今天小编分享的财经经验：奥特曼向特朗普献策：再不保护，AI就要输中国了，欢迎阅读。
我们近来一直在关注一个问题：特朗普和他的硅谷 " 黑帮 " 们，将对中国的 AI 将打出一张什么牌。
特朗普上台之后的第一周，就发布了 AI 总统令。白宫的科技政策办公室正在制定AI 行动计划，因为 DeepSeek 在总统就职日的横空出世，而显得更为迫切了，近来在政策、学界和智库圈子成为热议的话题。
牵头 AI 行动计划的，是白宫科技政策办公室和国家科学基金会，它征求地方政府、学界、智库、行业协会以及 AI 企业和科技巨头的意见，日期截止到 3 月 15 日。
OpenAI 在网站上公开了它交的作业，紧接着，谷歌也公开了它的政策建议。
先总结下它们的主要观点：
1. 特朗普 / 万斯语录：美国要保护和提升在 AI 领網域的领导力和主导权。
2. 但是，美国目前的领先地位并不稳固。
3. 因为中国的 DeepSeek 是这样搞的 ……
4. 对策：
有些建议引起了热烈的议论：
" 除非在模型权重里藏匿了坏东西，从中国下载开源模型的到底有什么风险？OpenAI 想推出产品向用户每月收取 2000 美元，DeepSeek 可以免费提供，恐怕这才是真正的风险吧。"
" 事情就是这样——那些未经许可使用受版权保护作品的 AI 公司，终于走出了它们最后一步险棋：试图说服政府相信，免费获取全球创作者毕生心血的作品，是一种关乎国家安全的必要行动。
他们的逻辑就是：" 我们必须赢，所以版权必须死。"
"OpenAI 绝不蒸馏。
OpenAI 绝不用版权数据训练。
OpenAI 绝不想禁止竞争。
OpenAI 绝对 ……"
" 从没见过任何一家公司和 CEO 如此感到不安全。"
" 哇塞，不可一世的已经倒下了。"
看下OpenAI如何向白宫告状 DeepSeek 的：
OpenAI 的政策建议，完全是以中国 AI、以 DeepSeek 和华为为靶子制定的。它改变了以往的逻辑，不像以往民主党人那样，攻击中国的 AI 发展违反了许多美国的原则和价值观，需要政府出面去对付；而是把这些行为说成是 AI 竞争中的战略优势，OpenAI 也想从美国政府那里获得类似的待遇。
最引发争议的，是 OpenAI 提出要扩大数据使用权，即 " 合理 " 使用受版权保护的内容和数据。OpenAI 已经撞上了数据墙，已经无法有效预训练出更大的模型，而且它还面临着《纽约时报》等巨额索赔的诉讼。它的视频模型 Sora 的训练数据来源，也讳莫如深。
DeepSeek 的训练数据量达到了 14.8 万亿，英文水平也不输美国的前沿大模型，这些数据哪里来的？中国的可灵等视频模型，在很短的时间内赶超了 Sora，它们的视频训练数据哪来的呢？
OpenAI 一口咬定 DeepSeek 是中国政府支持的，所以 " 中国的 AI 开发者几乎毫无疑问会享受到不受限制的数据访问权，其中也包括受版权保护的数据，这将显著提升其模型性能。"
将合理使用原则应用于人工智能领網域，不仅关乎美国的竞争力，更涉及国家安全。以中国的 DeepSeek 为代表的近期一系列快速进展表明，美国在前沿 AI 领網域的领先地位远非稳固。
……
如果中国开发者可以无限制地获取数据，而美国企业却不能获得合理使用的权利，那么这场 AI 竞赛实际上就已结束。届时，美国将面临失败，民主国家所倡导的 AI 也将无法成功。归根结底，更广泛地获取各种来源的数据，才能催生更强大的创新，带来更丰富的知识。
OpenAI 不仅主张延续拜登政府对中国管制出口先进芯片的政策，而且变本加厉，大规模推理和强化学习训练所需的先进芯片，以及用于制造先进 AI 芯片和数据中心的相关组件，也都纳入管控之中。
OpenAI 似乎也采纳了华盛顿一些智库的建议，在国际上对 DeepSeek 模型和华为昇腾芯片 " 严防死守 "。
Anthropic 最早交作业，对 DeepSeek 的态度也最凶：
Anthropic 早在 3 月 6 日就交了作业，把国家安全放到第一位，这一部分几乎所有的政策建议，都闪烁着对准 DeepSeek 的矛头。如它坚决主张禁掉合法向中国出口的 H20 芯片，因为它虽然在预训练中比 H100 逊色，但在强化学习中却很好用，这正是推理模型和智能体部署的关键。它还主张打击各种芯片走私行为，尤其是对 " 扩散规则 " 中的第二梯队国家，实行更严格的管控。
Anthropic 是所有 AI 企业中与政府走得最近的一个，它主张美国政府对本国的和外国的前沿模型进行严格的安全审核，直至具备掌握所有的证据能力；前沿闭源大模型实验室还需要与美国情报部门密切合作。
别忘了，政府是这些 AI 初创企业最重要的客户，Anthropic 主张政府优化和简化采购 AI 技术的流程，以扩大在政府中的应用，包括与国防部和情报部门更密切的合作。
谷歌的提案还是体现了巨头范儿：
与 OpenAI 和 Anthropic 充满了对 DeepSeek 的怨恨相比，谷歌没有点任何一家中国企业的名字，只在有关专利争端中提到了中国的名字。
谷歌建议的第一条是基础设施，主要是电力系统。谷歌提出了比较专业详细的意见，包括新能源的供应、更有效地利用现有的电力系统、各大电网之间的协同，等等，甚至包括电力建筑工人的培训。
在出口管制方面，谷歌要求平衡安全与竞争力，批评了拜登政府时期的防扩散政策，损害了云服务商的利益。
谷歌在加强美国 AI 创新方面，尤其是在 AI 用于科学发现方面，提出的建议甚至值得我们借鉴。谷歌重视 AI 创新中人才的至关重要性，在建议中提出了美国的 AI 人才供给面临挑战，包括特朗普更严格的移民政策可能会让形势恶化。目前最需要的是 AI 研发、机器人和自动化、量子计算。
与 OpenAI 一样，谷歌也要求对受保护内容的合理使用，以及 " 文体和数据挖掘的例外 "，对于 AI 发展至关重要。看来谷歌这样的搜索垄断者，也缺乏数据了。
谷歌呼吁美国建立全国统一的监管法律框架。美国不同的州有不同的法律，对于 AI 创新、隐私保护、数据安全等都造成了影响，也给企业合规带来了不确定性。其中有些是美国的老大难问题，例如美国甚至都没有一部全国范围内的个人数据保护法律。
应该说，谷歌在深度学习方面起到了一定的 " 贝尔实验室 " 的作用，随着 AI 研发和应用的竞争日益激烈，谷歌更加重视其技术的保密性，对于美国和欧盟等提出的大模型信息披露，提出了一些抵触性的建议，当然也会引用国家安全的理由：
有限披露技术和参数细节：避免过于宽泛的信息披露要求。决策者应当考虑在国内外论坛中推动模型卡片和技术报告的使用，这些措施已经成为行业惯例，可确保部署者和终端用户获得必要的信息。
美国政府应反对强制性的披露措施，这些措施可能导致商业机密的泄露、允许竞争对手复制产品，或因提供绕过安全措施或破解模型的路线图而危及国家安全。过于宽泛的信息披露要求不仅损害安全与创新，也几乎不会给公众带来真正的好处。
谷歌建议美国商务部和 NIST 引领全球前沿大模型安全标准。当然它的首要出发点，是基于谷歌强大的 AI 技术、众多的杀手级应用，以及覆盖数十亿人口的平台与生态，主张建立全球 AI 产品与服务市场。
总之，相比 OpenAI，谷歌显得自信一些，如它主张全球建立基于市场和自由竞争原则的 AI 标准、政策，如果一个国家能建立足够科学和严谨的安全标准，本国通过，各国互认，就可以把模型推广到全世界，客观来说，这有利于中国的优势开源模型如 DeepSeek 和 Qwen 走向世界，当然中国也要相应开放。
谷歌目前正在面临美国司法部的反垄断诉讼，它为 AI 行动计划积极建言献策，也是有深层盘算的。
