今天小编分享的科学经验：0元起步打造你的AI搜索！实测秘塔知识库新功能，竟能指导我升职加薪了，欢迎阅读。
要说最近大模型应用里哪个赛道最火爆，AI 搜索当属其一。
大厂初创纷纷下场不说，功能也越卷越深度：集成论文库、引入多模态实现图片分析……大有把知识获取成本再打骨折的趋势。
就在量子位近期收到的读者反馈中，我们也实实在在感受到了大家伙儿对 AI 搜索的期待，还观察到了一个呼声很高的需求——AI 搜索 + 知识库。
毕竟，通过搜索获取信息只是第一步，真要让知识沉淀下来，还得靠积累。这时候，知识库的好处就体现出来了：信息经过筛选，更能符合需求，要用的时候往往能比 " 全网搜索 " 更精准更快速。
也就是说，AI 搜索跟知识库如果能在同一个工具里集成，就相当于定制了一个专属版 AI 搜索。
be like：
于是乎，我们在一众工具中淘了淘，发现现在还真有国产 AI 搜索集成了知识库的功能。
秘塔 AI 搜索全新上线 " 专题 " 板块，主打的就是一个用自定义知识库进行 AI 搜索。
新功能一上线，第一波听说消息的网友已经心动了：
△图源：微信公众号 " 毕导 "
具体能实现什么样的效果？话不多说，咱们实测走起 ~
知识梳理，效率 UP
刚好到年底了，量子位智库又该写年度前沿科技报告了。
过往量子位日更的技术追踪文章虽然全面，但缺少体系化的梳理，要想从中抽丝剥茧把信息串联起来，还是比较费工夫的一件事。
那么第一轮测试，我们就试试把同一技术专题下的文章导入秘塔，看看自定义知识库 +AI 搜索能不能给分析师们帮上忙。
比如，挑战 Transformer 的新架构们。
文章导入完成后，在 "Transformer 挑战者 " 这一专题下，秘塔 AI 搜索会自动为我们总结出一个梳理出重点概念和信息关联（比如论文作者）的概念图。
接下来，有什么需求，直接在搜索框里输入问题就 OK 啦。
我们抛出以下题目试试效果：
Mamba 相较于其他 Transformer 挑战者的优势是什么 ?
来看回答：
可以看到，AI 总结出的内容每一条都能在知识库里找到来源。由于本身知识库的信息就经过筛选，相较于全网搜索，回答的质量会更符合用户需要，更具针对性。
秘塔 AI 搜索颇受好评的腦图功能也在 " 专题 " 中得到了继承，能够帮助提问人快速地梳理信息。
如果觉得这个回答还不错，还可以点击问题旁边的 "+" 号，将它收藏到这个专题里。
再次打开专题，或者将这个专题分享给其他人使用时，就可以比较方便地查阅了。
顺带一提，收藏进专题的搜索结果是可以进行人工编辑的。
这样看来，知识库 +AI 搜索，在知识梳理方面确实能省不少事儿。
我们再稍微上点难度，比如，直接让它干分析师的活……
写一份关于 Transformer 挑战者的技术分析，配上关键图表，1000 字左右。
还真别说，是有那么点意思了。并且还能自动生成 PPT：
提前下班计划，通！
需要说明的是，这波实测俺们准备得略有些仓促，这要是跟量子位智库童鞋们似的在檔案夹里早早准备好了一堆文献，那不得……
企业内部搜索，当场包装
这回，属实是给量子位的分析师小伙伴们淘到靠谱工具了。
值得一提的是，我们实测发现，AI 搜索 + 知识库这套组合拳，不仅仅是搞学术搞研究用得上。
举个例子，最近量子位编辑部新入职的同学们总抱怨的一个问题是，内部培训资料虽多，但属实是有点乱，想找点什么资料得扎进原来的知识库里淘半天，效率并不是很高。
于是我们也试着把培训文档们导进了秘塔 AI 搜索，搞了个 " 量子位小助手 " 专题。
这样一来，不用费劲翻文档，有什么问题直接提问，" 量子位小助手 " 就能直接把攻略整理出来。
可以看到，在回答 " 如何快速写作 " 这个问题时，AI 搜索实际上是对多篇培训文档进行了信息抽取和总结，比简单的关键字匹配要快速、全面得多。
另外，问一些刁钻的问题也不是不可以……
比如开头我珍藏的 " 升职攻略 "，就是秘塔 AI 搜索根据知识库里的信息总结出来的。
按关键词搜索，这玩意儿在原本的知识库里还真搜不出来。
很方便的一点是，每一个专题都是可以通过链接对外分享的。
甚至还能分分钟套个壳忽悠老板。
戳一下这里的 API 按钮：
就能一键复制 API 调用代码，直接添加到自己程式中：
接入公司的聊天 bot 什么的，分分钟就能包装出一个定制版 " 办公小助手 "。
值得一提的是，我们在测试时只在知识库中上传了比较少的檔案，实际上，如果你已经积累了上百 GB的企业内部资料，秘塔 AI 搜索一样能提供支持。
5000 点的免费额度相当于可以上传 500M 檔案，或进行 500 次 API 调用。如果需要扩充额度，最高折扣是每 1000 点（即上传 100M 檔案 / 进行 100 次 API 调用）2.6 块钱。
相当于可以用比较低的成本定制一个企业内部 AI 搜索 or 专业搜索。
年底 KPI 喜加一 ~
AI 搜索，越来越实用了
看完这波实测，你给秘塔 AI 搜索的新功能打几分？
有一说一，秘塔 AI 此番实用上新，还只是近来 AI 搜索火热竞争中的一个缩影。
随着大模型推理价格下降，AI 搜索作为大模型应用最早的试验田之一，商业价值越来越受到各方肯定。
甚至可以说，AI 搜索已经成为当下最热门的大模型应用赛道。
而秘塔 AI 搜索作为这条赛道上最早的国内出发者，也正在受到越来越多来自用户、来自市场的关注。
一方面，背后团队秘塔科技的技术背景过硬。
秘塔科技创始人闵可锐是复旦计算机系校友，本科毕业后在牛津大学数学系、美国 UIUC 电子与计算机工程攻读硕士、博士学位。
2018 年，闵可锐创办秘塔科技。此后，秘塔写作猫、秘塔翻译等产品都在 AI 圈内获得了不错的口碑。
另一方面，在市场上大小玩家绞尽腦汁推出的各路奇招中，AI 搜索卷的方向越来越明确：实用，实用，还是实用。
在这方面，秘塔 AI 搜索一直走在创新的前列：
3 月正式发布，自带不少网友点赞的腦图、大纲和 PPT 功能。
9 月，图片搜索上线，支持上传图片进行分析。
而 " 专题 " 功能的全新上线，可以说又一次把功能做到了用户呼声最高的地方。
根据量子位智库数据，今年 7 月，秘塔 AI 搜索的 Web 端总访问量位居国产 AI 搜索产品第一，市场认可度可见一斑。
热潮之中，对于咱们普通用户而言，好消息是 AI 搜索这样的大模型应用，确实正在一步步更贴近工作和生活，变得越来越易用，越来越好用。而工具带来的效率提升，正是这场大模型技术变革最直接的意义所在。
那么，你是否也开发出了什么 AI 搜索的独家用法？欢迎在评论区与我们分享 ~
而如果你还是 " 观望派 "，或许也是时候，上手感受一下了。
p.s. 目前秘塔 AI 搜索的专题板块只支持 PC 端使用，入口在这里：
https://metaso.cn/
— 完 —
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科技前沿进展日日相见 ~
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