今天小编分享的互联网经验：“AI教父”杨立昆：不喜欢AGI这个词，大语言模型不是通往人类智慧的道路，欢迎阅读。
作者 | 邓咏仪
编辑 | 苏建勋
7 月 6 日，为期三天的 2023 世界人工智能大会（WAIC）在上海正式举办。
作为国内最高规格的 AI 会议，世界人工智能大会是国内 AI 的发展风向标。今年的 WAIC 大会上，嘉宾名单依旧星光熠熠。据 WAIC 官方数据，这次大会有约 1400 位嘉宾参会，包括 4 位图灵奖得主，80 多位图灵奖院士。
在开幕式中出现的，首先是以视频连线发表讲话的伊隆马斯克，随后，" 深度学习三巨头 " 之一的杨立昆（Yann LeCun）、图灵奖得主姚期智、香港中文大学教授汤晓鸥、IEEE 主席兼首席执行官赛义夫 · 拉曼等人也发表了相应演讲。
AI 大模型是本届大会当仁不让的话题。WAIC 也邀请到 AI 大模型浪潮中多位风云人物出席这次会议——如 OpenAI 创始投资人、Inflection Al 联合创始人雷德 · 霍夫曼、StabilityAl 创始人兼 CEO 伊玛德 · 莫斯塔克、MidJourney 创始人大卫 · 霍尔茨、AI 大模型明星企业 Moonshot Al 创始人杨植麟等。
来源：WAIC 直播
在开幕式中，杨立昆就以视频连线方式，与地平线创始人余凯就 AI 大模型相关话题进行对谈。
杨立昆对 AI 的发展充满乐观，但在近期的 AI 大模型浪潮中，他加入到关于 AGI（通用人工智能）的辩论当中，多次对 ChatGPT 为首的大语言模型进行 " 炮轰 "。
杨立昆认为，ChatGPT 这样的产品 " 其实没有真正理解现实世界 "，所以就更无从谈起实现人类智慧。
在这次对谈中，杨立昆表达了类似观点。" 我并不喜欢 AGI 这个词。" 面对主持人余凯关于 AGI（通用人工智能）的提问，杨立昆直截了当地说。
他进一步解释，每一个人工智能都是专项的，人类智能同样也是专项的，但 LLM（大语言模型）只基于文本训练，而没有利用视频训练，这导致模型是不理解物理世界的。如果不理解物理世界，就没办法规划、推理，以及实现目标。
" 如果 LLM（大语言模型）漏掉的是一些非常基本组件的话——那就意味着这个系统是不足的。LLM 可能很有用，你可能希望让它做点什么，可以加载很多应用，但 LLM 不会是那条通往人类智能的道路。" 他表示。
AI 大模型所引起的 "AI 威胁论 " 愈演愈烈，杨立昆也谈及了人工智能在未来十年面临的挑战，包括如何让 AI 具有类似人类的意识和智慧，并且确保其行为符合道德规范和智能要求。
杨立昆提出了 " 目标驱动人工智能 " 的理念，即设定必须满足的目标，并逐步提高系统的智能水平，而不是喂给模型一两万个 Token，让模型自己进行推理。
这来自杨立昆自己在去年提出的 " 世界模型（World Model）" 理论，其核心思想在于让 AI 像婴儿一样，通过观察、学习，从物理世界中获取反馈。" 通过给 AI 设计可行和安全的目标——比如 " 清洁餐桌 "、" 开车 "，以及设定 " 不要伤害别人 " 等安全护栏，以保证 AI 是自主且可控的，并且不会威胁到人类安全。" 他表示。
最后，杨立昆也提到，严格监管人工智能发展并不能保证 AI 安全。相反，开源才是唯一让 AI 保持良善且实用的办法。
" 想象一下，在十年或者十五年之后，我们每个人都通过 AI 助手和数字世界来进行互动，所有的信息都会在其中流转，如果 AI 技术被少数控制公司来控制的话，这并不是好事。"
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