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仅20名员工,一把融资146亿:史诗级独角兽诞生

2025-04-25 简体 HK SG TW

今天小编分享的互联网经验:仅20名员工,一把融资146亿:史诗级独角兽诞生,欢迎阅读。

作者丨黄小贵

从没见过这么恐怖的融资。

近日,AI 研究实验室 Safe Superintelligence(下称 SSI)获得了 20 亿美元(约合 146 亿人民币)的融资,估值达到 320 亿美元。本轮由绿橡树资本(Greenoaks Capital)领投 5 亿美元。谷歌、英伟达也押注了。

这是七个月的时间内,SSI 完成的第二轮大额融资。去年 9 月,SSI 曾从包括 a16z 和红杉资本在内的一系列知名投资机构筹集了 10 亿美元的融资。

SSI 成立于 2024 年 6 月,在美国加州帕洛阿尔托和以色列特拉维夫设有总部,致力于开发安全的超级 AI。截至今年 3 月,SSI 约有 20 名员工。

SSI 创始人是 AI 大牛、曾经 OpenAI 的技术灵魂伊利亚 · 苏茨克维尔(Ilya Sutskever)。前年的 " 政变 " 中,正是伊利亚带头驱逐 OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼。

最为罕见的是,SSI 在尚未推出任何产品,仅仅凭借其创始团队的声誉和明确的使命,吸引了大量投资,成为全球估值最高的 AI 初创公司之一。

投资人之所以敢对着一张白纸下重注,一是投伊利亚这个人,二是投要做的事——开发安全的超级 AI。

先说伊利亚这个人,他经历很不一般。伊利亚是犹太人,1985 年出生在苏联的塔什干,也就是今天乌兹别克斯坦的首都。苏联解体后不久,他和家人移民到以色列。他童年及少年时期在以色列度过,在那期间接受了良好的基础教育,对数学和计算机产生了兴趣。后来全家再次移民到了加拿大。他在加拿大上高中和大学——全程(本科、硕士、博士)都在多伦多大学。

硕士开始,伊利亚与 " 深度学习教父 " 辛顿(Geoffrey Hinton)合作,直接参与了深度神经网络早期突破性的研究。尤其是博士期间,首次使用 GPU 加速训练深度卷积神经网络,在著名的 Image Net 比赛中,提交的论文不仅在 ImageNet 竞赛中将错误率从 26% 降到 15%,还一举赢得冠军。这一刻被认为是深度学习从边缘学术界跳入主流工业应用的 " 奇点 "。

毕业后,伊利亚加入谷歌,是 " 谷歌大腦 " 团队的核心成员。2015 年,伊利亚与马斯克、奥特曼等人共同创立 OpenAI,并担任首席科学家。在 OpenAI 期间,伊利亚是 GPT 技术路线的奠基人之一,强烈推动预训练 + 微调范式。

由于和奥特曼在 AI 发展的速度、控制方式、以及最终目的上有着不可调和的冲突,双方终于在 2023 年爆发了震惊世界的夺权和复辟事件。最终,伊利亚离开了 OpenAI。

伊利亚是今天 AI 技术的 " 奠基人 " 之一,可以说是 AI 界最牛的几个人之一,他创业,基本上只要说个数字,投资机构就会踏破门槛送钱。

再说说开发安全的超级 AI 这件事。它是一种超越人类智能的 AI 系统,在任何情况下都不会危害人类利益,在任何场景下都准确理解并服从人类的真实意图,不产生意外行为,甚至在极端情形下也会主动维护人类的长期生存与价值体系。

SSI 不开发聊天机器人、不做 SaaS 服务、不对外开放 API。他们唯一的目标是:实现一个对人类有益的、完全可控的超级智能 AI 系统。SSI 特别强调,安全优先于商业化。

投资人讲回报,为什么会投看起来离商业很远的这件事呢?投 SSI 不是一个传统意义上的 " 投资 - 估值 - 退出 ",而是一种 " 战略押注 + 价值锚定型投资 "。

SSI 所瞄准的是:成为第一个、安全地构建并控制超级智能的实体。如果这一目标达成,那么:它可能成为全球范围内的 "AI 治理中枢 ",所有未来 AI 生态都可能围绕它构建,它的 " 架构、安全協定、计算资源 " 可能成为基础设施,投资人投的是 " 人类未来的 AI 宪法制定权 ",不是短期套现,而是成为规则制定者的原始股东。

尽管 SSI 表态 " 不商业化 ",但这并不代表它毫无退出通道。可能的回报形式包括:

· 高溢价战略并购:如微软当年收购 OpenAI 非营利部门的控制权;

· 政府合作 / 资本注资:超级智能一旦实现,各国政府极可能参与 " 护航 ",并带来战略回购;

· 基金份额转让:早期基金可将股份转售给后期战投 / 国家资本 / 战略方。

投资 SSI,不是为了下一个 OpenAI ,而是为了占领 "AI 新世界秩序 " 的制高点。

尽管 SSI 对外保持高度保密,但根据公开报道,最新获得的这笔资金将主要用于以下几个关键方向:加速研发 " 安全的超级智能 " 系统;其次,构建超级计算基础设施,以支持大规模模型的训练和实验。这可能包括建设专用的数据中心、采购高性能 GPU 集群,以及优化计算架构,以满足其高强度的研发需求;第三,吸引顶尖的 AI 研究人员和工程师加入团队。

你看好 SSI 和它的目标吗?

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