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Midjourney地位不稳?AI绘图又一黑马出现,附4款产品一手实测

2024-08-27 简体 HK SG TW

今天小编分享的科学经验:Midjourney地位不稳?AI绘图又一黑马出现,附4款产品一手实测,欢迎阅读。

AI 圈,再次开卷影像生成。

一连串进展扎堆:

8 月 21 日,Ideogram 正式推出 2.0 版本,声称文本渲染能力更强。

没错,就是那个成立于去年 8 月,由谷歌 AI 绘画 4 大牛集体离职创业的项目,曾获得过一众 AI 大佬投资。

此番 Ideogram 还公开叫板 Flux,官方自信表示其人类评估明显优于 Flux Pro。

要知道,Flux 由 Stable Diffusion 原班人马打造,最近正在因生成以假乱真的 TED 演讲 " 照片 " 而走红各大网络。

除此之外,一周前,谷歌正式放出了Imagen 3,在官方评估中,号称表现优于 DALL-E 3、Midjourney v6、Stable Diffusion 3 等一众绘图模型。

或许是受刺激了(doge),Midjourney 竟然也转性了,在 8 月 22 日直接向所有用户推出了免费网页版。

这下有好戏看了!

既然大家都宣称自己很强,那我们不妨把大家拉到一桌,来搞个面对面 PK。

谁是最强绘图 AI?

先请出咱们的 4 位参赛选手(全部使用网页版):

1 号选手:Ideogram 2.0。每天免费有 10 积分,1 积分可以生成 4 张图,每天最多生成 40 张图;

2 号选手:Flux.1。黑森林官方在 Hugging Chat 提供了免费 demo(选 FLUX.1 Schnell 版本);

3 号选手:Imagen 3。在 Image FX 上可以免费无限次使用;

4 号选手:Midjourney。免费试用期一共只有生成 25 张图的机会;

下面正式进入比赛环节。

黑猴子全翻车了

一上来,为了检验这些国外 AI是否理解中文提示词,咱们也来蹭一波当今顶流黑猴子的热度。

prompt:游戏角色,一只猴子,身披盔甲,头戴凤羽金冠,手上拿着一根金箍棒,站在一座悬崖之上。

不出意外,意外发生了……

相信大家一眼都被 3 号的大红叉给吸引了。没错,同一提示词下,只有 3 号 Imagen 3拒绝了生成请求。

看到这儿,第一反应是我们的提示词是不是触发了版权保护。于是先删掉了提示词中的 " 游戏角色 ",结果还是提醒无法生成。

难道是谷歌 Imagen 3 不支持中文?于是又随机换了一个更简单的提示词,这下倒是有图了。

只不过结果一整个大错误,而且换了多个中文提示词,最终都是一些毫不相关的纹路图。

看来谷歌 Imagen 3 确实对中文提示词不 ok。

3 号落榜之后,再看其他几位,也只有1 号 Ideogram 2.0 表现最佳。

2 号倒还能看出国漫的影子,4 号 Midjourney 则完全放飞自我了 ~(主打一个毫不相干)

最后还是要表扬下 Ideogram 2.0,精准命中了所有关键元素。

虽然不是本人心中想要的东西(想要黑神话),但提示词还原度确实没毛病。

是真人还是 AI?傻傻分不清楚

接下来进入各位选手的舒适区——人像生成。

遥想当年,Midjourney 以一张天台情侣合照火爆网络;眼下,Flux 更是以一组 TED 演讲图风靡全网……

究竟谁更胜一筹?答案马上揭晓。

prompt:A young man with auburn hair, wearing a checkered shirt in teal and cream, captured with a 50mm lens for a vintage look. Rich colors, sharp focus, and a touch of retro charm.

一位红褐色头发的年轻男性,身着蓝绿色奶油色方格衬衫,用 50mm 镜头捕捉复古风格。色彩丰富,焦点清晰,带有一丝复古魅力。

先单看 2 号和 4 号,很明显,Midjourney 赢了!

从细节上看,2 号Flux.1 稍有偏差,衣服颜色多了两种,这在一水的蓝绿格子衬衫中尤为突出。

另外,一上来我们还发现了 Imagen 3独有的一个小亮点:在生成开始前圈出关键词。

借着它完成的工作,我们正好可以检验几位选手对关键元素(蓝绿色方格衬衫、50mm 镜头等)的还原程度。

可以看到,整体上几位选手表现都不错(除了 2 号),还原度较高且都看向了镜头。

而且,要不是这些都是本人亲自用 AI 生成的,还真无法一下子辨认与真人的区别。(汗颜)

最后悄咪咪说一句,4 号选手 Midjourney 颜值最高。

老大难:图片显示文字

成功骗过了所有人之后,是时候让 AI 吃点苦头了——

给图片加文字。

这事儿一直都是个老大难,也成了检验 AI 生图水平的标准之一。

话不多说,直接让几位选手制作一块精美的广告牌。请各位看官老爷自行带入甲方爸爸角色。

prompt:A horizontal brass sign reading ‘ Festive Season ’ in a stylish script, encircled by pine and holly on a dark wood backdrop, with a close-up focus on the golden lettering.

一块水平黄铜标牌,上面以时尚手写体写着’ Festive Season ’,周围环绕着松枝和冬青,背景是深色木材,特写镜头聚焦于金色字体。

一眼扫过,是不是都还不错,好像都高度还原了提示词?

但是,一旦拿出甲方爸爸的犀利眼神,这 2 号可就藏不住了。

注意看,2 号Flux.1 偷工减料了,单词 "Season" 少了一个字母 "S"。

不过除了 2 号,其他几位还是不错滴,看来各家 AI 在文字渲染功能上都下功夫了。

所以接下来就是,萝卜青菜各有所爱,大家凭个人喜好做选择。(私心投给了 Midjourney)

对了,1 号 Ideogram 这次型号更新还特意拿 " 文字渲染 " 功能做宣传了,大家不妨多试试。

参考麦当劳,整点 AI 广告

最近,麦当劳请了 11 个 AI 美女为薯条疯狂打 call,狠狠火了一把 ~

其实原理也比较简单,无非是用 AI 生成不同角色宣传薯条的图片,再拼接成一个视频。

没想到效果惊人,仅在推特一个平台,相关视频就获得了近千万浏览量。

掌握财富密码后,咱们正式开干,身为中国人,AI 助农高低得走起 ~

prompt:Against the backdrop of a cyberpunk-style metropolis, a girl is promoting organic agricultural products in her hands.

在赛博朋克风格的都市背景下,一位女孩正宣传着手中的有机农产品。

很好,3 号选手再次 " 摆烂了 "。不过这波着实令人费解,提示词既不是中文,也没有明显违禁的地方……

淘汰 3 号后,1 号选手 Ideogram 2.0 带货种类最为丰富,大白菜、西红柿、紫甘蓝等应有尽有。

而且它是唯一一个打出文字招牌来宣传有机食品的,看得出来相当卖力了 ~

另外,细看还能发现只有 1 号在尽力模仿真人,而 2 号和 4 号则完全走上了二刺猿。

u1s1,如果参考麦麦的广告风格,这一次的短暂生成确实没有达到理想效果。(希望更贴近真实一点)

但是,好在这几个 AI 工具目前都可以免费用,多来几次也不是不行,重点还是方法论。 [ doge ]

别急着走,其实还有一个更靠谱的搞钱方法——

用 AI 轻松拿捏棚拍商业宣传海报,省下请摄影师、场地和后期的钱不香嘛。

A sleek lipstick tube gleams against a backdrop of sophistication, highlighting the rich pigment and smooth glide. Evoke luxury with sharp focus and a hint of shimmer.

一支光滑的口红管在精致的背景前闪耀,突显出浓郁的色泽和顺滑的涂抹感。以锐利的焦点和一抹微光唤起奢华感。

考考大家,假如你要给身边某位女性挑一只口红,你会选哪只?(死亡考验来了)

嘿嘿,所以有人选 4 号了吗?

虽然 4 号 Midjourney 看起来灰常高级,但这个黑色可能有点小众了。(慎选)

除了它,接下来表现最好的是3 号 Imagen 3,底下丝绒布料衬托出奢华感,且最重要的是,口红质地很真实。

对比之下,1 号和 2 号都显得有点假," 塑料感 " 扑面而来。

因此这一局,整体来说 3 号选手获胜。

小结一下,整体而言 4 位选手表现都非常不错。中文提示词下,黑马选手 Ideogram 2.0 表现最好。

谁是 Ideogram?

今年 2 月,Ideogram 推出了 1.0 版本,短短半年时间,它再次进化上线了 2.0 版本。

事实上,Ideogram 与谷歌可谓 " 沾亲带故 "。

成立于去年 8 月,创始团队中前 4 人都是谷歌文生图研究 Imagen 论文作者。

CEO Mohammad Norouzi,论文共同一作,他在多伦多大学计算机科学博士就读期间拿到了谷歌 ML 博士奖学金。

毕业后他加入谷歌大腦工作了 7 年,职位也一路升至高级研究科学家,主要研究的就是生成模型。

此外,他也是谷歌神经机器翻译团队的原始成员,Hinton 团队自监督对比学习框架 SimCLR 的合著者。

CTO William Chan(陳俊樂),论文共同一作,他先后就读于加拿大滑铁卢大学、卡内基梅隆大学。

他 2012 年加入谷歌时先做的机器学习广告工程,后转到谷歌大腦作 NLP 研究。

联合创始人 Jonathan Ho,博士毕业于 UC 伯克利,曾在 OpenAI 工作一年,后加入谷歌。

他除了是 Imagen 论文的核心贡献者,还是去噪扩散模型奠基之作《Denoising Diffusion Probabilistic Models》的一作,这篇论文合著者中的 Pieter Abbeel 也是 Ideogram AI 的投资人。

联合创始人 Chitwan Saharia,论文共同一作,本科毕业于孟买理工学院,2019 年加入谷歌,在谷歌主要负责领导 image-to-image 扩散模型的工作。

创始团队中的另外三人,Shayaan Abdullah曾是 Twitter 的机器学习工程师,于去年 4 月离职,后加入 Ideogram AI。

Jacob Lu为軟體工程师,加入 Ideogram 之前曾在亚马逊等公司任职;Jenny Lei是軟體工程实习生,加入 Ideogram AI 之前曾在谷歌实习。

可以看出,Ideogram 由顶级扩散模型研究团队组成,自成立之初便获得了资本青睐。

Ideogram 种子轮融资由a16z和Index Ventures领投,金额 1650 万美元  (当时约 1.2 亿人民币)。

个人投资者中也不乏 Andrej Karpathy、强化学习大牛 Pieter Abbeel,GitHub 联合创始人 Tom Preston-Werner 等。

另外,今年 2 月,多方消息传出 Ideogram 进行了新一轮融资。

据称成功筹集了8000 万美元(约 57 亿人民币)A 轮融资,领投方为 Andreessen Horowitz,其他参与投资者包括 Index Ventures、Redpoint Ventures、Pear VC 和 SV Angel。

看来有钱、有技术的 Ideogram 无疑又是 AI 生图领網域的一匹黑马。

卷,继续卷。

Ideogram 2.0 链接:

https://ideogram.ai/t/explore

Midjourney 链接:

https://www.midjourney.com/home

Flux 链接 :

https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-schnell

Imagen3 链接:

https://aitestkitchen.withgoogle.com/tools/image-fx

参考链接:

[ 1 ] https://x.com/ideogram_ai/status/1826277550798278804

[ 2 ] https://ideogram.ai/launch

[ 3 ] https://x.com/AIandDesign/status/1826277963681370213

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