理,勇气可嘉,而且如果最终全面推向市场后仍有很好的表现,则更加可喜可贺。但同样也是这一点,再加上外界的极限吹捧,让人也不禁捏一把汗。

面向所有用户的 AI 代理势必还会是大模型厂商追逐的对象,Manus 的生存空间是否会被挤压?

这似乎又回到了朱啸虎和傅盛在两年前的争议:围绕 GPT 创业能成吗?

现在这个问题可以再进一步补充:围绕大模型厂商很有可能全面入局的领網域做 AI 应用层创业能成吗?

依托主流大模型的 AI 应用不断涌现,好产品也不胜枚举,但惨痛的案例也屡见不鲜。

面向广告营销人员、自媒体博主等群体的 SaaS 企业 Jasper,曾估值 15 亿美元,成为顺着大模型风口起飞的第一批独角兽。然而,ChatGPT 发布的次年,Jasper AI 的空间不断被挤压,风光不再。

前不久,Manus 背后团队创始人肖弘接受媒体人张小珺的采访,当被问到:"Agent 这件事是原厂会做还是应用公司会做?"

肖弘回答:" 我觉得原厂值得做,但是原厂好像都还做得不够好。"

倒也不必唱衰 Manus。说 Manus" 实际没有那么惊艳 " 的庞舜心随后也又在 X 上发声,反对外界对 Manus" 没有深厚技术壁垒 " 的指摘,称产品就是有用的技术,没用的产品的遮羞布叫 " 技术 "," 所以别瞧不起工程和产品 "。

希望未来 Manus 这款产品能发挥应用层的柔软身段,找到和 " 原厂 " 比拼的差异化优势。

但是现阶段,咱们就别 " 捧杀 " 它了吧。

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