微信+Deepseek：2C应用的轉捩點

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早上起来很兴奋，一睁眼就看到这么大的事情。我起来的早上已经是北京时间凌晨 1 点了，但还是抓到了不少行业朋友一起聊聊后面的产品影响。

谈谈这件事情为什么很大。

首先标志着产品的试错成本大大降低，可以开始大范围试错了：

我们在之前就已经从供应链看到了腾讯加单了 10-20 万张 H20，现在看微信版 Deepseek 就是明确的用途。

每张 H20 可以支持 500 个 Deepseek 满血版用户同时使用，这意味着 10-20 万张 H20 可以支持 5000 万 -1 亿用户同时在线用户（同时在线，不是 DAU），这基本满足了微信第一批 Deepseek 用户的用量，也超过了 ChatGPT 的同时在线用户。

目前 H20 成本不到 1 万美金，对应集群 1.5 万美金，假设 10-20 万张卡差不多是 20 亿美金；按照 AWS 最新的折旧定义修改，GPU 能用 5 年，平均一年的折旧成本是 4 亿美金。

4 亿美金相当于腾讯今年 NonGAAP 利润的 1%，做了这么大一件事情才需要花利润的 1%，而如果之前要用 OpenAI 等效的模型需要花 5-10%，所以 Deepseek 是可以试错的成本，但 GPT4o 是中国公司无法接受的成本，更不要提 O1/O3 了。

4 亿美金的试错成本，比在 7 年前上线微视的运营试错成本还要低（我在那时还是微视最早期的员工），而 7 年前腾讯的利润只有现在的 30%，Deepseek 已经让成本降低到巨头充分可以试错，而且不影响主营业务了。

这可能也是为什么是现在，而不是以前的原因，相当于送给大家一个便宜 5-10 倍的 gpt4o+o1，你接就行了……

而除此之外，腾讯已经开始将 Deepseek 用到知识库（IMA）和营销场景了，今天还有朋友和我提到，国内电商也都开始用 Deepseek 优化人员了，包括客服自动化、差评管理、文案优化、长尾词，并且国内服务电商卖家的 ERP 公司们也已经开始将这些功能产品化了。

在我们《AI 宏大叙事的验证逻辑》一文里曾经讨论过 Jevons Paradox：

" 但在 2B 场景，客户付费能力本身就更强，更好的模型才会带来更多的用量，价格带来的弹性可能有限。例如 Salesforce Agentforce 产品，目前普遍的客户折扣在 2-3 折，模型的降本很难推动客户去打 1 折刺激更多量。但模型的能力提升，不光可以带来用量提升，还可以带来更高的 ASP。"

" 但在多数 2C 场景，更便宜的价格，意味着更低的试错成本，可以覆盖更多的客户，这一点问题都没有。"

所以 2C 在剧烈降本后，这一远比 2B 好十倍的 Jevons Paradox 机会跑出来了。

我们再聊聊产品层面会有什么大变化。

首先是微信版本的 Deepseek 可能会比 Deepseek 自身好用多了：

测试的朋友已经可以实时搜索公众号文章了。

熟悉国内 2C 生态体系的都知道，微信公共号和小红书内容基本自成闭环，而微信公众号内容又是小红书内容的几十倍体量，天然就比公开搜索的质量高很多。

当然现在还是个测试版，还有不断提高机会。

在 PC 场景，微信版 Deepseek 可以自然延伸到浏览器场景：

ChatGPT 和豆包的下一步都很可能是做浏览器，因为浏览器最容易承载 Agent，包括最新的 Operator 场景也都会在浏览器落地，DeepResearch 背后也是搜索和浏览只是用户没有感知。

现在的微信搜索浏览器在 PC 上已经很高频了，而且微信本身就是对话框最直接的代表产品，微信版本 Deepseek+AI CoT Agent，会使得未来的互動界面非常简化，以后的浏览器甚至作業系統，可能就是一个視窗。

这里就是前端最大的流量收口，核心分发位。

在移动场景，按照微信调性不会很激进，更多是摸着石头过河，技术和场景进一步成熟了再上也不迟，摸清楚以什么形式和什么体验做互動就行了。